kagiatan

• gelar tina kasusah: gampang , sedeng , teuas , Pisan teuas
• merlukeun math ( )
• merlukeun coding ( )
• pendataan ( )
• paporit abdi ( )

1. [ , ] Berinsky sareng kolega Anjeun (2012) dievaluasi MTurk sabagian ku nu nyimpen ulangan tilu percobaan Palasik. Ngayakeun réplikasi nu klasik Asian framing Kasakit percobaan ku Tversky and Kahneman (1981) . Naha hasil Anjeun cocok Tversky na Kahneman urang? Ulah hasil anjeun cocog pamadegan Berinsky sareng kolega Anjeun? Naon-lamun nanaon-teu ieu ngajarkeun urang ngeunaan migunakeun MTurk keur percobaan survey?

2. [ , ] Dina hiji makalah rada basa-di-macana judulna "Urang Boga keur Tatakrama Up," nu psikolog sosial Robert Cialdini, salah sahiji pangarang ngeunaan Schultz et al. (2007) , nulis yen anjeunna retiring mimiti ti pakasaban diangkat jadi professor a, dina bagian kusabab tantangan anjeunna Nyanghareupan lakukeun percobaan widang dina disiplin (psikologi) yén utamana konduktor percobaan lab (Cialdini 2009) . Baca kertas Cialdini urang, sarta nulis anjeunna hiji email urging anjeunna keur nimbangkeun balik na putus-up di lampu tina kemungkinan percobaan digital. Paké conto husus ieu panalungtikan yén alamat masalah na.

3. [ ] Dina raraga keur ngabedakeun sukses awal leutik konci atawa diudar jauh, van de Rijt na sareng kolega Anjeun (2014) diintervensi kana opat sistim béda bestowing kasuksésan dina pamilon dipilih acak, lajeng diukur dina tabrakan jangka panjang sukses sawenang ieu. Dupi anjeun pikir sistem sejenna nu Anjeun bisa ngajalankeun percobaan sarupa? Evaluate sistim ieu dina istilah isu ngeunaan nilai ilmiah, algorithmic confounding (tingali surah 2), sarta étika.

4. [ , ] Hasilna tina hiji percobaan bisa gumantung kana pamilon. Jieun hiji percobaan lajeng ngajalankeun eta on MTurk ngagunakeun dua strategi rekrutmen béda. Coba mun nyokot nu strategi ékspérimén jeung rekrutmen supados hasilna bakal jadi béda-gancang. Contona, strategi rekrutmen Anjeun bisa jadi keur recruit pamilon dina isuk jeung sore atawa pikeun ngimbangan pamilon kalawan bayar tinggi na low. jinis ieu tina béda dina strategi rekrutmen bisa ngakibatkeun pools béda pamilon sarta hasil eksperimen béda. Kumaha béda teu hasil Anjeun ngahurungkeun kaluar? Naon anu nembongkeun ngeunaan ngajalankeun percobaan dina MTurk?

5. [ , , ] Bayangkeun yén anjeun perencanaan nu emosi Contagion percobaan (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Paké hasil tina hiji ulikan observational saméméhna ku Kramer (2012) mutuskeun jumlah pamilon dina unggal kaayaan. Dua studi teu cocog sampurna jadi pastikeun eksplisit daptar sakabeh asumsi nu nyieun:

   1. Ngajalankeun hiji simulasi anu bakal mutuskeun sabaraha pamilon bakal geus diperlukeun pikeun ngadeteksi pangaruh sakumaha badag salaku pangaruh di Kramer (2012) kalawan \(\alpha = 0.05\) sarta \(1 - \beta = 0.8\) .
   2. Ngalakukeun itungan sarua analytically.
   3. Dibikeun hasil tina Kramer (2012) ieu emosi Contagion (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) leuwih-Powered (ie, teu eta gaduh leuwih peserta ti diperlukeun)?
   4. Tina asumsi nu dijieun, nu boga pangaruh pangbadagna dina itungan anjeun?

6. [ , , ] Jawab sual saméméhna deui, tapi ieu ayeuna tinimbang ngagunakeun saméméhna ulikan observational ku Kramer (2012) , ngagunakeun hasil tina hiji percobaan alam baheula ku Lorenzo Coviello et al. (2014) .

