Dibaji

Kitabu hiki kilianza mnamo mwaka 2005 chini ya chuo kikuu cha Columbia. Wakati huo, nilikuwa mwanafunzi aliyehitimu, na nilikuwa nikijaribu jaribio la mtandaoni ambalo hatimaye litakuwa msamaha wangu. Nitakuambia yote kuhusu sehemu za kisayansi za jaribio hilo katika sura ya 4, lakini sasa nitakuambia juu ya kitu ambacho si katika maandishi yangu au katika karatasi zangu yoyote. Na ni kitu ambacho kimesababisha kimsingi jinsi nadhani kuhusu utafiti. Asubuhi moja, nilipoingia kwenye ofisi yangu ya chini, niligundua kuwa usiku mmoja karibu watu 100 kutoka Brazil walishiriki katika jaribio langu. Uzoefu huu rahisi ulikuwa na athari kubwa kwangu. Wakati huo, nilikuwa na marafiki waliokuwa wakijaribu majaribio ya maabara ya jadi, na nilijua ni vigumu kufanya kazi kwa kuajiri, kusimamia, na kulipa watu kushiriki katika majaribio haya; kama wangeweza kukimbia watu 10 kwa siku moja, hiyo ilikuwa maendeleo mazuri. Hata hivyo, na jaribio langu la mtandaoni, watu 100 walishiriki wakati mimi nilikuwa nimelala . Kufanya utafiti wako unapokuwa usingizi inaweza kuonekana kuwa mzuri sana kuwa kweli, lakini sivyo. Mabadiliko katika teknolojia-hasa mabadiliko kutoka kwa umri wa analog hadi umri wa digital-maana kwamba sasa tunaweza kukusanya na kuchambua data za kijamii kwa njia mpya. Kitabu hiki kinahusu kufanya utafiti wa kijamii kwa njia hizi mpya.

Kitabu hiki ni kwa wanasayansi wa kijamii ambao wanataka kufanya zaidi ya sayansi ya data, wanasayansi wa data ambao wanataka kufanya zaidi ya sayansi ya kijamii, na mtu yeyote mwenye nia ya mseto wa mashamba haya mawili. Kutokana na nani kitabu hiki ni kwa, ni lazima iende bila kusema kwamba si tu kwa wanafunzi na profesa. Ingawa, sasa ninafanya kazi chuo kikuu (Princeton), nimefanya kazi katika serikali (katika Ofisi ya Sensa ya Marekani) na katika sekta ya teknolojia (katika Utafiti wa Microsoft) hivyo najua kuwa kuna mengi ya utafiti wa kusisimua unaofanyika nje ya vyuo vikuu. Ikiwa unadhani kuhusu unachofanya kama utafiti wa kijamii, basi kitabu hiki ni kwa ajili yako, bila kujali unafanya kazi au aina gani za mbinu unazotumia sasa.

Kama unavyoona tayari, sauti ya kitabu hiki ni tofauti kabisa na ile ya vitabu vingine vya kitaaluma. Hiyo ni makusudi. Kitabu hiki kilitokea kwenye semina ya kuhitimu juu ya sayansi ya kijamii ya maarifa ambayo nimefundisha Princeton katika Idara ya Sociology tangu mwaka 2007, na ningependa kuchukua baadhi ya nishati na msisimko kutoka kwenye semina hiyo. Hasa, nataka kitabu hiki kuwa na sifa tatu: Nataka kuwa ya manufaa, ya baadaye, na ya matumaini.

Msaada : Lengo langu ni kuandika kitabu kinachofaa kwako. Kwa hiyo, ninaenda kuandika kwa mtindo wa wazi, usio rasmi, na wa mfano. Hiyo ni kwa sababu jambo muhimu zaidi ambalo nataka kufikisha ni njia fulani ya kufikiri juu ya utafiti wa jamii. Na, uzoefu wangu unaonyesha kwamba njia bora ya kufikisha njia hii ya kufikiri ni rasmi na kwa mifano nyingi. Pia, mwishoni mwa kila sura, nina sehemu inayoitwa "Nini kusoma kifuatayo" ambayo itasaidia mpito katika masomo ya kina na ya kiufundi juu ya mada mengi ambayo ninayoanzisha. Mwishoni, natumaini kitabu hiki kitakusaidia wote kufanya utafiti na kutathmini utafiti wa wengine.

