Tafiti Wiki kuwawezesha mahuluti mpya wa maswali yaliyofungwa na wazi.
Mbali na kuuliza maswali kwa nyakati za asili zaidi na mazingira ya asili zaidi, teknolojia mpya pia inaruhusu sisi kubadili fomu ya maswali. Maswali mengi ya uchunguzi imefungwa, na washiriki wanaochaguliwa kutoka kwenye seti maalum ya uchaguzi iliyoandikwa na watafiti. Hii ni mchakato ambao mtafiti mmoja maarufu anaita "kuweka maneno katika midomo ya watu." Kwa mfano, hapa kuna swali la utafiti uliofungwa:
Swali hili linalofuata ni juu ya kazi ya kazi. Je! Tafadhali angalia kadi hii na uniambie jambo gani kwenye orodha hii unayopenda zaidi katika kazi?
- Mapato ya juu
- Hakuna hatari ya kukimbia
- Masaa ya kazi ni mfupi, muda mwingi wa bure
- Nafasi ya maendeleo
- Kazi ni muhimu, na hutoa hisia ya kufanikiwa. "
Lakini je! Haya ndiyo majibu tu yawezekana? Je, watafiti wanaweza kukosa kitu muhimu kwa kupunguza majibu kwa hizi tano? Njia mbadala ya maswali ya kufungwa ni swali la utafiti la wazi. Hapa kuna swali lile liliulizwa kwa fomu wazi:
"Swali hili la pili ni juu ya somo la kazi. Watu kuangalia mambo mbalimbali katika kazi. Ungefanya wengi wanapendelea katika kazi? "
Ingawa maswali haya mawili yanaonekana sawa, utafiti wa Howard Schuman na Stanley Presser (1979) umeonyesha kwamba wanaweza kutoa matokeo tofauti sana: karibu asilimia 60 ya majibu kwa swali la wazi halijumuishwa katika majibu ya watafiti watano ( takwimu 3.9).
Ingawa maswali ya wazi na ya kufungwa yanaweza kutoa taarifa tofauti kabisa na wote wawili walikuwa maarufu katika siku za mwanzo za utafiti wa utafiti, maswali yaliyofungwa yalikuja kutawala shamba. Utawala huu sio sababu maswali yaliyofungwa imethibitishwa kutoa kipimo bora, lakini badala ya kuwa ni rahisi kutumia; mchakato wa kuchunguza maswali ya kufungua ni kosa la kawaida na la gharama kubwa. Kuondoka kwa maswali ya wazi ni bahati mbaya kwa sababu ni habari ambayo watafiti hawakujua kabla ya wakati ambayo inaweza kuwa yenye thamani zaidi.
Mpito kutoka kwa binadamu-uliofanywa na uchunguzi uliofanywa na kompyuta, hata hivyo, unaonyesha njia mpya ya shida hii ya zamani. Nini kama tunaweza sasa kuwa na maswali ya utafiti ambayo yanachanganya vipengele bora vya maswali ya wazi na ya kufungwa? Hiyo ni nini, kama tunaweza kuwa na uchunguzi kwamba wote ni wazi kwa habari mpya na hutoa majibu rahisi ya kuchambua? Hiyo ndivyo Karen Levy na mimi (2015) tumejaribu kuunda.
Hasa, mimi na Karen tulifikiri kwamba tovuti zinazokusanya na kuzingatia maudhui yanayozalishwa na mtumiaji inaweza kuwa na taarifa ya kubuni ya aina mpya za uchunguzi. Sisi hasa tuliongozwa na Wikipedia-mfano mzuri wa mfumo wazi, wenye nguvu unaotokana na maudhui yaliyozalishwa na mtumiaji-hivyo tuliita utafiti wetu mpya utafiti wa wiki . Kama vile Wikipedia inavyobadilika kwa muda kulingana na mawazo ya washiriki wake, tulifikiria utafiti unaoendelea baada ya muda kulingana na mawazo ya washiriki wake . Mimi na Karen tulianzisha vitu vitatu ambavyo tafiti za wiki zinapaswa kukidhi: wanapaswa kuwa wenye tamaa, ushirikiano, na wanaofaa. Kisha, pamoja na timu ya waendelezaji wa wavuti, tumeunda tovuti ambayo inaweza kukimbia tafiti za wiki_: www.allourideas.org .
