5.2.2 Crowd-coding ya ilani ya kisiasa

Coding ilani ya kisiasa, kitu kawaida kufanyika kwa wataalam, inaweza kuwa walifanya kwa binadamu hesabu mradi kusababisha reproducibility mkubwa na kubadilika.

Sawa na Galaxy Zoo, kuna hali nyingi ambazo watafiti wa kijamii wanataka kuandika, kuainisha, au kuandika picha au kipande cha maandishi. Mfano wa utafiti huu ni coding ya manifesto ya kisiasa. Wakati wa uchaguzi, vyama vya siasa vinazalisha manifesto zinazoelezea nafasi zao za sera na kuongoza falsafa. Kwa mfano, hapa ni kipande cha manifesto ya Chama Cha Kazi nchini Uingereza tangu mwaka 2010:

"Mamilioni ya watu wanaofanya kazi katika huduma yetu ya umma uliopo maadili bora ya Uingereza, kusaidia kuwawezesha watu kufanya zaidi ya maisha yao wenyewe wakati kulinda yao kutoka hatari wanapaswa kuwa na kubeba juu yao wenyewe. Kama vile tunahitaji kuwa bolder juu ya jukumu la serikali katika kufanya masoko kazi kwa haki, sisi pia haja ya kuwa na ujasiri matengenezo ya serikali. "

Manifesto hizi zina data muhimu kwa wanasayansi wa kisiasa, hasa wale wanaosoma uchaguzi na mienendo ya mjadala wa sera. Ili kuondokana na utaratibu kutoka kwa maonyesho haya, watafiti walitengeneza Mradi wa Manifesto, ambao ulikusanya manifesto 4,000 kutoka kwa vyama karibu 1,000 katika nchi 50 na kisha kupanga wasayansi wa kisiasa kuwaweka kanuni. Kila sentensi katika kila dhana ilikuwa imekwishwa na mtaalam kutumia mpango wa jamii ya 56. Matokeo ya jitihada hii ya ushirikiano ni dasaset kubwa ya muhtasari wa habari iliyoingia katika hizi manifesto, na dataset hii imetumika katika karatasi zaidi ya 200 za kisayansi.

Kenneth Benoit na wafanyakazi wenzake (2016) waliamua kuchukua kazi ya utambulisho wa manifesto uliofanywa na wataalam na kuibadilisha kuwa mradi wa kuhesabu binadamu. Matokeo yake, wao walitengeneza mchakato wa coding ambao una zaidi ya kuzaliwa na kubadilika zaidi, bila kutaja nafuu na kwa kasi.

Kufanya kazi na manifesto 18 zinazozalishwa wakati wa uchaguzi sita wa hivi karibuni nchini Uingereza, Benoit na wenzake walitumia mkakati wa kuchanganya-kuomba-kuchanganya na wafanyakazi kutoka soko la ajira la microtask (Amazon Mechanical Turk na CrowdFlower ni mifano ya masoko ya kazi ndogo, kwa zaidi juu ya masoko hayo , tazama Sura ya 4). Watafiti walichukua kila dhana na kuigawanya katika hukumu. Kisha, mtu alitumia mpango wa coding kwa kila sentensi. Hasa, wasomaji walitakiwa kutenganisha kila sentensi kama kutaja sera ya kiuchumi (kushoto au kulia), kwa sera ya kijamii (huria au kihafidhina), au wala (takwimu 5.5). Kila hukumu ilikuwa imechukuliwa na watu watano tofauti. Hatimaye, viwango hivi viliunganishwa kwa kutumia mfano wa takwimu ambao ulikuwa na athari za watu binafsi na madhara ya-ya-hukumu. Kwa wote, Benoit na wenzake walikusanya ratings 200,000 kutoka kwa watu 1,500.