7. [ ] Boh Margetts et al. (2011) jeung van de Rijt et al. (2014) dipigawé percobaan diajar prosés jalma Signing petisi. Bandingkeun jeung kontras nu desain tur papanggihan studi ieu.

8. [ ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) anu dilakukeun dua eksperimen widang dina hubungan antara norma sosial jeung paripolah pro-lingkungan. Di dieu teh abstrak makalah maranéhna:

   "Kumaha bisa elmu psikologi jadi garapan pikeun ngarojong kabiasaan proenvironmental? Dina dua studi, interventions aimed dina promosi kabiasaan konservasi énérgi dina mandi umum nalungtik éta pangaruh tina norma deskriptif tur tanggung jawab pribadi. Dina Study 1, status lampu (ie, atawa mareuman) ieu NGAMANIPULASI méméh batur diasupkeun hiji mandi umum unoccupied, signalling norma deskriptif pikeun netepkeun éta. Pamilon éta nyata leuwih gampang ngaktipkeun lampu pareum lamun éta kaluar nalika aranjeunna diasupkeun. Dina Study 2, hiji kaayaan tambahan ieu kaasup nu norma ngeunaan ngarobah kaluar caang ieu nunjukkeun ku confederate a, tapi pamilon éta teu sorangan jawab ngarobahna kana. tanggung jawab pribadi moderated pangaruh norma sosial dina kabiasaan; nalika pamilon éta teu jawab ngarobahna kana caang, pangaruh pakewuh ieu sabagean gede. Hasil ieu nunjukkeun kumaha norma jeung tanggung jawab pribadi deskriptif bisa ngatur efektivitas interventions proenvironmental ".

   Baca kertas maranéhanana sarta mendesain a réplikasi ulikan 1.

9. [ , ] Gedong dina sual saméméhna, ayeuna ngalakonan design Anjeun.

   1. Kumaha hasil ngabandingkeun?
   2. Naon bisa ngajelaskeun Bedana ieu?

10. [ ] Aya geus perdebatan penting ngeunaan percobaan maké pamilon direkrut ti MTurk. Dina paralel, aya ogé geus perdebatan penting ngeunaan percobaan maké pamilon direkrut ti populasi murid sarjana. Nulis mémo dua-kaca ngabandingkeun sarta kontras Turkers na undergraduates minangka partisipan panalungtikan. ngabandingkeun Anjeun kedah ngawengku sawala ngeunaan duanana isu ilmiah sarta logistik.

11. [ Buku] Jim Manzi urang Uncontrolled (2012) mangrupakeun bubuka éndah kana kakawasaan experimentation dina bisnis. Dina kitab anjeunna relayed carita di handap ieu:

    "Kuring éta sakali dina pasamoan sareng genius bisnis leres, a billionaire timer dijieun anu miboga, understating intuitif jero tina kakuatan percobaan. parusahaan na spent sumberdaya signifikan nyoba nyieun hébat mintonkeun toko jandela nu bakal narik pamakéna tur nambahan jualan, sakumaha hikmah konvensional ceuk aranjeunna kedah. Ahli taliti dites design sanggeus desain, sarta dina sesi review test individu ngaliwatan periode taun diteundeun némbongkeun euweuh pangaruh kausal signifikan unggal design tampilan anyar dina jualan. Senior marketing na sambarangan executives patepung jeung CEO pikeun nempoan hasil test sajarah ieu di Toto. Saatos presenting sakabéh data eksperimen, aranjeunna menyimpulkan yén hikmah konvensional éta mintonkeun salah-eta jandela teu ngajalankeun jualan. Peta maranéhna dianjurkeun éta pikeun ngurangan biaya jeung usaha di wewengkon ieu. Ieu nyirorot nunjukkeun kamampuh experimentation mun digulingkeun hikmah konvensional. respon CEO urang éta basajan: 'kacindekan abdi éta désainer anjeun henteu pohara alus.' Solusi nya éta pikeun ngaronjatkeun usaha dina rarancang toko tampilan, sarta mun perlu urang anyar pikeun ngalakukeun eta. " (Manzi 2012, 158–9)

    jenis anu tina validitas teh perhatian tina CEO di?

