3.5.1 Ecological tathmini ya muda wa kitambo

Watafiti wanaweza kukata tafiti kubwa na kuinyunyiza katika maisha ya watu.

Tathmini ya wakati wa kiikolojia (EMA) inahusisha kuchunguza uchunguzi wa jadi, kuwapiga vipande vipande vipande, na kuinyunyiza katika maisha ya washiriki. Kwa hiyo, maswali ya utafiti yanaweza kuulizwa kwa wakati na nafasi sahihi, badala ya wiki nyingi za mahojiano baada ya matukio hayo yamefanyika.

EMA ina sifa nne: (1) ukusanyaji wa data katika mazingira halisi ya ulimwengu; (2) tathmini zinazozingatia mataifa ya hivi sasa au ya hivi karibuni au tabia; (3) tathmini ambazo zinaweza kutegemea tukio, muda, au kwa nasibu (kwa kutegemea swali la utafiti); na (4) kukamilika kwa tathmini nyingi kwa muda (Stone and Shiffman 1994) . EMA ni njia ya kuuliza ambayo inawezeshwa sana na simu za mkononi ambazo watu huingiliana mara kwa mara wakati wote. Zaidi ya hayo, kwa sababu simu za mkononi zimejaa sensorer-kama GPS na accelerometers-inazidi inawezekana kutengeneza vipimo kulingana na shughuli. Kwa mfano, smartphone inaweza kuandaliwa ili kusababisha swali la utafiti kama mhojiwa anaingia katika jirani fulani.

Ahadi ya EMA inaonyeshwa vizuri na utafiti wa uandishi wa Naomi Sugie. Tangu miaka ya 1970, Marekani imeongeza idadi kubwa ya watu kuwa imefungwa. Kufikia 2005, karibu 500 katika Wamarekani 100,000 walikuwa gerezani, kiwango cha kufungwa kikubwa kuliko mahali popote duniani (Wakefield and Uggen 2010) . Kuongezeka kwa idadi ya watu wanaoingia gerezani pia imetoa kuongezeka kwa idadi ya kuacha gerezani; watu 700,000 wanaondoka jela kila mwaka (Wakefield and Uggen 2010) . Watu hawa wanakabiliwa na changamoto kali wakati wa kuondoka gerezani, na kwa bahati mbaya wengi huishia huko nyuma. Ili kuelewa na kupunguza recidivism, wanasayansi wa kijamii na watunga sera wanahitaji kuelewa uzoefu wa watu wanapoingia tena jamii. Hata hivyo, data hizi ni ngumu kukusanya kwa mbinu za utafiti wa kawaida kwa sababu wahalifu wa zamani huwa vigumu kujifunza na maisha yao ni thabiti sana. Mbinu za kupima uchunguzi kila baada ya miezi michache husahau kiasi kikubwa cha mienendo katika maisha yao (Sugie 2016) .

Ili kujifunza mchakato wa kuingia upya kwa usahihi zaidi, Sugie alichukua sampuli ya uwezekano wa watu 131 kutoka orodha kamili ya watu waliokoka gerezani huko Newark, New Jersey. Aliwapa kila mshiriki na smartphone, ambayo ikawa jukwaa la kukusanya data, wote kwa kurekodi tabia na kwa kuuliza maswali. Sugie alitumia simu za kusimamia aina mbili za uchunguzi. Kwanza, alituma "uchunguzi wa uchunguzi wa uzoefu" wakati wa kuchaguliwa kwa nusu kati ya 9 asubuhi na 6 jioni kuuliza washiriki kuhusu shughuli na hisia zao za sasa. Pili, saa 7 jioni, alimtuma "utafiti wa kila siku" akiuliza kuhusu shughuli zote za siku hiyo. Zaidi ya hayo, pamoja na maswali haya ya uchunguzi, simu hizo zilirekodi eneo la kijiografia kwa vipindi vya kawaida na zimehifadhiwa kumbukumbu za simu na data ya meta-data. Kutumia mbinu hii-ambayo inachanganya kuuliza na kuzingatia-Sugie iliweza kuunda vipimo vya kina, vilivyo na kiwango cha juu kuhusu maisha ya watu hawa wanapoingia tena jamii.