Mkusanyiko wa data katika utafiti wa wiki unaonyeshwa na mradi tuliofanya na Ofisi ya Meya wa New York ili kuunganisha mawazo ya wakazi katika PlaNYC 2030, mpango wa uendelezaji wa jiji la New York. Kuanza mchakato, Ofisi ya Meya ilizalisha orodha ya mawazo 25 kulingana na ufikiaji wao wa awali (kwa mfano, "Inahitaji majengo yote makubwa ya kuboresha ufanisi wa nishati" na "Wafundishe watoto kuhusu masuala ya kijani kama sehemu ya mtaala wa shule"). Kutumia mawazo haya 25 kama mbegu, Ofisi ya Meya iliuliza swali "Je, unadhani ni wazo gani bora zaidi la kuunda jiji kubwa zaidi la New York City?" Washiriki waliwasilishwa na mawazo mawili (kwa mfano, "Fungua shule za jiji mjini kama uwanja wa michezo wa umma "na" Kuongeza mimea iliyochangiwa katika vitongoji na viwango vya juu vya pumu "), na waliulizwa kuchagua kati yao (takwimu 3.10). Baada ya kuchagua, washiriki waliwasilishwa mara moja na mawazo mengine ya kuchaguliwa kwa nasibu. Waliweza kuendelea kuchangia taarifa juu ya mapendekezo yao kwa muda mrefu kama walipenda ama kwa kupiga kura au kwa kuchagua "Siwezi kuamua." Kwa kuzingatia, kwa wakati wowote, washiriki waliweza kuchangia mawazo yao wenyewe, ambayo inasubiri kupitishwa na Ofisi ya Meya-ikawa sehemu ya dhana ya mawazo ambayo yanawasilishwa kwa wengine. Kwa hiyo, maswali ambayo washiriki waliipokea yalifunguliwa na kufungwa wakati huo huo.
Ofisi ya Meya ilizindua uchunguzi wake wa wiki mnamo Oktoba 2010 kwa kushirikiana na mfululizo wa mikutano ya jamii ili kupata maoni ya wenyeji. Zaidi ya miezi minne, washiriki 1,436 walichangia majibu 31,893 na mawazo mapya 464. Kwa usahihi, 8 kati ya mawazo ya alama 10 yalipakiwa na washiriki badala ya kuwa sehemu ya mawazo ya mbegu kutoka Ofisi ya Meya. Na, kama tunavyoelezea katika karatasi yetu, mfano huo, na mawazo yaliyopigwa yaliyo bora zaidi kuliko mawazo ya mbegu, hutokea katika tafiti nyingi za wiki. Kwa maneno mengine, kwa kuwa wazi kwa habari mpya, watafiti wanaweza kujifunza mambo ambayo yangepotea kwa kutumia mbinu zilizofungwa zaidi.
Zaidi ya matokeo ya tafiti hizi maalum, mradi wetu wa uchunguzi wa wiki pia unaonyesha jinsi muundo wa gharama wa utafiti wa digital una maana kwamba watafiti wanaweza sasa kushirikiana na ulimwengu kwa njia tofauti. Watafiti wa kitaaluma sasa wana uwezo wa kujenga mifumo halisi ambayo inaweza kutumika na watu wengi: tumehudhuria uchunguzi wa wiki zaidi ya 10,000 na tumekusanya majibu zaidi ya milioni 15. Uwezo huu wa kuunda kitu ambacho kinaweza kutumika kwa kiwango kinatoka kutokana na ukweli kwamba mara tu tovuti imejengwa, kwa gharama kubwa haina gharama ya kuifanya kwa uhuru kwa kila mtu duniani (bila shaka, hii haiwezi kuwa kweli ikiwa tulikuwa na binadamu mahojiano). Zaidi ya hayo, kiwango hiki kinawezesha aina mbalimbali za utafiti. Kwa mfano, haya majibu milioni 15, pamoja na mkondo wetu wa washiriki, hutoa kitanda muhimu cha kupima kwa utafiti wa mbinu za baadaye. Nitaelezea zaidi kuhusu fursa nyingine za utafiti ambazo zimeundwa na miundo ya gharama za umri wa digital-hasa data za gharama za kutofautiana-wakati mimi kujadili majaribio katika sura ya 4.