4.5.1 Matumizi mazingira yaliyopo

Unaweza kukimbia majaribio ndani ya mazingira yaliyopo, mara nyingi bila coding yoyote au ushirikiano.

Logistically, njia rahisi zaidi ya kufanya jaribio la digital ni kuifanya jaribio lako juu ya mazingira yaliyopo. Majaribio hayo yanaweza kuendeshwa kwa kiasi kikubwa na hauhitaji ushirikiano na kampuni au maendeleo ya kina ya programu.

Kwa mfano, Jennifer Doleac na Luke Stein (2013) walitumia nafasi ya sokoni mtandaoni kama vile Craigslist ili kuendesha jaribio ambalo lilipima ubaguzi wa rangi. Watangaza maelfu ya iPod, na kwa utaratibu tofauti na sifa za muuzaji, waliweza kujifunza matokeo ya mbio kwenye shughuli za kiuchumi. Zaidi ya hayo, walitumia kiwango cha jaribio lao kulinganisha wakati athari ilikuwa kubwa (hterogeneity ya athari za matibabu) na kutoa mawazo fulani kuhusu nini athari inaweza kutokea (taratibu).

Matangazo ya Doleac na Stein ya iPod tofauti kwa vipimo vitatu kuu. Kwanza, watafiti walifafanua sifa za muuzaji, ambazo zilionyeshwa na picha iliyoshikilia mkono iPod [nyeupe, nyeusi, nyeupe na tattoo] (Takwimu 4.13). Pili, wao tofauti na bei ya kuomba [$ 90, $ 110, $ 130]. Tatu, tofauti na ubora wa maandishi ya matangazo [ubora na kiwango cha chini (kwa mfano, makosa ya cApitalization na makosa ya spelin)]. Hivyo, waandishi na 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 kubuni ilikuwa uliotumika katika masoko zaidi ya 300 wa ndani, kuanzia miji (km Kokomo, Indiana na North Platte, Nebraska) kwa mega- miji (mfano, New York na Los Angeles).

Kielelezo 4.13: Mikono iliyotumiwa katika jaribio la Doleac and Stein (2013) . iPod zilizouzwa na wauzaji wenye sifa tofauti kupima ubaguzi kwenye soko la mtandaoni. Doleac and Stein (2013) ruhusa kutoka Doleac and Stein (2013) , sura ya 1.

Ilipatikana katika hali zote, matokeo yalikuwa bora kwa wauzaji wa nyeupe kuliko wauzaji wa weusi, na wauzaji wa tattoo wenye matokeo ya kati. Kwa mfano, wauzaji wa nyeupe walipata huduma zaidi na walikuwa na bei za juu za kuuza mwisho. Zaidi ya athari hizi za wastani, Doleac na Stein walidhani kuwa hterogeneity ya madhara. Kwa mfano, utabiri mmoja kutoka kwa nadharia ya awali ni kwamba ubaguzi utakuwa chini ya masoko ambapo kuna ushindani zaidi kati ya wanunuzi. Kutumia idadi ya matoleo katika soko hilo kama kipimo cha ushindani wa mnunuzi, watafiti waligundua kuwa wauzaji wa rangi nyeusi walipokea mapato zaidi katika masoko na kiwango cha chini cha ushindani. Zaidi ya hayo, kwa kulinganisha matokeo ya matangazo yenye maandishi yenye ubora na ubora mdogo, Doleac na Stein wamegundua kuwa ubora wa matangazo haukuathiri hasara inayotokana na wauzaji wa rangi nyeusi na tattoo. Hatimaye, kwa kutumia faida kwamba matangazo yaliwekwa katika masoko zaidi ya 300, waandishi waliona kwamba wauzaji wa rangi nyeusi walikuwa wengi zaidi katika miji yenye viwango vya juu vya uhalifu na ubaguzi wa juu wa makazi. Hakuna moja ya matokeo haya yanatupa ufahamu sahihi wa nini kwa nini wauzaji wa nyeusi walikuwa na matokeo mabaya, lakini, ikiwa ni pamoja na matokeo ya masomo mengine, wanaweza kuanza kutoa taarifa juu ya sababu za ubaguzi wa rangi katika aina tofauti za shughuli za kiuchumi.

