3.5.1 Ekologiska momentana bedömningar

Forskare kan hugga upp stora undersökningar och strö dem i människors liv.

Ekologiska momentana bedömningar (EMA) innebär att man tar traditionella undersökningar, hugga upp dem i bitar och strö dem i livet för deltagarna. Således kan enkätfrågor ställas vid en lämplig tidpunkt och plats, snarare än i en lång intervju veckor efter händelserna har inträffat.

EMA kännetecknas av fyra funktioner: (1) insamling av data i verkliga miljöer; (2) bedömningar som fokuserar på individers pågående eller mycket nyligen stater eller beteenden; (3) bedömningar som kan vara händelsebaserad, tidsbaserad, eller slumpmässigt uppmanas (beroende på forsknings fråga); och (4) slutförandet av flera bedömningar över tid (Stone and Shiffman 1994) . EMA är en metod för att be det i hög grad underlättas av smarta telefoner som människor interagerar med ofta under dagen. Vidare,-it accelerometrar är allt möjligt eftersom smarta telefoner är packade med sensorer-såsom GPS och utlösa mätningar baserade på aktivitet. Till exempel kan en smart telefon programmeras för att utlösa en fråga undersökning om en svarande går i en viss stadsdel.

Löftet om EMA är fint illustrerad av avhandlingen forskning Naomi Sugie. Sedan 1970-talet i USA ökat dramatiskt antalet människor som den fängslar. Från och med 2005, cirka 500 i varje 100.000 amerikaner var i fängelse, med en hastighet av fängslande högre än någon annanstans i världen (Wakefield and Uggen 2010) . Den kraftiga ökningen av antalet personer som kommer in fängelse har också tagit fram en ökning i antalet personer som lämnar fängelse; cirka 700.000 människor lämnar fängelset varje år (Wakefield and Uggen 2010) . Dessa ex-brottslingar inför svåra utmaningar när de lämnar fängelset, och tyvärr många hamnar i fängelse. För att förstå och minska återfall, samhällsvetare och beslutsfattare måste förstå upplevelsen av före detta brottslingar som de återinförs samhället. Men dessa uppgifter är svåra att samla med standard undersökningsmetoder eftersom fd brottslingar tenderar att vara svårt att studera och deras liv är extremt instabil. Mätningsmetoder som distribuerar undersökningar varannan månad missar enorma mängder dynamiken i deras liv (Sugie 2016) .

För att studera återinträde process för före detta brottslingar med mycket större precision, tog Sugie en standardsannolikhetsurval av 131 personer från den kompletta listan över personer som lämnar fängelset i Newark, New Jersey. Hon gav varje deltagare med en smart telefon som blev en rik samling dataplattform. Sugie använde telefoner för att administrera två typer av undersökningar. Först skickade hon en "upplevelse provtagning undersökning" på en slumpmässigt vald tid 09:00 till 18:00 frågar deltagarna om sin nuvarande verksamhet och känslor. För det andra, på 7:00, skickade hon en "daglig undersökning" fråga om all verksamhet i den dagen. Tillsammans har dessa två undersökningar ger detaljerade, longitudinella data om livet för dessa före detta brottslingar.

Utöver dessa undersökningar, inspelad telefonerna deras geografiska läge med jämna mellanrum och hållas krypterade register över samtal och text meta-data. Allt detta datainsamling, särskilt insamlingen passiva uppgifter, väcker vissa etiska frågor, men Sugie design hanteras dem väl. Sugie fick meningsfull informerat samtycke från varje deltagare för denna datainsamling, används lämpliga skydd säkerhet och gett deltagarna möjlighet att stänga av geografisk spårning. Vidare, för att minimera risken för tvångs utlämnande av uppgifter (t.ex. en stämning från polisen), Sugie fått ett intyg om sekretess från den federala regeringen innan data samlades in (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie rutiner har granskats av en tredje part (hennes universitetets Institutional Review Board), och de gick långt utöver vad som krävs enligt gällande bestämmelser. Som sådan, jag tror att hennes arbete ger en värdefull modell för andra forskare står inför samma utmaningar; se Sugie (2014) och Sugie (2016) för en utförligare diskussion.

Förmågan att säkra och hålla ett stabilt jobb är viktigt för en framgångsrik återinträde process. Men Sugie fann att hennes deltagarnas arbete upplevelser var informella, tillfälligt, och sporadisk. Vidare, inom hennes deltagare pool, fanns det fyra olika mönster: "tidigt utträde" (de som börjar söka efter arbete men sedan hoppar av arbetsmarknaden), "ihållande sökning" (de som tillbringar en stor del av tiden söker arbete) "återkommande arbete" (de som tillbringar en stor del av perioden som arbetar), och "låga svars" (de som inte svarar på de undersökningar regelbundet). Vidare Sugie ville förstå mer om de människor som slutar söka efter jobb. En möjlighet är att dessa forskare blir avskräckta och deprimerad och så småningom hoppar av arbetsmarknaden. Medveten om denna möjlighet, använde Sugie hennes undersökningar för att samla in data om den känslomässiga tillstånd av deltagarna, och hon fann att "tidigt utträde" gruppen inte rapporterar högre nivåer av stress eller olycka. Snarare motsatsen var fallet: de som fortsatte att söka efter arbete rapporterade fler känslor av känslomässig stress. Allt detta finkorniga, längsgående detalj om beteende och känslomässiga tillstånd av före detta brottslingar är viktigt för att förstå vilka hinder de stöter och underlätta deras övergång tillbaka till samhället. Vidare, allt detta finkorniga detalj skulle ha missat i en vanlig undersökning.

Det finns tre allmänna lärdomar från Sugie arbete. Först, nya metoder för att fråga är helt kompatibla med traditionella metoder för provtagning; minns att Sugie tog en standard sannolikhetsurval från en väldefinierad ram befolkningen. Andra, hög frekvens, längsgående mätningar kan vara särskilt värdefullt för att studera sociala upplevelser som är oregelbundna och dynamisk. För det tredje, när insamling undersökningsdata kombineras med digitala spår kan ytterligare etiska frågor uppstår. Jag ska behandla forskningsetik mer i detalj i kapitel 6, men Sugie arbete visar att dessa frågor är adresserbara genom samvetsgranna och tankeväckande forskare.