4.1 Perkenalan

Di deukeut katutupan jadi jauh di kabiasaan ieu buku-observasi (bab 2) jeung nanyakeun patarosan (bab 3) -researchers ngumpulkeun data tanpa ngahaja sarta sistematis ngarobah dunya. Pendekatan katutup dina bab-ngajalankeun ieu percobaan-nyaéta fundamentally béda. Nalika peneliti ngajalankeun percobaan, aranjeunna sacara sistematis dihalangan di dunya pikeun nyieun data anu ideally cocog pikeun ngawalon patarosan ngeunaan hubungan ngabalukarkeun-na-pangaruh.

Ngakibatkeun-na-éfék patarosan pisan umum dina panalungtikan sosial, sarta conto kaasup patarosan sapertos: Dupi gaji ngaronjatkeun guruna ningkatkeun learning murid? Naon pangaruh upah minimum dina ongkos pagawean? Kumaha carana sangkan lomba pakasaban ngalamar urang mangaruhan kasempetan dirina meunang proyek? Salian ieu patarosan eksplisit kausal, sakapeung ngabalukarkeun-na-éfék patarosan anu implisit dina patarosan umum tentang maximization tina sababaraha pagelaran métrik. Contona, dina sual "Naon warna kedah nu nyumbang tombol jadi on ramatloka hiji LSM urang?" Estu kavling patarosan ngeunaan pangaruh kelir tombol béda dina sumbangan.

Salah sahiji cara pikeun ngajawab patarosan ngabalukarkeun-na-éfék anu néangan pola di data nu aya. Contona, balik ka sual ngeunaan pangaruh gaji guru dina pangajaran murid, Anjeun bisa ngitung yen siswa leuwih jéntré di sakola nu nawarkeun gaji guru luhur. Tapi, teu korelasi ieu némbongkeun yén gaji luhur ngakibatkeun siswa diajar? Nya kantenan henteu. Sakola dimana guru earn leuwih bisa jadi béda ku sababaraha cara. Contona, murid di sakola kalawan gaji guru luhur bisa datangna ti kulawarga wealthier. Ku kituna, naon Sigana mah pangaruh guru ngan bisa datangna tina ngabandingkeun tipena béda murid. Ieu béda unmeasured antara siswa disebut confounders, sarta, sacara umum, kamungkinan confounders wreaks bencana dina pangabisa peneliti 'pikeun ngajawab patarosan ngabalukarkeun-na-éfék ku pilari pola di data nu aya.

Hiji solusi pikeun masalah confounders nyaéta pikeun nyobaan nyieun babandinganana adil kucara nyaluyukeun pikeun Bedana observasi antara grup. Contona, Anjeun bisa jadi bisa ngundeur data pajeg harta ti Jumlah jaba pamaréntah. Lajeng, Anjeun bisa ngabandingkeun kinerja murid di sakola dimana harga imah téh sarupa tapi gaji guru nu béda, jeung anjeun masih bisa manggihan yén siswa diajar di sakola kalawan bayar guru luhur. Tapi aya kénéh loba mungkin confounders. Meureun kolot siswa ieu béda dina tingkat maranéhanana atikan. Atawa meureun sakola béda dina closeness maranéhna pikeun perpustakaan umum. Atawa meureun sakola kalawan bayar guru luhur ogé mibanda bayar luhur pikeun kepala sekolah, sarta bayar poko, henteu bayar guru, estu kumaha ieu ngaronjatkeun learning murid. Anjeun bisa nyoba ngukur tur saluyukeun keur faktor ieu ogé, tapi daptar mungkin confounders nyaeta dasarna sajajalan. Dina loba kaayaan, anjeun ngan teu bisa ngukur tur saluyukeun pikeun sakabéh confounders nu mungkin. Dina respon kana tangtangan ieu, peneliti geus dimekarkeun sababaraha téhnik pikeun nyieun perkiraan kausal tina non-eksperimen data-I dibahas sawatara di antarana dina bab 2-tapi, keur rupa tangtu patarosan, téhnik ieu téh dugi, sarta percobaan nawarkeun ngajangjikeun alternatif.

