3.1 Kuanzishwa

Watafiti wanaochunguza dolphins hawezi kuuliza maswali yao. Hivyo, watafiti dolphin wanalazimika kujifunza tabia. Watafiti wanaochunguza binadamu, kwa upande mwingine, wanapaswa kuchukua faida ya ukweli kwamba washiriki wetu wanaweza kuongea. Kuuliza watu maswali imekuwa sehemu muhimu ya utafiti wa kijamii kwa muda mrefu, na umri digital wote itawezesha na inahitaji mabadiliko fulani katika utafiti utafiti. Pamoja na pessimism kwamba baadhi ya watafiti utafiti kwa sasa kuhisi, mimi kutarajia kwamba umri digital ni kwenda kuwa umri wa dhahabu wa utafiti utafiti.

Historia ya utafiti utafiti zinaweza kugawanywa katika vipindi vitatu ukipishana, kutengwa kwa mabadiliko mawili aligombea (Groves 2011; Converse 1987) . Hivi sasa tuko katika kipindi cha mpito kati ya eras pili na ya tatu, lakini kwanza na eras-kama pili vile mpito kati yao-kutoa ufahamu katika mustakabali wa utafiti utafiti.

Wakati wa zama za kwanza za utafiti utafiti, takribani 1930 - 1960, maendeleo katika sampuli za kisayansi na dodoso kubuni hatua kwa hatua ilisababisha ufahamu wa kisasa wa utafiti utafiti. era kwanza ya utafiti utafiti alikuwa na sifa ya eneo la uwezekano sampuli na mahojiano uso kwa uso.

Kisha, maendeleo ya teknolojia-utbredningen kuenea ya simu za mezani katika tajiri nchi-hatimaye ilisababisha era ya pili ya utafiti utafiti. Hii era ya pili, takribani kutoka 1960 - 2000, alikuwa na sifa ya random tarakimu haraka (RDD) uwezekano sampuli na mahojiano ya simu. mabadiliko kutoka era kwanza ya zama pili ilisababisha ongezeko kubwa katika ufanisi na itapungua kwa gharama. Watafiti wengi kuhusu enzi hii ya pili kama umri wa dhahabu wa utafiti utafiti.

Sasa, mwingine maendeleo kiteknolojia digital umri hatimaye atulete kwa era ya tatu ya utafiti utafiti. mpito hii ni kuwa inaendeshwa na wote kushinikiza na kuvuta mambo. Katika sehemu, watafiti kulazimishwa kubadilika kwa sababu mbinu kutoka era ya pili ni kuvunja chini katika umri digital (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Kwa mfano, nyumba zaidi na zaidi hawana mezani simu na majibu yasiyo viwango-waliohojiwa ambao ni sampuli lakini si kushiriki katika tafiti-zinapanda (Council 2013) . Sawia na kuvunjika huu wa pili-era mitazamo ya sampuli na kuhoji, kuna ongezeko la upatikanaji wa vyanzo big data (angalia sura ya 2) kwamba inaonekana kutishia kuchukua nafasi ya tafiti. Mbali na sababu hizo kushinikiza, pia kuna kuvuta mambo: mbinu era tatu kutoa fursa ya ajabu, kama mimi nitakuonyesha katika sura hii. Ingawa mambo si kabisa makazi bado, mimi kutarajia kwamba zama tatu ya utafiti utafiti itakuwa na sifa ya zisizo uwezekano sampuli na kompyuta-kusimamiwa mahojiano. Zaidi ya hayo, ingawa eras mapema walikuwa na sifa ya mbinu zao kwa sampuli na kuhoji, mimi kutarajia kwamba zama tatu ya utafiti utafiti huo pia kuwa na sifa ya uhusiano wa tafiti na vyanzo big data (Jedwali 3.1).

mpito kati ya pili na ya tatu eras ya utafiti utafiti haijawahi laini kabisa, na kumekuwa na mijadala mkali kuhusu jinsi watafiti lazima kuendelea. Kuangalia nyuma juu ya mpito kati ya eras kwanza na la pili, nadhani kuna moja ufahamu muhimu kwa ajili yetu sasa: mwanzo sio mwisho. Hiyo ni, awali wengi wa pili-era mbinu walikuwa ad-hoc na hakuwa na kazi vizuri sana. Lakini, kufanya kazi kwa bidii, watafiti kutatuliwa matatizo haya, na mbinu ya pili ya zama hatimaye walikuwa bora kuliko mbinu ya kwanza-era. Kwa mfano, watafiti alikuwa akifanya simu random tarakimu haraka kwa miaka mingi kabla Mitofsky na Waksberg maendeleo random tarakimu haraka sampuli mbinu ambavyo vilikuwa na sifa nzuri vitendo na nadharia (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . Kwa hiyo, tunapaswa si kuwachanganya hali ya sasa ya mbinu tatu-era na matokeo yao ya mwisho. historia ya utafiti utafiti hufanya wazi kwamba uwanja yanazidi kukua, inaendeshwa na mabadiliko katika teknolojia na jamii. Hakuna njia ya kuacha kwamba mageuzi. Badala yake, tunapaswa kukubaliana nayo, wakati kuendelea kuteka hekima kutoka eras mapema. Kwa kweli, naamini kwamba umri digital itakuwa umri kusisimua zaidi bado kwa kuuliza watu maswali.

salio ya Sura inaanza kwa kusema kuwa vyanzo big data si kuchukua nafasi ya tafiti na kwamba wingi wa data ongezeko-si itapungua thamani ya tafiti (Sehemu ya 3.2). Kutokana na kwamba motisha, mimi itabidi muhtasari jumla makosa utafiti mfumo (Sehemu ya 3.3) kwamba ilitengenezwa wakati wa eras mbili za kwanza za utafiti utafiti. Mfumo huu unatuwezesha kuelewa mbinu mpya ya uwakilishi-hasa, mashirika yasiyo ya uwezekano sampuli (Sehemu ya 3.4) -Na mbinu mpya ya upimaji-hasa, njia mpya za kuuliza maswali kwa wahojiwa (Sehemu ya 3.5). Hatimaye, mimi itabidi kuelezea templates utafiti mbili kwa kuunganisha takwimu za utafiti wa vyanzo big data (Sehemu ya 3.6).