Den största utmaningen vid utformningen av ett vetenskapligt masssamarbete matchar ett meningsfullt vetenskapligt problem till en grupp människor som är villiga och kunna lösa det problemet. Ibland kommer problemet först, som i Galaxy Zoo: Givet uppgiften att kategorisera galaxer hittade forskarna människor som kunde hjälpa. Men andra gånger kan folket komma först och problemet kan komma andra. Exempelvis försöker eBird att utnyttja det "arbete" som människor redan gör för att hjälpa vetenskaplig forskning.
Det enklaste sättet att motivera deltagare är pengar. En forskare som skapar ett mänskligt beräkningsprojekt på en mikrotask arbetsmarknad (t.ex. Amazon Mechanical Turk) kommer till exempel att motivera deltagarna med pengar. Finansiell motivation kan vara tillräcklig för vissa mänskliga beräkningsproblem, men många exempel på masssamarbete i detta kapitel använde inte pengar för att motivera deltagande (Galaxy Zoo, Foldit, Peer-to-Patent, eBird och PhotoCity). I stället är många av de mer komplicerade projekten beroende av en kombination av personligt värde och kollektivt värde. Riktigt kommer personligt värde från saker som kul och konkurrens (Foldit och PhotoCity), och det kollektiva värdet kan komma ifrån att veta att ditt bidrag bidrar till ett större bra (Foldit, Galaxy Zoo, eBird och Peer-to-Patent) ). Om du bygger ditt eget projekt borde du tänka på vad som motiverar folk att delta och de etiska problem som uppstått av dessa motivationer (mer om etik senare i det här avsnittet).
Projekt | Motivering |
---|---|
Galaxy Zoo | Att hjälpa vetenskap, kul, samhälle |
Crowd-kodande politiska manifestor | Pengar |
Netflixpriset | Pengar, intellektuell utmaning, konkurrens, samhälle |
Vik det | Att hjälpa vetenskap, kul, konkurrens, samhälle |
Peer-to-patentet | Hjälper samhället, kul, samhället |
eBird | Att hjälpa vetenskapen, kul |
PhotoCity | Rolig, tävling, samhälle |
Malawi Journals Project | Pengar, hjälpande vetenskapen |