Mtazamo wa baadaye : Kitabu hiki kitakusaidia kufanya utafiti wa kijamii kwa kutumia mifumo ya digital iliyopo leo na yale ambayo yataundwa baadaye. Nilianza kufanya utafiti huu mwaka 2004, na tangu wakati huo nimeona mabadiliko mengi, na nina hakika kwamba baada ya kazi yako utaona mabadiliko mengi pia. Hila ya kukaa muhimu katika uso wa mabadiliko ni kinyume . Kwa mfano, hii haitakuwa kitabu kinachofundisha jinsi ya kutumia API ya Twitter kama ilivyo leo; badala yake, itakufundisha jinsi ya kujifunza kutokana na vyanzo vya data kubwa (sura ya 2). Hii sio kuwa kitabu kinachokupa maagizo ya hatua kwa hatua kwa ajili ya majaribio ya kukimbia kwenye Amazon Mechanical Turk; badala yake, itakufundisha jinsi ya kubuni na kutafsiri majaribio ambayo inategemea miundombinu ya umri wa digital (sura ya 4). Kupitia matumizi ya kutengwa, natumaini hii itakuwa kitabu kisichopotea wakati juu ya mada wakati.

Mtazamo : Jamii mbili ambazo kitabu hiki hujihusisha-wanasayansi wa jamii na wanasayansi wa data-wana asili na maslahi tofauti sana. Mbali na tofauti hizi zinazohusiana na sayansi, ambazo mimi huzungumzia juu ya kitabu, nimeona pia kuwa jamii hizi mbili zina mitindo tofauti. Wanasayansi wa data kwa ujumla wanasisimua; wao huwa na kuona glasi kama nusu kamili. Wanasayansi wa jamii, kwa upande mwingine, kwa ujumla ni muhimu zaidi; wao huwa na kuona kioo kama nusu tupu. Katika kitabu hiki, nitaenda kupitisha tumaini la mtaalamu wa data. Kwa hivyo, wakati ninapowasilisha mifano, nitawaambia ninachopenda kuhusu mifano hii. Na, wakati ninapoelezea matatizo na mifano-na nitafanya hivyo kwa sababu hakuna utafiti ulio kamili-nitajaribu kuelezea matatizo haya kwa njia nzuri na yenye matumaini. Siwezi kuwa muhimu kwa sababu ya kuwa muhimu-nitakuwa muhimu ili nitawasaidia kuunda utafiti bora.

Tuko bado katika siku za mwanzo za utafiti wa jamii katika umri wa digital, lakini nimeona kutoelewana kwa baadhi ambayo ni ya kawaida sana kwamba ni jambo la maana kwangu kushughulikia hapa, katika somo. Kutoka kwa wanasayansi wa data, nimeona kutoelewana kwa kawaida mbili. Wa kwanza ni kufikiri kwamba data zaidi hutatua matatizo. Hata hivyo, kwa ajili ya utafiti wa kijamii, hiyo haikuwa uzoefu wangu. Kwa kweli, kwa utafiti wa kijamii, data bora-kinyume na data zaidi-inaonekana kuwa na manufaa zaidi. Kutokuelewana kwa pili ambayo nimeona kutoka kwa wanasayansi wa data ni kufikiri kwamba sayansi ya kijamii ni tu kundi la majadiliano ya dhana limefungwa karibu na akili. Bila shaka, kama mwanasayansi wa kijamii-zaidi hasa kama mwanasosholojia-sikubaliana na hilo. Watu wenye ujasiri wamekuwa wakifanya kazi kwa bidii kuelewa tabia ya binadamu kwa muda mrefu, na inaonekana kuwa sio kupuuza kupuuza hekima ambayo imekusanya kutokana na jitihada hii. Matumaini yangu ni kwamba kitabu hiki kitakupa baadhi ya hekima hiyo kwa njia rahisi kuelewa.

