Forskare som studerar delfiner kan inte fråga dem frågor och är därför tvungna att försöka lära sig delfiner genom att observera sitt beteende. Forskare som studerar människor, å andra sidan, har det lättare: deras respondenter kan prata. Att prata med människor var en viktig del av social forskning i det förflutna, och jag förväntar mig att det kommer att vara i framtiden också.
I samhällsforskning tar man oftast två former för att prata med människor: enkäter och djupintervjuer. I stort sett innefattar forskning med hjälp av undersökningar systematisk rekrytering av ett stort antal deltagare, högstrukturerade frågeformulär och användningen av statistiska metoder för att generalisera från deltagarna till en större befolkning. Forskning med hjälp av djupintervjuer innefattar däremot i allmänhet ett litet antal deltagare, halvstrukturerade samtal och resulterar i en rik, kvalitativ beskrivning av deltagarna. Undersökningar och djupintervjuer är båda kraftfulla tillvägagångssätt, men undersökningar påverkas mycket mer av övergången från analog till digital ålder. Därför ska jag i detta kapitel fokusera på undersökningsforskning.
Som jag ska visa i detta kapitel skapar den digitala tiden många spännande möjligheter för undersökningsforskare att samla data snabbare och billigare, att fråga olika typer av frågor och att stärka värdet av undersökningsdata med stora datakällor. Tanken att undersökningsforskningen kan omvandlas genom en teknisk förändring är dock inte ny. Omkring 1970 genomfördes en liknande förändring som drivs av en annan kommunikationsteknik: telefonen. Lyckligtvis kan vi förstå hur den telefonändrade undersökningsforskningen kan hjälpa oss att föreställa oss hur den digitala tiden kommer att förändra undersökningsforskningen.
Undersökningsforskning, som vi känner igen idag, började på 1930-talet. Under den första undersökningsundersökningsperioden skulle forskare slumpmässigt prova geografiska områden (t.ex. stadsblock) och sedan resa till dessa områden för att få ansikte mot ansikte samtal med människor i slumpmässigt samplade hushåll. Därefter ledde en teknisk utveckling - den utbredda diffusionen av fasta telefoner i rika länder - så småningom till andra undersökningsperioden. Denna andra era skilde sig både i hur människor samlades och hur konversationer ägde rum. I den andra eran, i stället för provtagning av hushåll i geografiska områden, provade forskare slumpmässigt telefonnummer i ett förfarande som kallades slumpmässig uppringning . Och istället för att resa för att prata med människor ansikte mot ansikte, ringde forskare istället dem på telefon. Dessa kan verka som små logistiska förändringar, men de gjorde undersökningsforskningen snabbare, billigare och flexiblare. Förutom att vara bemyndigande var dessa förändringar också kontroversiella eftersom många forskare var oroade över att dessa nya provtagnings- och intervjuprocedurer skulle kunna introducera en mängd olika fördomar. Men så småningom, efter mycket arbete, räknade forskare hur man samlar in data på ett tillförlitligt sätt med hjälp av slumpvis siffra och telefonintervjuer. Genom att bestämma hur man framgångsrikt utnyttjar samhällets tekniska infrastruktur kunde forskare modernisera hur de undersökte forskningen.
Nu kommer en annan teknisk utveckling - den digitala tidsåldern - till slut till en tredje era av undersökningsforskning. Denna övergång drivs delvis av det gradvisa förfallet av andra era metoder (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Till exempel, för en rad olika tekniska och sociala skäl, är nonresponse-räntorna, det vill säga andelen samplade personer som inte deltar i undersökningar, ökat under många år (National Research Council 2013) . Dessa långsiktiga trender innebär att nonresponse-räntan nu kan överstiga 90% i vanliga telefonundersökningar (Kohut et al. 2012) .
Å andra sidan drivs övergången till en tredje era delvis genom spännande nya möjligheter, av vilka jag beskriver i det här kapitlet. Trots att sakerna ännu inte är avgjord, förväntar jag mig att den tredje eran av undersökningsforskningen kommer att präglas av icke-sannolikhetsprovtagning, datorstyrda intervjuer och koppling av undersökningar till stora datakällor (tabell 3.1).
provtagning | Intervju | Datamiljö | |
---|---|---|---|
Första epoken | Säkerhetsprovtagning | Ansikte mot ansikte | Frittstående undersökningar |
Andra epoken | Random-cifret uppringning (RDD) sannolikhetsprovtagning | Telefon | Frittstående undersökningar |
Tredje eran | Sannolikhetsprovtagning | Computer administreras | Undersökningar kopplade till stora datakällor |
Övergången mellan undersökningsforskningens andra och tredje epoker har inte varit helt slät, och det har varit hårda debatter om hur forskare ska gå vidare. Jag ser tillbaka på övergången mellan första och andra epokerna, jag tror att det finns en viktig inblick för oss nu: början är inte slutet . Det var i första hand många andra era telefonbaserade metoder var ad hoc och fungerade inte så bra. Men, genom hårt arbete, löste forskare dessa problem. Till exempel hade forskare gjort slumpvis siffra i många år innan Warren Mitofsky och Joseph Waksberg utvecklade en slumpmässig siffraupptagningsmetod som hade goda praktiska och teoretiska egenskaper (Waksberg 1978; ??? ) . Således bör vi inte förväxla det nuvarande tillståndet för tredje era metoder med deras ultimata resultat.
Undersökningsforskningens historia visar att fältet utvecklas, drivet av förändringar i teknik och samhälle. Det finns inget sätt att stoppa den utvecklingen. Vi ska snarare omfamna det, samtidigt som vi fortsätter att göra visdom från tidigare eroder, och det är det tillvägagångssätt som jag kommer att ta i detta kapitel. Först kommer jag att argumentera att stora datakällor inte kommer att ersätta undersökningar och att överflöd av stora datakällor ökar - inte minskar - värdet av undersökningar (avsnitt 3.2). Mot bakgrund av denna motivation sammanfattar jag det sammanlagda undersökningsfelramverket (avsnitt 3.3) som utvecklades under de två första eraserna av undersökningsforskningen. Denna ram gör det möjligt för oss att förstå nya tillvägagångssätt för representation - i synnerhet prover som inte är sannolikheter (avsnitt 3.4) - och nya mätmetoder - i synnerhet nya sätt att ställa frågor till respondenterna (avsnitt 3.5). Slutligen beskriver jag två forskningsmallar för koppling av undersökningsdata till stora datakällor (avsnitt 3.6).