Förord

För mig började denna bok i 2005, när jag arbetade på min avhandling. Jag sprang en online experiment, som jag ska berätta om i kapitel 4, men nu ska jag berätta något som inte finns i någon akademisk papper. Och det är något som i grunden förändrat hur jag tänker på forskning. En morgon, när jag kontrollerat webbservern, upptäckte jag att natten omkring 100 personer från Brasilien hade deltagit i mitt experiment. Denna erfarenhet hade en djupgående inverkan på mig. Vid den tiden hade jag vänner som körde traditionella labbexperiment, och jag visste hur hårt de var tvungna att arbeta för att rekrytera, övervaka och betala människor att delta i sina experiment; om de kunde köra 10 personer på en enda dag, var att goda framsteg. Men med min online experiment, 100 personer deltog medan jag sov. Gör din forskning när du sover kanske låter för bra för att vara sant, men det är inte. Förändringar i teknik specifikt övergången från analoga ålder till den digitala tidsåldern-medelvärde som vi nu kan samla in och analysera sociala data på nya sätt. Den här boken handlar om att göra social forskning inom dessa nya sätt.

Den här boken är för två olika samhällen. Det är för samhällsvetare som vill göra mer uppgifter vetenskap, och det är för uppgifter forskare som vill göra mer samhällsvetenskap. Jag tillbringar tid i båda dessa samhällen, och den här boken är mitt försök att föra sina idéer tillsammans på ett sätt som undviker quirks och jargong av heller. Med tanke på de samhällen som denna bok är för, bör det vara självklart att denna bok är inte bara för studenter och professorer. Jag har arbetat några i regeringen (på US Census Bureau) och den tekniska branschen (vid Microsoft Research), och jag vet att det finns massor av spännande forskning som händer utanför universitet. Så, om du tänker på vad du gör social forskning, då denna bok är för dig, oavsett var du arbetar eller vilken typ av tekniker som du för tillfället använder.

Vi är fortfarande i början av social forskning i den digitala tidsåldern, och jag har sett några missförstånd som är så grundläggande och så vanligt att det känns bäst för mig att ta itu med dem här, i förordet. Från uppgifts forskare, har jag sett två vanliga missförstånd. Den första är att tro att mer uppgifter löser problem automatiskt. Men för social forskning som inte har varit min erfarenhet. Faktum är att för social forskning nya typer av uppgifter, i motsats till mer av samma uppgifter, verkar vara mest användbara. Den andra missförstånd som jag har sett från data forskare tänker att samhällsvetenskap är bara en massa snygga-talk virad runt sunt förnuft. Naturligtvis, som en samhällsvetare-mer specifikt som en sociolog-Jag håller inte med det; Jag tror att samhällsvetenskap har en hel del att erbjuda. Smarta människor har arbetat hårt för att förstå mänskligt beteende under en lång tid, och det verkar oklokt att ignorera den visdom som har samlats från detta arbete. Min förhoppning är att denna bok kommer att erbjuda dig en del av den visdom på ett sätt som är lätt att förstå.

Från samhällsvetare, har jag också sett två vanliga missförstånd. Först har jag sett en del människor avskrivning hela idén om social forskning med hjälp av verktygen i den digitala tidsåldern baserat på några dåliga papper. Om du läser den här boken, har du förmodligen redan har läst en massa papper som använder sociala medier uppgifter på ett sätt som är banal eller fel (eller båda). Jag måste. Det skulle dock vara ett allvarligt misstag att dra slutsatsen från dessa exempel att alla digitala tidsåldern social forskning är dåligt. I själva verket har du förmodligen också läsa en massa papper som använder enkätdata på ett sätt som är banal eller fel, men du behöver inte skriva av all forskning med hjälp av undersökningar. Det beror på att du vet att det finns en stor forskning sker med enkätdata, och i denna bok, jag ska visa er att det är också bra forskning som utförts med de verktyg i den digitala tidsåldern.

Den andra vanligt missförstånd som jag har sett från samhällsvetare är att förvirra den nuvarande med framtiden. Vid bedömning av social forskning i den digitala tidsåldern, den forskning som jag kommer att beskriva i denna bok-det är viktigt att ställa två åtskillnad frågor:

Hur väl fungerar denna typ av forskning nu?
Hur väl kommer denna typ av forskning i framtiden som data landskapet förändras och som forskare ägna mer uppmärksamhet åt dessa problem?

