5.4.2 PhotoCity

PhotoCity kutatua ubora wa takwimu na sampuli matatizo katika ukusanyaji kusambazwa data.

Nje kama Flickr na Facebook huwawezesha watu kushiriki picha na marafiki na familia zao, na pia huunda vituo vya picha ambavyo vinaweza kutumika kwa madhumuni mengine. Kwa mfano, Sameer Agarwal na wenzake (2011) walijaribu kutumia picha hizi kwa "Kujenga Roma kwa Siku" kwa kupanua picha 150,000 za Roma ili kujenga kujenga 3D ya mji. Kwa baadhi ya majengo yaliyopigwa picha-kama vile Coliseum (takwimu 5.10) - watafiti walifanikiwa kwa kiasi fulani, lakini upyaji wa mateso ulikuwa unaosababishwa kwa sababu picha nyingi zilichukuliwa kutoka kwa mtazamo huo huo, na kuacha sehemu za majengo zisizopendekezwa. Kwa hiyo, picha kutoka kwenye picha za picha hazikuwepo. Lakini vipi ikiwa wajitolea wanaweza kuandikwa kukusanya picha zinazohitajika ili kuwaboresha wale ambao tayari wanapatikana? Kufikiri nyuma ya ulinganisho wa sanaa katika sura ya 1, je! Ikiwa picha za tayari ziliweza kuimarishwa na picha za kinga?

Mchoro 5.10: Ujenzi wa 3D wa Coliseum kutoka kwa seti kubwa ya picha za 2D kutoka kwa mradi "Kujenga Roma kwa Siku." Vipande vya triangles huwakilisha maeneo ambayo picha zilichukuliwa. Imetolewa kwa kibali kutoka kwa html toleo la Agarwal et al. (2011) .

Ili kuwezesha mkusanyiko uliotengwa wa idadi kubwa ya picha, Kathleen Tuite na wenzake wameendeleza PhotoCity, mchezo wa kupakia picha. PhotoCity iligeuka kazi ya kazi ya kazi ya kukusanya data-kuwa shughuli inayofanana na mchezo inayohusisha timu, majumba, na bendera (takwimu 5.11), na ilianza kutumiwa kuunda upya 3D wa vyuo vikuu viwili: Chuo Kikuu cha Cornell na Chuo Kikuu ya Washington. Watafiti walianza mchakato kwa kupakia picha za mbegu kutoka kwa majengo mengine. Kisha, wachezaji kwenye kila chuo walijaribu hali ya sasa ya ujenzi na pointi zilizopatikana kwa kupakia picha zilizoboresha ujenzi. Kwa mfano, ikiwa ujenzi wa sasa wa Maktaba ya Uris (huko Cornell) ulikuwa mkali sana, mchezaji anaweza kupata pointi kwa kupakia picha mpya zake. Vipengele viwili vya mchakato huu wa kupakia ni muhimu sana. Kwanza, idadi ya pointi ambazo mchezaji alipata zinapatikana kulingana na kiasi ambacho picha yao iliongeza kwa ujenzi. Pili, picha zilizopakiwa zilipaswa kuingiliana na ujenzi uliopo ili waweze kuthibitishwa. Hatimaye, watafiti waliweza kuunda mifano ya 3D ya juu ya azimio katika majengo yote mawili (takwimu 5.12).

Kielelezo 5.11: PhotoCity iligeuza kazi ya kazi ya kukusanya data (yaani, kupakia picha) na kuibadilisha kuwa mchezo. Imetolewa kwa idhini kutoka Tuite et al. (2011) , sura ya 2.

Mchoro 5.12: Mchezaji wa PhotoCity umewawezesha watafiti na washiriki kuunda mifano bora ya majengo ya 3D kutumia picha zilizopakiwa na washiriki. Imetolewa kwa idhini kutoka Tuite et al. (2011) , sura ya 8.

Ukubwa wa PhotoCity kutatuliwa matatizo mawili ambayo hutokea mara kwa mara katika kukusanya data ya data: uthibitisho wa data na sampuli. Kwanza, picha zilikubaliwa kwa kulinganisha na picha zilizopita, ambazo zilikuwa zimefananishwa na picha za awali hadi kurudi kwenye picha za mbegu zilizopakiwa na watafiti. Kwa maneno mengine, kwa sababu ya upungufu huu uliojengwa, ilikuwa ngumu sana kwa mtu kupakia picha ya jengo baya, ama ajali au kwa makusudi. Kipengele hiki cha kubuni kilimaanisha kuwa mfumo umejikinga dhidi ya data mbaya. Pili, mfumo wa bao wa kawaida unawafundisha washiriki kukusanya thamani zaidi-sio data rahisi zaidi. Kwa kweli, hapa ni baadhi ya mikakati ambayo wachezaji walielezea kutumia ili kupata pointi zaidi, ambayo ni sawa na kukusanya data muhimu zaidi (Tuite et al. 2011) :

• "[Mimi alijaribu] takriban muda wa siku na taa kwamba baadhi ya picha zilizochukuliwa; hii ingesaidia kuzuia kukataliwa na mchezo. Kwa kuwa alisema, siku ya mawingu yalikuwa bora kwa mbali wakati wa kushughulika na pembe sababu chini kulinganisha ulisaidia mchezo takwimu nje jiometri kutoka picha yangu. "

• "Wakati ilikuwa jua, mimi itatumika kamera yangu kupambana na kuitingisha makala kuruhusu mwenyewe kwa kuchukua picha wakati wakitembea kuzunguka eneo fulani. Hii kuruhusiwa mimi kuchukua picha crisp wakati si kuwa na kuacha stride yangu. Pia ziada: chini watu stared saa yangu "!

• "Kuchukua picha nyingi za jengo moja na 5 megapixel kamera, kisha kuja nyumbani kwa kuwasilisha, wakati mwingine hadi gigs 5 mwishoni mwa wiki risasi, alikuwa msingi picha ya kukamata mkakati. Kuandaa picha kwenye folders nje ngumu gari na kanda ya chuo hicho, kujenga, basi uso wa jengo zinazotolewa uongozi mzuri wa muundo uploads. "

Taarifa hizi zinaonyesha kuwa washiriki wanapotolewa kwa maoni sahihi, wanaweza kuwa mtaalam kabisa katika kukusanya data ya riba kwa watafiti.

Kwa ujumla, mradi wa PhotoCity unaonyesha kuwa sampuli na ubora wa data sio matatizo yasiyoweza kushindwa katika ukusanyaji wa data uliosambazwa. Zaidi ya hayo, inaonyesha kwamba miradi ya kukusanya data haikuwepo kwa kazi ambayo watu tayari wanafanya, kama vile kuangalia ndege. Kwa kubuni sahihi, wajitolea wanaweza kuhimizwa kufanya mambo mengine pia.