Kutoka kwa wanasayansi wa kijamii, nimeona pia kutoelewana kwa kawaida mbili. Kwanza, nimeona watu wengine wakiandika wazo lolote la utafiti wa kijamii kwa kutumia zana za umri wa digital kwa sababu ya majarida machache mabaya. Ikiwa unasoma kitabu hiki, labda tayari umeisoma kikundi cha karatasi ambazo hutumia data ya vyombo vya habari vya kijamii kwa njia ambazo ni banal au vibaya (au wote wawili). Mimi pia. Hata hivyo, itakuwa kosa kubwa kuhitimisha kutokana na mifano hii kwamba utafiti wote wa kijamii wa umri wa miaka ni mbaya. Kwa kweli, labda pia umesoma kikundi cha karatasi ambazo zinatumia data ya utafiti kwa njia ambazo ni banal au sio sahihi, lakini huna kuandika utafiti wote kwa kutumia tafiti. Hiyo ni kwa sababu unajua kuwa kuna utafiti mkubwa uliofanywa na data ya uchunguzi, na katika kitabu hiki nitakuonyesha kuwa kuna utafiti mzuri uliofanywa na zana za umri wa digital.

Kutokuelewana kwa pili kwa kawaida ambayo nimeyaona kutoka kwa wanasayansi wa jamii ni kuchanganya sasa na siku zijazo. Tunapotathmini uchunguzi wa jamii katika umri wa digital-utafiti ambao nitakuelezea - ​​ni muhimu kwamba tuulize maswali mawili tofauti: "Je, mtindo huu wa utafiti unafanya kazi kwa sasa?" Na "Je! kazi ya utafiti katika siku zijazo? "Watafiti wamefundishwa kujibu swali la kwanza, lakini kwa kitabu hiki nadhani swali la pili ni muhimu zaidi. Hiyo ni, ingawa utafiti wa jamii katika umri wa digital haujazalisha mchango mkubwa, wa kimapenzi wa kubadilisha akili, kiwango cha kuboresha uchunguzi wa umri wa digital ni haraka sana. Ni kiwango hiki cha mabadiliko-zaidi kuliko kiwango cha sasa-kinachofanya uchunguzi wa umri wa digital kuwa jambo la kusisimua kwangu.

Ingawa kifungu hiki cha mwisho kinaonekana kuwa na utajiri wa kutosha kwa muda usiojulikana wakati ujao, lengo langu si kukuuza kwa aina yoyote ya utafiti. Mimi sio mwenyewe kushiriki hisa kwenye Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple, au kampuni nyingine yoyote ya tech (ingawa, kwa ajili ya kutoa taarifa kamili, napaswa kutaja kwamba nimefanya kazi, au nilipata fedha za utafiti kutoka, Microsoft, Google, na Facebook). Kwa hiyo, kitabu hicho, lengo langu ni kubaki narrator ya kuaminika, kukuambia kuhusu mambo yote ya kusisimua ambayo inawezekana, huku kukuongoza mbali na mitego michache ambayo nimeona wengine wanaingia (na mara kwa mara kuanguka ndani yangu) .

Mfululizo wa sayansi ya kijamii na sayansi ya data wakati mwingine huitwa sayansi ya kijamii ya ujuzi. Wengine wanaona hii kuwa uwanja wa kiufundi, lakini hii haitakuwa kitabu cha kiufundi kwa maana ya jadi. Kwa mfano, hakuna usawa katika maandishi kuu. Nilichagua kuandika kitabu kwa njia hii kwa sababu nilitaka kutoa maoni kamili ya utafiti wa kijamii katika umri wa digital, ikiwa ni pamoja na vyanzo vya data kubwa, tafiti, majaribio, ushirikiano wa wingi, na maadili. Ilionekana kuwa haiwezekani kufunika mada yote haya na kutoa maelezo ya kiufundi kuhusu kila mmoja. Badala yake, inaelezea kwa nyenzo zaidi za kiufundi zinazotolewa katika sehemu ya "Nini kusoma sehemu inayofuata" mwisho wa kila sura. Kwa maneno mengine, kitabu hiki si iliyoundwa kukufundisha jinsi ya kufanya hesabu yoyote maalum; badala, ni iliyoundwa kubadili njia ambayo unafikiri kuhusu utafiti wa jamii.

