5.1 Kuanzishwa

Wikipedia ni ya kushangaza. Ushirikiano wa wingi wa kujitolea uliunda fantastic encyclopedia ambayo inapatikana kwa kila mtu. Funguo la mafanikio ya Wikipedia sio ujuzi mpya; badala, ilikuwa aina mpya ya ushirikiano. Age ya digital, kwa bahati nzuri, inawezesha aina nyingi za ushirikiano. Kwa hiyo, tunapaswa sasa kuuliza: Ni shida kubwa za kisayansi-matatizo ambayo hatuwezi kutatua kwa kila mmoja-tunaweza kukabiliana sasa?

Ushirikiano katika utafiti ni kitu kipya, bila shaka. Ni kitu gani kipya, hata hivyo, ni kwamba umri digital itawezesha kushirikiana na kubwa zaidi na zaidi mbalimbali seti ya watu: mabilioni ya watu duniani kote na upatikanaji wa Internet. Nategemea kuwa hizi mpya wingi kushirikiana itazaa matokeo ya kushangaza kwa sababu si tu ya idadi ya watu waliohusika lakini pia kwa sababu ya ujuzi wao mbalimbali na mitazamo. Jinsi gani tunaweza kuingiza kila mtu na uhusiano Internet katika mchakato wetu utafiti? Nini unaweza kufanya na 100 watafiti wasaidizi? Je kuhusu 100,000 wenye ujuzi washirika?

Kuna aina nyingi za ushirikiano wa wingi, na wanasayansi wa kompyuta (Quinn and Bederson 2011) katika idadi kubwa ya makundi kulingana na sifa zao za kiufundi (Quinn and Bederson 2011) . Katika sura hii, hata hivyo, nitaweka makundi miradi ya ushirikiano wa wingi kulingana na jinsi yanaweza kutumika kwa ajili ya utafiti wa kijamii. Hasa, nadhani ni muhimu kwa kutofautisha kati ya aina tatu za miradi: hesabu ya binadamu , simu ya wazi , na kusambazwa kwa data (takwimu 5.1).

Nitaelezea kila aina hizi kwa undani zaidi baadaye katika sura, lakini sasa napenda kuelezea kila mmoja kwa ufupi. Miradi ya uhesabuji wa mwanadamu inafaa kwa ajili ya matatizo rahisi-ya kiwango kikubwa kama vile kuandika picha milioni. Hizi ni miradi ambayo zamani inaweza kuwa imefanywa na wasaidizi wa utafiti wa shahada ya kwanza. Mchango hauhitaji ujuzi kuhusiana na kazi, na matokeo ya mwisho ni wastani wa michango yote. Mfano wa mfano wa mradi wa hesabu ya mwanadamu ni Galaxy Zoo, ambapo wajitolea elfu mia moja waliwasaidia wataalamu wa astronomers kutangaza galaxi milioni. Fungua miradi ya wito , kwa upande mwingine, inafaa kwa matatizo ambapo unatafuta majibu ya riwaya na zisizotarajiwa kwa maswali yaliyotengenezwa vizuri. Haya ni miradi ambayo katika siku za nyuma inaweza kuwa na kushiriki kuuliza wenzake. Mchango hutoka kwa watu ambao wana stadi maalum zinazohusiana na kazi, na matokeo ya mwisho ni bora zaidi ya michango yote. Mfano wa kawaida wa wito wazi ni Tuzo la Netflix, ambapo maelfu ya wanasayansi na wahasibu walifanya kazi ili kuendeleza taratibu mpya za kutabiri ratings za wateja za sinema. Hatimaye, kusambaza miradi ya kukusanya data ni sawa kwa ukusanyaji wa data kubwa. Hizi ni miradi ambayo katika siku za nyuma ingeweza kufanywa na wasaidizi wa utafiti wa shahada ya kwanza au makampuni ya utafiti wa uchunguzi. Mchango wa kawaida hutoka kwa watu ambao wanapata maeneo ambao watafiti hawana, na bidhaa ya mwisho ni mkusanyiko rahisi wa michango. Mfano wa kawaida wa ukusanyaji wa data uliosambazwa ni eBird, ambapo mamia ya maelfu ya wajitolea hutoa ripoti juu ya ndege wanazoona.

Kielelezo 5.1: Misa ushirikiano schematic. Sura hii ni kupangwa karibu aina kuu tatu ya ushirikiano wingi: binadamu computation, wito wazi, na kusambazwa ukusanyaji wa takwimu. Zaidi kwa ujumla, kushirikiana wingi inaunganisha mawazo kutoka nyanja kama vile raia sayansi, crowdsourcing, na akili pamoja.

Ushirikiano wa Misa una historia ndefu na matajiri katika nyanja kama vile astronomy (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) na mazingira (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , lakini bado si kawaida katika utafiti wa kijamii. Hata hivyo, kwa kuelezea miradi mafanikio kutoka kwenye maeneo mengine na kutoa kanuni muhimu za kuandaa kanuni, natumaini kukushawishi mambo mawili. Kwanza, ushirikiano wa wingi unaweza kuunganishwa kwa utafiti wa kijamii. Na, pili, watafiti ambao hutumia ushirikiano wa wingi wataweza kutatua matatizo ambayo hapo awali haikuonekana kuwa haiwezekani. Ingawa ushirikiano wa wingi mara nyingi hupandwa kama njia ya kuokoa pesa, ni zaidi ya hayo. Kama nitakavyoonyesha, ushirikiano wa wingi hauuhusu tu kufanya utafiti nafuu , inatuwezesha kufanya utafiti bora .

Katika sura zilizopita, umeona nini ambacho kinaweza kujifunza kwa kujihusisha na watu kwa njia tatu tofauti: kuchunguza tabia zao (Sura ya 2), kuwauliza maswali (Sura ya 3), na kujiandikisha katika majaribio (Sura ya 4). Katika sura hii, nitakuonyesha kile ambacho kinaweza kujifunza kwa kuwashirikisha watu kama washiriki wa utafiti. Kwa kila aina tatu kuu ya ushirikiano wa wingi, nitaelezea mfano wa mfano, kuonyesha maelezo muhimu ya ziada na mifano zaidi, na hatimaye kuelezea jinsi aina hii ya ushirikiano wa wingi inaweza kutumika kwa ajili ya utafiti wa jamii. Sura itahitimisha na kanuni tano ambazo zinaweza kukusaidia kubuni mradi wako wa ushirikiano wa wingi.