1.1 Hiji mangsi blot

Dina usum panas tina 2009, ponsel anu ringing sadaya sakuliah Rwanda. Sajaba ka jutaan télépon antara kulawarga, babaturan, jeung associates bisnis, kira 1.000 Rwandans narima telepon ti Joshua Blumenstock sareng kolega-Na. Para panalungtik anu nalungtik kabeungharan jeung kamiskinan ku ngalakonan survey jelema anu geus acak sampel tina database 1,5 juta konsumén ti panyadia telepon sélulér panggedena Rwanda sacara. Blumenstock sareng kolega nanya peserta lamun maranehna hayang ilubiung dina survey hiji, terangna alam panalungtikan ka maranehna, terus nanya runtuyan patarosan ngeunaan ciri demografi, sosial, jeung ékonomi maranéhanana.

Sagala Kuring geus ngomong nepi ka ayeuna ngajadikeun sora ieu kawas survey élmu sosial tradisional. Tapi, naon asalna saterusna teu tradisional, saeutikna teu acan. Maranéhanana dipaké data survey ka ngalatih hiji model pembelajaran mesin pikeun ngaduga kabeungharan batur sacara ti data telepon maranéhanana, sarta saterusna maranéhanana dipaké model ieu estimasi kabeungharan nu sadaya 1,5 juta konsumén. Next, maranéhanana estimasi tempat tinggal sakabeh 1,5 juta konsumén kalayan ngagunakeun informasi geografis study dina telepon log. Putting dua perkiraan ieu babarengan-estimasi kabeungharan jeung estimasi tempat tinggal-Blumenstock sareng kolega éta bisa ngahasilkeun perkiraan-resolusi luhur sebaran géografis kabeungharan sakuliah Rwanda. Dina sababaraha hal, maranéhanana bisa ngahasilkeun kabeungharan estimasi keur unggal Rwanda sacara 2.148 sél, unit administratif pangleutikna di nagara.

Ieu mungkin keur sangkan méré konfirmasi perkiraan ieu sabab teu saurang kungsi kungsi dihasilkeun perkiraan pikeun wewengkon géografis saperti leutik di Rwanda. Tapi, lamun Blumenstock sareng kolega aggregated perkiraan maranéhanana Rwanda sacara 30 distrik, maranéhanana manggihan yén perkiraan maranéhanana éta sarua jeung perkiraan tina demografi jeung Survey Kaséhatan, standar emas tina survey di nagara berkembang. Sanajan dua deukeut ieu dihasilkeun perkiraan sarua dina kasus ieu, pendekatan tina Blumenstock sareng kolega ieu kira 10 kali leuwih gancang jeung 50 kali leuwih murah batan demografi jeung Kaséhatan Ukur tradisional. Ieu estimasi biaya nyirorot leuwih gancang jeung leuwih handap nyieun kemungkinan anyar pikeun panalungtik, pamaréntah, jeung pausahaan (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Salian ngembang hiji metodologi anyar, ulikan ieu jenis kawas test inkblot Rorschach; naon urang tempo gumantung kana kasang tukang maranéhanana. Loba ilmuwan sosial nempo alat ukur anyar nu bisa dipaké pikeun nguji téori ngeunaan pangwangunan ékonomi. Loba ilmuwan data nempo masalah mesin learning anyar tiis. Loba jalma bisnis nempo pendekatan kuat pikeun muka konci nilai dina data renik digital nu geus dikumpulkeun. Loba ngabela privasi nempo panginget scary urang hirup dina waktu panjagaan massa. Loba makers kawijakan ningali jalan nu téknologi anyar bisa mantuan nyieun dunya leuwih alus. Kanyataanna, ulikan ieu sakabéh jalma hal, jeung nu naha eta jandela kana masa depan panalungtikan sosial.