Jinsi ya kutumia kitabu hiki katika kozi

Kama nilivyosema mapema, kitabu hiki kilijitokeza kwa sehemu kutoka semina ya kuhitimu juu ya sayansi ya kijamii ya kompyuta ambayo nimekuwa nikifundisha tangu mwaka wa 2007 huko Princeton. Kwa kuwa unaweza kufikiri kuhusu kutumia kitabu hiki ili kufundisha kozi, nilidhani kuwa inaweza kuwa na manufaa kwangu kuelezea jinsi ilivyokua katika kozi yangu na jinsi ninavyofikiria kuwa inatumiwa katika kozi nyingine.

Kwa miaka kadhaa, nilifundisha kozi yangu bila kitabu; Ningependa tu kugawa mkusanyiko wa makala. Wakati wanafunzi walikuwa na uwezo wa kujifunza kutoka kwa makala hizi, makala peke yake hazikuongoza kwenye mabadiliko ya mawazo ambayo nilikuwa na matumaini ya kuunda. Kwa hiyo nitumia muda mwingi katika darasa kutoa mtazamo, mazingira, na ushauri ili kuwasaidia wanafunzi kuona picha kubwa. Kitabu hiki ni jaribio langu la kuandika maoni yote, muktadha, na ushauri kwa namna ambayo haina mahitaji ya lazima-kuhusiana na sayansi ya jamii au sayansi ya data.

Katika kozi ya semester-long, napenda kupendekeza kuunganisha kitabu hiki na masomo ya ziada ya ziada. Kwa mfano, kozi hiyo inaweza kutumia wiki mbili juu ya majaribio, na unaweza kuunganisha sura ya 4 na masomo juu ya mada kama vile jukumu la habari za kabla ya matibabu katika kubuni na uchambuzi wa majaribio; masuala ya takwimu na masomo ya uchunguzi yaliyotolewa na vipimo vingi vya A / B kwa makampuni; kubuni ya majaribio hasa ililenga taratibu; na masuala ya vitendo, kisayansi na maadili kuhusiana na kutumia washiriki kutoka masoko ya kazi ya mtandaoni, kama Amazon Mechanical Turk. Inaweza pia kuunganishwa na masomo na shughuli zinazohusiana na programu. Chaguo sahihi kati ya jozi hizi nyingi iwezekanavyo inategemea wanafunzi katika kozi yako (mfano, shahada ya kwanza, bwana, au PhD), asili zao, na malengo yao.

Kozi ya muda wa semester inaweza pia ni pamoja na seti za kila wiki. Kila sura ina shughuli mbalimbali ambazo zinajulikana kwa kiwango cha shida: rahisi ( ), kati ( ), ngumu ( ), na ngumu sana ( ). Pia, nimeandika kila tatizo kwa ujuzi ambao unahitaji: math ( ), coding ( ), na ukusanyaji wa data ( ). Hatimaye, nimeandika marudio ya shughuli ambazo ni favorites yangu binafsi ( ). Natumaini kuwa ndani ya mkusanyiko huu wa shughuli, utapata baadhi ambayo yanafaa kwa wanafunzi wako.

Ili kuwasaidia watu kutumia kitabu hiki kwa kozi, nimeanza mkusanyiko wa vifaa vya kufundisha kama vile silaba, slides, jozi zilizopendekezwa kwa kila sura, na ufumbuzi wa shughuli zingine. Unaweza kupata vifaa hivi-na kuchangia kwao-kwenye http://www.bitbybitbook.com.