Watafiti wanaamini kwamba kupata ajira imara, yenye ubora wa juu huwasaidia watu kwa ufanisi kurejea katika jamii. Hata hivyo, Sugie aligundua kuwa, wastani, uzoefu wa washiriki wake walikuwa wa kawaida, wa muda mfupi, na wa kawaida. Maelezo haya ya muundo wastani, hata hivyo, huficha heterogeneity muhimu. Hasa, Sugie alipata mifumo minne tofauti ndani ya pwani yake ya washiriki: "kuondoka mapema" (wale wanaanza kutafuta kazi lakini kisha kuacha soko la ajira), "utafutaji unaoendelea" (wale wanaotumia muda mwingi kutafuta kazi) , "Kazi ya mara kwa mara" (wale ambao hutumia muda mwingi wa kufanya kazi), na "majibu ya chini" (wale wasiojibu kwa tafiti mara kwa mara). Kikundi "cha mapema" cha kushoto-wale wanaotaka kutafuta kazi lakini hawapati na kuacha kutafuta-ni muhimu hasa kwa sababu kundi hili labda ni uwezekano mdogo wa kuingia tena kwa mafanikio.

Mtu anaweza kufikiri kwamba kutafuta kazi baada ya kufungwa ni mchakato mgumu, ambayo inaweza kusababisha unyogovu na kisha kuondoa kutoka soko la ajira. Kwa hiyo, Sugie alitumia uchunguzi wake kukusanya data juu ya hali ya kihisia ya washiriki-hali ya ndani ambayo haionekani kwa urahisi kutoka kwa data ya tabia. Kushangaa, aligundua kuwa kikundi cha "mapema" kilikuwa haikuripoti viwango vya juu vya shida au wasiwasi. Badala yake, ilikuwa kinyume: wale ambao waliendelea kutafuta kazi waliripoti hisia zaidi za dhiki ya kihisia. Ufafanuzi huu wote, unaojulikana kwa muda mrefu juu ya tabia na hali ya kihisia ya wahalifu wa zamani ni muhimu kwa kuelewa vikwazo vinavyotana na kuimarisha mabadiliko yao katika jamii. Zaidi ya hayo, maelezo haya yote yaliyopangwa vizuri yangepotezwa katika utafiti wa kawaida.

Ukusanyaji wa data ya Sugie na idadi ya watu walio na mazingira magumu, hususan ukusanyaji wa takwimu, inaweza kuleta wasiwasi wa kimaadili. Lakini Sugie alitarajia wasiwasi huu na kuwatana nao katika kubuni yake (Sugie 2014, 2016) . Taratibu zake zilirekebishwa na mtu wa tatu-Bodi ya Uhakiki wa Taasisi ya chuo kikuu-na kuzingatia sheria zote zilizopo. Zaidi ya hayo, sambamba na mbinu ya msingi inayotokana na misingi ambayo ninasisitiza katika sura ya 6, mbinu ya Sugie ilienda zaidi ya kile kilichohitajika na kanuni zilizopo. Kwa mfano, alipokea ruhusa ya kibali kutoka kwa kila mshiriki, aliwawezesha washiriki kuzuia kufuatilia kijiografia kwa muda mfupi, naye akaenda kwa urefu mrefu ili kulinda data aliyokusanya. Mbali na kutumia hifadhi sahihi ya kuhifadhi na kuhifadhi data, pia alipata Hati ya Usiri kutoka kwa serikali ya shirikisho, ambayo ina maana kwamba hawezi kulazimika kurejea data yake kwa polisi (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Nadhani kwa sababu ya mbinu yake ya kufikiria, mradi wa Sugie hutoa mfano wa thamani kwa watafiti wengine. Hasa, hakuwa na mashaka kwa upofu katika kiti cha kimaadili, wala hakuepuka utafiti muhimu kwa sababu ilikuwa ngumu sana. Badala yake, alifikiria kwa uangalifu, akitafuta ushauri sahihi, aliwaheshimu washiriki wake, na kuchukua hatua za kuboresha profile ya faida ya kujifunza kwake.

Nadhani kuna masomo matatu ya jumla kutoka kwa kazi ya Sugie. Kwanza, mbinu mpya za kuuliza zinapatana kabisa na mbinu za jadi za sampuli; kukumbuka kuwa Sugie alichukua sampuli ya uwezekano wa kawaida kutoka kwa idadi ya watu walioelewa vizuri. Pili, high-frequency, vipimo vya longitudinal vinaweza kuwa muhimu sana kwa kujifunza uzoefu wa kijamii ambao ni wa kawaida na wenye nguvu. Tatu, wakati wa ukusanyaji wa data ni pamoja na vyanzo vya data kubwa-kitu ambacho nadhani kitakuwa cha kawaida, kama nitakavyojadili baadaye katika sura hii-masuala ya kimaadili ya ziada yanaweza kutokea. Nitafanya maadili ya utafiti kwa undani zaidi katika sura ya 6, lakini kazi ya Sugie inaonyesha kuwa masuala haya yanaweza kushughulikiwa na watafiti wenye ujasiri na wenye busara.