Percobaan ngaktipkeun peneliti mun mindahkeun saluareun correlations di alami kajadian data guna reliably ngajawab patarosan ngabalukarkeun-na-pangaruh nu tangtu. Dina umur analog, percobaan éta mindeng logistically hésé tur mahal. Ayeuna, dina umur digital, konstrain logistik anu laun fading jauh. Henteu ngan éta gampang ngalakukeun percobaan kawas jelema dipigawé dina jaman baheula, éta kiwari dimungkinkeun pikeun ngajalankeun rupa anyar percobaan.

Dina naon geus I ditulis jadi jauh kuring geus bit leupas dina basa kuring, tapi hal anu penting pikeun ngabédakeun antara dua hal: percobaan sarta randomized percobaan dikawasa. Dina percobaan, panalungtik a intervenes di dunya lajeng ukuran hiji hasilna. Kuring geus uninga pendekatan ieu didadarkeun salaku "perturb sarta nitenan". Dina hiji percobaan dikawasa randomized panalungtik a intervenes keur sababaraha urang teu keur batur, sareng panalungtik megatkeun nu urang nampi pipilueun ku randomization (misalna flipping koin a). Randomized percobaan dikawasa nyieun babandinganana adil antara dua grup: salah nu geus narima pipilueun na hiji nu boga moal. Dina basa sejen, randomized percobaan dikawasa mangrupakeun solusi pikeun masalah confounders. Perturb-na-niténan percobaan kasebut, ngalibetkeun ukur grup tunggal nu geus narima campur, sarta ku kituna hasil bisa ngakibatkeun peneliti kana kacindekan salah (sakumaha Abdi gé nunjukkeun pas). Sanajan béda pentingna antara percobaan sarta randomized percobaan dikawasa, peneliti sosial mindeng ngagunakeun istilah ieu bulak. Kuring gé nuturkeun konvensi ieu, tapi, dina titik nu tangtu, abdi gé megatkeun konvénsi mun ngantebkeun nilai percobaan dikawasa randomized leuwih percobaan tanpa randomization sarta grup kontrol.

Randomized percobaan dikawasa geus kabuktian aya cara ampuh pikeun neuleuman ngeunaan dunya sosial, sarta dina ieu bab, abdi gé nunjukkeun Anjeun langkung seueur ngeunaan kumaha carana make eta dina panalungtikan Anjeun. Dina bagian 4.2, abdi gé ngagambarkeun logika dasar experimentation kalawan conto hiji percobaan dina Wikipedia. Saterusna, dina bagian 4.3, abdi gé nerangkeun bédana antara percobaan lab na percobaan sawah jeung béda antara percobaan analog sarta percobaan digital. Salajengna, kuring gé ngajawab yén percobaan widang digital tiasa nawiskeun fitur pangalusna percobaan lab analog (kontrol kedap) jeung percobaan widang analog (realisme), sadayana dina skala anu teu mungkin saméméhna. Hareup, dina bagian 4.4, abdi gé ngajelaskeun tilu konsep-validitas, heterogeneity of épék treatment, sarta mekanisme-anu kritis keur ngarancang percobaan euyeub. Kalayan kasang tukang yen, abdi gé nerangkeun dagang-offs aub dina dua strategi utama pikeun ngalakonan percobaan digital: ngalakonan eta diri atawa Maskumambang ku kuat. Tungtungna, abdi gé disimpulkeun kalawan ditambahan nasihat rarancang ngeunaan kumaha anjeun tiasa ngamangpaatkeun éta daya nyata percobaan digital (bagian 4.6.1) jeung ngajelaskeun sababaraha tanggung jawab nu hadir kalawan kakuatan anu (bagian 4.6.2).