Mchoro 5.5: Mpangilio wa kukodisha kutoka Benoit et al. (2016) . Wasomaji walitakiwa kugawa kila hukumu kama kutaja sera ya kiuchumi (kushoto au kulia), kwa sera ya kijamii (huria au kihafidhina), au hata. Iliyotokana na Benoit et al. (2016) , sura ya 1.

Ili kutathmini ubora wa coding ya watu, Benoit na wenzake pia walikuwa na wataalam 10-profesa na wanafunzi wahitimu katika sayansi ya siasa-kiwango cha manifesto sawa sawa na utaratibu huo. Ingawa ulinganifu kutoka kwa wajumbe wa umati ulikuwa tofauti zaidi kuliko upimaji kutoka kwa wataalam, kiwango cha makubaliano ya watu kilikuwa na makubaliano ya ajabu na rating ya kitaalam (takwimu 5.6). Ulinganisho huu unaonyesha kwamba, kama na Galao Zoo, miradi ya hesabu ya binadamu inaweza kuzalisha matokeo ya ubora.

Kielelezo 5.6: Makadirio ya Wataalam ( \(x\) -axis) na makadirio ya umati wa watu ( \(y\) -axis) walikuwa na makubaliano ya ajabu wakati wa kuandika maonyesho ya chama 18 kutoka Uingereza (Benoit et al. 2016) . Manifesto zilizotajwa zilikuwa kutoka kwa vyama vitatu vya kisiasa (kihafidhina, Kazi, na Demokrasia ya Liberal) na uchaguzi sita (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, na 2010). Iliyotokana na Benoit et al. (2016) , sura ya 3.

Kujenga matokeo haya, Benoit na wenzake walitumia mfumo wao wa coding ya umati wa watu kufanya utafiti ambao haikuwezekana na mfumo wa coding wa wataalam unaotumiwa na Mradi wa Manifesto. Kwa mfano, Mradi wa Manifesto haukuandika kanuni za uhamiaji juu ya mada ya uhamiaji kwa sababu hiyo haikuwa mada muhimu wakati mpango wa coding ulipangwa katikati ya miaka ya 1980. Na, kwa wakati huu, ni imara ya kutosha kwa Mradi wa Manifesto kurudi na kurejesha manifesto zao ili kukamata taarifa hii. Kwa hiyo, itaonekana kwamba watafiti wanaopenda kujifunza siasa za uhamiaji hawana bahati. Hata hivyo, Benoit na wenzake waliweza kutumia mfumo wao wa kuhesabu wanadamu kufanya coding-customized kwa swali la utafiti wao haraka na kwa urahisi.

Ili kujifunza sera ya uhamiaji, waliandika chungu kwa vyama nane katika uchaguzi mkuu wa 2010 nchini Uingereza. Kila sentensi katika kila dhana ilikuwa imechukuliwa ikiwa ni kuhusiana na uhamiaji, na kama ni hivyo, ikiwa ni uhamiaji, wasio na uhamiaji, au kupambana na uhamiaji. Ndani ya masaa 5 ya uzinduzi wa mradi wao, matokeo yalitokea. Walikusanya majibu zaidi ya 22,000 kwa gharama ya $ 360. Zaidi ya hayo, makadirio kutoka kwa umati yalionyesha makubaliano ya ajabu na utafiti wa awali wa wataalam. Kisha, kama mtihani wa mwisho, miezi miwili baadaye, watafiti walifanya tena coding yao. Ndani ya masaa machache, walitengeneza dasaset mpya iliyosajiliwa na umati ambayo inalingana kwa karibu na data yao ya awali iliyosajiliwa na umati. Kwa maneno mengine, hesabu ya kibinadamu iliwawezesha kuzalisha coding ya maandiko ya kisiasa yaliyokubaliana na tathmini ya mtaalam na ilikuwa reproducible. Zaidi ya hayo, kwa kuwa hesabu ya mwanadamu ilikuwa ya haraka na ya bei nafuu, ilikuwa rahisi kwao kuboresha ukusanyaji wao wa data kwa swali lao la utafiti kuhusu uhamiaji.