12. [ ] Gedong dina sual saméméhna, ngabayangkeun yén anjeun di pasamoan mana hasil tina percobaan anu dibahas. Naon opat patarosan nu bisa menta-hiji keur unggal jenis ti validitas (statistik, nyusunna, internal, jeung eksternal)?

13. [ ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) nalungtik pangaruh tujuh taun ti campur cai-nyimpen dijelaskeun dina Ferraro, Miranda, and Price (2011) (tingali gambar 4.11). Dina ieu tulisan, Bernedo sareng kolega Anjeun ogé ditéang ngartos mékanisme balik éfék ku ngabandingkeun paripolah rumahtangga nu gaduh na teu dipindahkeun sanggeus perlakuan ieu dikirimkeun. Maksudna, kasarna, aranjeunna diusahakeun ningali naha perlakuan impacted imah atawa homeowner nu.

    1. Baca kertas, ngajelaskeun desain, sarta nyimpulkeun papanggihan maranéhanana.
    2. Ulah papanggihan maranéhna dampak kumaha anjeun kedah assess biaya-efektivitas interventions sarupa? Lamun kitu, naha? Lamun henteu, naha henteu?

14. [ ] Dina hiji nurutan-up ka Schultz et al. (2007) , Schultz sareng kolega Anjeun dipigawé runtuyan tilu percobaan dina efek norma deskriptif tur injunctive dina kabiasaan lingkungan béda (anduk dipake deui) dina dua konteks (a hotél sarta condominium timeshare) (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. Nyimpulkeun rarancang jeung papanggihan tilu percobaan ieu.
    2. Kumaha, upami pisan, ulah maranéhna robah interpretasi anjeun Schultz et al. (2007) ?

15. [ ] Dina respon kana Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) lumpat runtuyan percobaan lab-kawas keur diajar desain tagihan listrik. Di dieu nu kumaha aranjeunna nerangkeun eta di abstrak:

    "Dina hiji percobaan dumasar-survey, unggal pamilon nempo hiji bil listrik hypothetical pikeun kulawarga jeung pamakéan listrik rélatif, ngawengku informasi ngeunaan (a) pamakéan sajarah, (b) babandingan jeung tatanggana, jeung (c) pamakéan sajarah kalawan Perkakas ngarecahna. Pamilon nempo sakabeh jenis informasi dina salah sahiji tina tilu format kaasup (a) tabel, (b) bar grafik, jeung (c) ikon grafik. Urang ngalaporkeun on tilu papanggihan utama. Kahiji, pamakéna dipikaharti unggal tipe inpormasi listrik-pamakéan paling lamun eta diwakilan dina méja, sugan sabab tabel mempermudah titik bacaan basajan. Kadua, karesep jeung karsa pikeun ngahemat listrik éta neneng keur informasi pamakéan sajarah, bebas tina format. Katilu, individu kalawan melek énergi handap dipikaharti sagala informasi kirang ".

    Teu kawas séjén studi turutan-up, hasil utama minat Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) geus dilaporkeun kabiasaan, moal kabiasaan sabenerna. Naon kaunggulan jeung kelemahan tina tipe ieu ulikan dina program panalungtikan lega promosi tabungan énergi?

16. [ , ] Smith and Pell (2003) dibere hiji meta-analysis satirical studi demonstrating efektivitas parachutes. Aranjeunna menyimpulkan:

    "Salaku kalawan loba interventions dimaksudkeun pikeun nyegah kaséhatan gering, éféktivitas parachutes teu acan subjected mun evaluasi rigorous ku ngagunakeun percobaan dikawasa randomized. Ngabela kadokteran dumasar bukti geus dikritik nyoko interventions dievaluasi ku ngagunakeun data ukur observational. Simkuring pikir boga dulur bisa nguntungkeun lamun protagonis paling radikal kadokteran dumasar bukti dikelompokeun tur milu dina buta ganda, randomized, placebo dikawasa, kawin silang sidang of parasut nu ".

    Tulis hiji op-ed cocog pikeun hiji koran umum-readership, kayaning di New York Times, arguing ngalawan fetishization masrakat eksperimen. Nyadiakeun husus, conto kongkrit. Hint: Tingali ogé Deaton (2010) sarta Bothwell et al. (2016) .