Även om forskarna är utbildade för att besvara den första frågan, för den här boken, jag tror att den andra frågan är viktigare. Det vill säga, även om social forskning i den digitala eran ännu inte har producerat massiva, är paradigm förändras intellektuella bidrag förbättringstakten av digitala tidsåldern forskning otroligt snabb. Det är denna förändringstakt, mer än den nuvarande nivån, som gör digitala tidsåldern forskning så spännande för mig.

Även om det sista stycket tycktes erbjuda potentiella rikedomar i en obestämd tid i framtiden, är mitt mål i denna bok inte att sälja dig på en viss typ av forskning. Jag gör inte personligen egna aktier i Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple eller någon annan tech företag (även till förmån för full information, har jag arbetat på eller fått forskningsmedel från Microsoft, Google och Facebook). Om du är nöjd med den forskning som du redan gör: stor, hålla gör vad du gör. Men om du har en känsla av att den digitala tidsåldern innebär att nya och olika saker är möjliga, då jag vill visa dig dessa möjligheter. Således, hela boken mitt mål är att förbli en trovärdig berättare, berätta om alla spännande nya saker som är möjlig, medan vägleda dig borta från några fallgropar som jag har sett andra faller in. Jag hoppas att detta kommer att bidra till att förbättra din forskning och hjälpa dig att bättre bedöma andras forskning.

Som ni kanske har märkt redan är tonen i denna bok en lite annorlunda än några andra akademiska böcker. Det är avsiktligt. Denna bok dök upp från en examen seminarium som jag har undervisat vid Princeton i Sociologiska institutionen, och jag skulle vilja den här boken för att fånga en del av den energi och spänning från detta seminarium. Framför allt vill jag denna bok att ha tre egenskaper: hjälp, optimistiska och framtidsorienterade.

Hjälp: Mitt mål är att skriva en bok som är till hjälp för dig. Därför kommer jag att skriva i en öppen och informell stil. Det beror på att det viktigaste som jag vill förmedla är ett visst sätt att tänka kring social forskning. Och föreslår min erfarenhet från undervisning som det bästa sättet att förmedla detta sätt att tänka är informellt och med massor av exempel.

Optimistisk: De två grupper som denna bok engagerar-samhällsvetare och data forskare-har väldigt olika stilar. Data forskare är i allmänhet glada; de tenderar att se glaset som halvfullt. Samhällsvetare, å andra sidan, är i allmänhet mer kritisk; de tenderar att se glaset som halvtomt. I denna bok kommer jag att anta den optimistiska tonen i en dataforskare, trots min utbildning är som samhällsvetare. Så när jag presenterar exempel, jag kommer att berätta vad jag älskar om dessa exempel. Och när jag gör påpeka problem med exemplen-och jag kommer att göra detta eftersom ingen forskning är perfekt-jag kommer att försöka peka ut dessa problem på ett sätt är positiv och optimistisk. Jag tänker inte vara avgörande för den skull vara kritisk. Jag kommer att vara kritisk så att jag kan hjälpa dig att skapa vackrare forskning.

Framtidsinriktad: Jag hoppas att den här boken kommer att hjälpa dig att göra social forskning med hjälp av digitala system som finns idag och de digitala system som kommer att skapas i framtiden. Jag började göra denna typ av forskning i 2003, och sedan dess har jag sett en hel del förändringar. Jag minns att när jag var i forskarskolan människor var mycket glada om du använder MySpace för social forskning. Och när jag lärde min första klass på vad jag då kallade "webbaserade samhällsforskning," folk var mycket glada om virtuella världar som Second. Jag är säker på att i framtiden mycket av vad folk pratar om i dag kommer att verka dum och föråldrade. Tricket att vistas relevant med tanke på denna snabba förändring är abstraktion. Därför denna inte kommer att vara en bok som lär dig exakt hur man använder Twitter API; I stället kommer det att bli en bok som lär dig hur man lär sig från digitala spår (kapitel 2). Detta kommer inte att vara en bok som ger dig steg-för-steg-instruktioner för att köra experiment på Amazon Mechanical Turk; I stället kommer det att lära dig hur man kan utforma och tolka experiment som förlitar sig på digitala tidsåldern infrastruktur (kapitel 4). Genom att använda abstraktion, jag hoppas att detta kommer att vara en tidlös bok i tid ämne.

Jag tror att detta är den mest spännande tiden någonsin att vara en social forskare, och jag ska försöka förmedla att spänningen på ett sätt som är exakt. Det vill säga, är det dags att gå bortom vaga generaliseringar om magiska krafter nya data. Det är dags att få specifik.