5.3.4 Kacindekan
Telepon Open hayu loba ahli jeung non-ahli ngajukeun solusi pikeun masalah mana solusi nu leuwih gampang pikeun mariksa ti ngahasilkeun.
Dina sadaya tilu proyék-Netflix telepon kabuka Hadiah, Foldit, peer-to-Patén-panalungtik ngawarah patarosan tina bentuk husus, solicited leyuran, terus ngangkat solusi pangalusna. Para panalungtik teu komo teu kudu nyaho ahli pangalusna nanya, sarta kadangkala ideu alus datang ti tempat kaduga.
Ayeuna mah bisa oge nyorot dua béda penting antara proyék telepon kabuka sarta proyék ngitung manusa. Kahiji, dina proyék telepon kabuka panalungtik hususna tujuan (misalna ngaramal ratings film) sedengkeun dina ngitung manusa panalungtikan hususna a mikro-tugas (misalna Klasifikasi galaksi a). Kadua, dina télépon kabuka panalungtik miharep pangalusna kontribusi-algoritma pangalusna pikeun ngaramal ratings film, konfigurasi kaitung pangdeukeutna ti tungtung-énergi protéin, atawa sapotong paling relevan of prior seni-teu sababaraha jenis kombinasi sederhana sakabéh kontribusi.
Dibikeun template umum pikeun telepon kabuka sarta tilu conto ieu, naon rupa masalah dina panalungtikan sosial bisa jadi merenah pikeun pendekatan ieu? Dina titik ieu, kuring kudu ngaku yen aya tacan loba conto sukses can (pikeun alesan mah bakal ngajelaskeun dina moment a). Dina watesan analogues langsung, hiji bisa dibayangkeun yén proyék gaya peer-to-Patén dipake ku panalungtik sajarah neangan dokumén pangheubeulna nyebut hiji jalma atawa pamanggih husus. Hiji pendekatan télépon dibuka pikeun jenis ieu masalah bisa jadi utamana berharga lamun dokumén sasuai teu dikumpulkeun dina arsip single tapi sebaran loba.
More umum, loba pamaréntah geus masalah anu bisa jadi amenable pikeun muka télépon sabab ngeunaan nyieun prediksi anu bisa dipaké pikeun pituduh action (Kleinberg et al. 2015) . Contona, sagampil Netflix hayang ngaduga ratings dina pilem, pamaréntah bisa jadi hoyong ngaduga hasil saperti nu restoran anu paling dipikaresep boga palanggaran kode kaséhatan guna allocate daya pamariksaan leuwih éfisién. Ngamotivasi ku nanaon ieu masalah, Glaeser et al. (2016) dipaké telepon kabuka pikeun mantuan Kota Boston ngaduga pelanggaran restoran kasehatan jeung sanitasi dumasar kana data ti resensi Yelp jeung data pamariksaan sajarah. Glaeser sareng kolega estimasi nu model prediksi nu meunang telepon kabuka bakal ngaronjatkeun produktivitas inspectors restoran ku kira 50%. Usaha ogé boga masalah jeung struktur nu sarupa saperti ngaramal customer churn (Provost and Fawcett 2013) .
Ahirna, sajaba muka télépon nu ngalibetkeun hasil nu geus lumangsung dina susunan data husus (misalna ngaramal palanggaran kode kaséhatan ngagunakeun data dina palanggaran kode kaséhatan katukang), salah bisa dibayangkeun ngaramal hasil nu geus teu kajadian can for saha di dataset nu . Contona, Kulawarga rapuh jeung pangajaran Child Wellbeing geus dilacak ngeunaan 5.000 barudak saprak lahir di 20 kota US beda (Reichman et al. 2001) . Panalungtik geus dikumpulkeun data ngeunaan barudak ieu, kulawarga maranéhanana, jeung lingkunganana lega di lahir jeung di umur 1, 3, 5, 9, jeung 15. Dibikeun sadaya inpo ngeunaan barudak ieu, kumaha ogé panalungtik bisa ngaduga hasil saperti nu bakal lulus ti kuliah? Atawa, ditembongkeun dina cara nu bakal jadi leuwih metot ka loba panalungtik, nu data jeung teori bakal paling éféktif dina ngaramal hasil ieu? Saprak taya barudak ieu ayeuna cukup kolot pikeun pindah ka kuliah, ieu bakal jadi bener maju-néangan prediksi jeung aya loba strategi beda nu panalungtik bisa employ. A panalungtik anu percaya yén neighborhoods nu kritis dina shaping hasil hirup bisa nyokot hiji pendekatan bari panalungtik anu museurkeun kana kulawarga bisa ngalakukeun hiji hal lengkep beda. Nu ngarupakeun pendeketan ieu bakal digawe leuwih alus? Urang teu nyaho, sarta dina prosés manggihan kaluar we bisa diajar hiji hal anu penting ngeunaan kulawarga, neighborhoods, atikan, jeung kateusaruaan sosial. Salajengna, prediksi ieu bisa dipaké pikeun pituduh kumpulan data nu bakal datang. Bayangkeun nu aya sajumlah leutik lulusan kuliah nu teu diprediksi ka lulus ku salah sahiji model; ieu urang bakal calon idéal pikeun nurutan-up wawancara kualitatif jeung observasi ethnographic. Ku kituna, dina jenis ieu telepon kabuka, prediksi teu ahir; rada, maranéhanana méré jalan anyar pikeun ngabandingkeun, enrich, sarta ngagabung tradisi teoritis beda. jenis ieu telepon kabuka teu husus pikeun ngagunakeun data ti Kulawarga rapuh pikeun ngaduga anu baris indit ka kuliah; bisa dipaké pikeun ngaduga nu mana wae hasil nu bakal ahirna bakal dikumpulkeun di mana wae longitudinal set data sosial.
Salaku mah wrote saméméhna dina bagian ieu, aya tacan loba conto panalungtik sosial ngagunakeun telepon kabuka. Jigana nu ieu sabab telepon kabuka nu teu weleh cocog ka cara nu élmuwan sosial ilaharna pigura patarosan maranéhanana. Balik ka Hadiah Netflix, ilmuwan sosial teu bakal biasana nanya ngeunaan ngaramal rasa, maranéhanana bakal nanya ngeunaan kumaha jeung kunaon rasa budaya beda pikeun jalma ti kelas sosial beda (Bourdieu 1987) . Saperti "kumaha" jeung "naha" Patarosan teu ngakibatkeun gampang pariksa leyuran, sarta ku kituna sigana kirang pas pikeun muka télépon. Ku kituna, ka nembongan yen telepon kabuka leuwih amenable ka sual prediksi ti patarosan kieu; leuwih dina bedana antara prediksi jeung kieu ningali Breiman (2001) . Theorists anyar kitu, geus disebut dina élmuwan sosial mikiran deui dikotomi antara kieu jeung prediksi (Watts 2014) . Salaku garis antara prediksi jeung kieu blurs, kuring ngaharepkeun nu contests kabuka bakal jadi beuki ilahar dina élmu sosial.
