1.4.2 Enkelhet över komplexitet

Komplexa forskning kan aldrig övertyga någon om något överraskande. Om du bryr dig om att ändra sinnen, då din forskning ska vara enkelt.

Social forskning i den digitala eran förknippas ofta med komplexitet, såsom fina algoritmer och sofistikerade datorer. Detta är olyckligt eftersom det mest övertygande social forskning är ofta den enklaste. För att vara tydlig, är enkel forskningen inte samma sak som lätt forskning. I själva verket är det ofta mycket svårare att skapa enkla forskning.

Det viktigaste skälet att föredra enkla forskning är att det är det enda sättet att skapa trovärdiga, oväntade resultat. Till exempel, tänk dig att du just har forskat en del med hjälp av en otroligt komplicerad metod. Om dina produkter motsvarar dina förväntningar, kommer du förmodligen att acceptera dem. Men, om dina resultat är annorlunda än vad du förväntat dig, har du två alternativ: accepterar de oväntade resultat eller ifrågasätta komplexa metoden. Min gissning är att du är mycket mer benägna att tvivla på komplexa metoden. Detta verkar vettigt, men det innebär att de mer komplexa metoden, desto mindre sannolikt är det att ge oväntade resultat som du faktiskt kommer att tro. Vid något tillfälle, kan metoder blivit så komplexa att de enda resultat som du kan tro är de som matchar du förväntningar. Vid denna punkt, har forskningen förlorat något mycket viktigt: forskning ska kunna ändra dig.

Problemet som jag har just beskrivit är allt allvarligare när du börjar försöka ändra någon annans sinne. Föreställ dig att presentera en otroligt komplicerad del av forskning som har ett oväntat resultat till någon annan. Den andra personen har inte tillbringat månader att skriva din kod och bearbeta data så när de ställs inför valet att acceptera det oväntade resultat eller ifrågasätta den komplexa metoden, är de nästan säkert kommer att tvivla på komplexa metoden. Om du bryr dig om att övertyga någon annan att ändra sig, då din forskning måste vara enkel.

Enkel forskning kommer från en naturlig passform mellan fråga och data; Med andra ord, bra forskningsdesign. Dålig forskningsdesign, leder emellertid till den fula komplexitet som kommer från stretching dina data på en fråga som de inte är väl lämpade. Den här boken fokuserar på två metoder för att skapa en naturlig passform mellan fråga och data. Först kommer den här boken att hjälpa dig att ställa realistiska frågor av dina data. För det andra, kommer den här boken att hjälpa dig att samla in rätt data för att besvara din fråga.