17. [ , , ] Béda-di-béda estimators tina éfék perlakuan bisa leuwih hade ti estimators bédana-di-mean. Nulis mémo ka insinyur di muatan tina A nguji / B di hiji parusahaan média sosial mimiti-up dijelaskeun nilai pendekatan bédana-di-béda pikeun ngajalankeun hiji percobaan online. mémo kudu ngawengku hiji pernyataan ngeunaan masalah, sababaraha intuisi ngeunaan kaayaan ngabawah beda-di-bédana estimator bakal outperform beda-di-mean estimator, sarta studi simulasi basajan.

18. [ , ] Gary Loveman éta jadi profesor di Harvard Business School méméh jadi CEO Harrah urang, salah sahiji pausahaan kasino panggedena di dunya. Nalika anjeunna dipindahkeun ka Harrah urang, Loveman robah parusahaan jeung program kasatiaan sering-flier-kawas nu dikumpulkeun jumlahna rongkah data ngeunaan kabiasaan customer. Di luhureun sistem ukur kieu salawasna-on, parusahaan mimiti ngajalankeun percobaan. Contona, aranjeunna bisa ngajalankeun hiji percobaan pikeun evaluate efek Kupon pikeun hiji hotél bébas wengi pikeun konsumén ku pola judi husus. Di dieu nu kumaha Loveman dijelaskeun pentingna experimentation mun lila-usaha sapopoé Harrah urang:

    "Ieu kawas anjeun teu ngaganggu awéwé, anjeun ulah maok, jeung anjeun saena mun boga grup kontrol. Ieu salah sahiji hal anu bisa anjeun leungit proyek Anjeun keur di Harrah's-henteu ngajalankeun grup kontrol. " (Manzi 2012, 146)

    Tulis hiji email ka pagawe anyar dijelaskeun naha Loveman nyangka éta jadi penting pikeun boga grup kontrol. Anjeun kudu nyoba kaasup conto-boh nyata atawa diwangun-mun ngagambarkeun titik Anjeun.

19. [ , ] Hiji percobaan nu anyar boga tujuan pikeun estimasi efek narima panginget pesen téks dina uptake vaksinasi. Saratus lima puluh klinik, unggal kalawan 600 penderita layak, anu daék pikeun ilubiung. Aya biaya tetep $ 100 pikeun tiap klinik nu hoyong Anjeun gawekeun, sarta eta waragad $ 1 keur unggal talatah teks nu Anjeun hoyong kirimkeun. Salajengna, naon klinik nu keur gawé bareng bakal ngukur hasilna (naha batur narima vaksinasi) haratis. Nganggap nu boga anggaran $ 1,000.

    1. Dina kaayaan naon bisa eta jadi hadé pikeun museurkeun daya Anjeun dina sajumlah leutik klinik sarta dina kaayaan kumaha bisa eta jadi leuwih alus pikeun nyebarkeun aranjeunna leuwih lega?
    2. Faktor naon bakal nangtukeun efek ukuran pangleutikna nu bakal tiasa reliably ngadeteksi kalayan anggaran anjeun?
    3. Nulis mémo dijelaskeun dagang-offs ieu ka funder poténsial.

20. [ , ] Hiji masalah utama kalawan kursus online nyaeta attrition: loba siswa anu ngamimitian kursus mungkas nepi muterna kaluar. Ngabayangkeun nu aya gawe di hiji platform learning online, sarta desainer di platform geus dijieun pananda wagel visual yén Aisyah nyangka bakal nulungan nyegah mahasiswa ti muterna kaluar tangtu. Rék nguji pangaruh pananda wagel dina siswa dina kursus elmu sosial badag komputer. Sanggeus alamat sagala isu etika nu bisa timbul dina percobaan, Anjeun sareng kolega Anjeun Anjeun meunang rusuh nu tangtu bisa teu boga cukup siswa reliably ngadeteksi efek tina kamajuan bar. Dina itungan di handap, Anjeun bisa nganggap yen satengah tina muridna bakal nampa pananda wagel na satengah teu. Salajengna, anjeun tiasa nganggap yén teu aya gangguan. Dina basa sejen, Anjeun bisa nganggap yén pamilon nu ukur kapangaruhan ku naha maranéhna narima perlakuan atawa kontrol; aranjeunna teu effected ku naha jalma séjén narima perlakuan atawa kadali (pikeun harti nu leuwih formal, tingali surah 8 Gerber and Green (2012) ). Ngalacak sagala asumsi tambahan nu nyieun.