Mfano mwingine unaoonyesha uwezo wa watafiti kufanya majaribio ya uwanja wa digital katika mifumo iliyopo ni utafiti wa Arnout van de Rijt na wenzake (2014) juu ya funguo za kufanikiwa. Katika nyanja nyingi za maisha, watu wanaoonekana kama wanaoishi na matokeo tofauti sana. Jambo moja linalowezekana kwa mfano huu ni kwamba ndogo-na kimsingi faida-random inaweza kuingia na kukua kwa muda, mchakato ambao watafiti wito faida cumulative . Ili kuamua kama mafanikio madogo ya awali ya kufunga au kufuta, van de Rijt na wenzake (2014) waliingilia kati katika mifumo minne tofauti inayowapa mafanikio kwa washiriki waliochaguliwa kwa nasibu, na kisha akaathiri matokeo ya baadaye ya mafanikio haya ya kiholela.

Zaidi hasa, van de Rijt na wenzake (1) waliahidi fedha kwa miradi iliyochaguliwa kwa nasibu kwenye Kickstarter, tovuti ya watu wengi; (2) vyema lilipimwa kitaalam zilizochaguliwa kwa nasibu kwenye magongo, tovuti ya mapitio ya mazao; (3) alitoa tuzo kwa wafadhili waliochaguliwa kwa hiari kwenye Wikipedia; na (4) saini zilizochaguliwa randomly kwenye change.org. Walipata matokeo sawa sawa katika mifumo yote minne: katika kila kesi, washiriki ambao walikuwa kwa nasibu walipewa mafanikio mapema walipata mafanikio zaidi baadae kuliko wenzao vinginevyo visivyojulikana kabisa (takwimu 4.14). Ukweli kwamba muundo huo umeonekana katika mifumo mingi huongeza uhalali wa nje wa matokeo haya kwa sababu inapunguza nafasi ya kuwa ruwaza hii ni artifact ya mfumo wowote.

Mchoro 4.14: Madhara ya muda mrefu ya mafanikio yaliyotolewa kwa nasibu katika mifumo minne ya kijamii. Arnout van de Rijt na wenzake (2014) (1) aliahidi fedha kwa miradi iliyochaguliwa kwa nasibu kwenye tovuti ya Kickstarter, tovuti ya watu wengi; (2) vyema lilipimwa kitaalam zilizochaguliwa kwa nasibu kwenye magongo, tovuti ya mapitio ya mazao; (3) alitoa tuzo kwa wafadhili waliochaguliwa kwa hiari kwenye Wikipedia; na (4) saini zilizochaguliwa randomly kwenye change.org. Iliyotokana na Rijt et al. (2014) , sura ya 2.

Kwa pamoja, mifano hii miwili inaonyesha kuwa watafiti wanaweza kufanya majaribio ya shamba la digital bila haja ya kushirikiana na makampuni au kujenga mifumo tata ya digital. Zaidi ya hayo, meza ya 4.2 hutoa mifano zaidi ambayo inaonyesha kiwango cha kile kinachowezekana wakati watafiti kutumia miundombinu ya mifumo iliyopo kutoa matibabu na / au matokeo ya kipimo. Majaribio haya ni ya bei nafuu kwa watafiti na hutoa shahada ya juu ya uhalisi. Lakini hutoa watafiti udhibiti mdogo juu ya washiriki, matibabu, na matokeo ya kupimwa. Zaidi ya hayo, kwa majaribio yanayotokea katika mfumo mmoja tu, watafiti wanahitaji kuwa na wasiwasi kwamba madhara yanaweza kuendeshwa na mienendo maalum ya mfumo (kwa mfano, njia ambayo Kickstarter inajumuisha miradi au njia ambayo mabadiliko.org inaomba maombi, kwa habari zaidi, tazama majadiliano juu ya kuchanganyikiwa kwa algorithm katika sura ya 2). Hatimaye, wakati watafiti wanaingilia kati katika mifumo ya kazi, maswali maadili ya maadili yanajitokeza kuhusu madhara ya washiriki, wasio washiriki, na mifumo. Tutazingatia swali hili la maadili kwa undani zaidi katika sura ya 6, na kuna majadiliano mazuri juu yao katika kiambatisho cha van de Rijt et al. (2014) . Malipo ya biashara ambayo huja na kufanya kazi katika mfumo uliopo haifai kwa kila mradi, na kwa sababu hiyo baadhi ya watafiti hujenga mfumo wao wa majaribio, kama nitakavyoonyesha ijayo.