7.2.1 av readymader och custommades

Varken en ren färdig strategi eller en ren custommade-strategi utnyttjar fullt ut möjligheterna i den digitala tiden. I framtiden kommer vi att skapa hybrider.

I introduktionen motsatte jag Marcel Duchamps färdigstilade stil med Michelangelo custommade stil. Denna kontrast fångar också en skillnad mellan datavetenskapare, som tenderar att arbeta med readymader och samhällsvetenskapare, som brukar arbeta med custommades. I framtiden förväntar jag emellertid att vi kommer att se fler hybrider eftersom alla dessa rena tillvägagångssätt är begränsade. Forskare som vill använda endast readymader kommer att kämpa för att det inte finns många vackra readymader i världen. Forskare som bara vill använda custommades kommer å andra sidan att offra skala. Hybridtillväganden kan dock kombinera skalan som kommer med readymades med den snäva matchningen mellan fråga och data som kommer från custommades.

Vi såg exempel på dessa hybrider i vart och ett av de fyra empiriska kapitlen. I kapitel 2 såg vi hur Google Influens Trends kombinerade ett ständigt stort datasystem (sökfrågor) med ett sannolikhetsbaserat traditionellt mätsystem (CDC influensaövervakningssystemet) för att producera snabbare uppskattningar (Ginsberg et al. 2009) . I kapitel 3 såg vi hur Stephen Ansolabehere och Eitan Hersh (2012) kombinerade skräddarsydda undersökningsdata med färdiga offentliga administrativa uppgifter för att få veta mer om egenskaper hos de personer som faktiskt röstar. I kapitel 4 såg vi hur Opower-experimenten kombinerade den färdiga elmätningsinfrastrukturen med en custommade-behandling för att studera effekterna av sociala normer på uppförandet av miljontals människor (Allcott 2015) . Slutligen såg vi i kapitel 5 hur Kenneth Benoit och kollegor (2016) tillämpade en custommade crowd-coding process till en färdig uppsättning manifestor skapade av politiska partier för att skapa data som forskare kan använda för att studera dynamiken i politiska debatter.

Dessa fyra exempel visar att en kraftfull strategi i framtiden kommer att vara att berika stora datakällor, som inte skapas för forskning, med ytterligare information som gör dem mer lämpade för forskning (Groves 2011) . Oavsett om det börjar med custommade eller färdiga, har denna hybridstil ett stort löfte för många forskningsproblem.