    1. Anggap pananda wagel diperkirakeun ningkat proporsi siswa anu salse kelas ku 1 persentase titik; naon ukuranana sampel diperlukeun pikeun reliably ngadeteksi éfék?
    2. Anggap pananda wagel diperkirakeun ningkat proporsi siswa anu salse kelas ku 10 titik persentase; naon ukuranana sampel diperlukeun pikeun reliably ngadeteksi éfék?
    3. Ayeuna ngabayangkeun nu geus ngajalankeun percobaan, sarta siswa anu geus réngsé kabéh bahan Tangtu geus nyokot hiji ujian ahir. Lamun anjeun ngabandingkeun skor ujian ahir siswa anu narima pananda wagel ku skor jalma anu henteu, anjeun manggihan, loba kejutan anjeun, yén siswa anu teu nampi pananda wagel sabenerna ngoleksi luhur. Teu ieu hartosna yen pananda wagel disababkeun siswa pikeun diajar kirang? Naon tiasa diajar tina data hasil ieu? (Hint: Tempo bab 7 of Gerber and Green (2012) )

21. [ , , ] Bayangkeun nu keur gawé salaku ilmuwan data di hiji parusahaan tech. Batur ti departemen pamasaran miwarang pikeun pitulung anjeun dina evaluating hiji percobaan nu sipatna perencanaan dina urutan pikeun ngukur balik dina investasi (ROI) pikeun kampanye iklan online anyar. ROI diartikeun kauntungan bersih tina kampanye dibagi ku biaya kampanye. Contona, kampanye anu teu boga pangaruh kana jualan bakal boga hiji ROI of -100%; kampanye mana kauntungan dihasilkeun éta sarua jeung waragad bakal boga hiji ROI 0; sarta kampanye mana kauntungan dihasilkeun éta ganda biaya bakal boga hiji ROI 200%.

    Sateuacan launching percobaan, departemen pamasaran nyadiakeun anjeun jeung inpo di handap dumasar kana panalungtikan maranéhanana saméméhna (dina kanyataanana, nilai ieu has kampanye iklan nyata online dilaporkeun dina Lewis sarta Rao (2015) ):

    • The jualan mean per customer nuturkeun sebaran log-normal mibanda nilai mean $ 7 sarta simpangan baku $ 75.
    • kampanye diperkirakeun ningkat jualan ku $ 0,35 per customer atomna paningkatan di kauntungan of $ 0,175 per customer.
    • Ukuran éta rencanana percobaan nyaeta 200,000 urang: satengah di group pengobatan sarta satengah di kelompok kontrol.
    • Biaya kampanye téh $ 0,14 per pamilon.
    • ROI ekspektasi keur kampanye téh 25% [ \((0.175 - 0.14)/0.14\) ]. Dina basa sejen, departemen pamasaran percaya yén pikeun tiap 100 dollar spent dina marketing, parusahaan bakal earn hiji tambahan $ 25 di kauntungan.

    Nulis mémo evaluating percobaan diusulkeun kieu. mémo Anjeun kedah nganggo bukti ti simulasi nu nyieun, sarta sakuduna alamat dua isu utama: (1) Dupi anjeun nyarankeun launching percobaan ieu rencanana? Lamun kitu, naha? Lamun henteu, naha henteu? Pastikeun janten jelas ngeunaan kriteria nu keur maké nyieun putusan ieu. (2) Naon ukuran sampelna bakal anjeun tiasa nyarankeun pikeun percobaan ieu? Deui punten pastikeun janten jelas ngeunaan kriteria nu keur maké nyieun putusan ieu.

    A mémo alus baris alamat hal husus ieu; mémo hadé bakal generalize tina hal ieu dina hiji cara (misalna némbongkeun kumaha perobahan kaputusan salaku fungsi tina ukuran tina efek kampanye); sarta mémo hébat baris hadir hasil sapinuhna digeneralisasi. mémo Anjeun kedah nganggo grafik pikeun mantuan ngagambarkeun hasil Anjeun.

    Di dieu dua petunjuk. Kahiji, departemen marketing bisa geus disadiakeun anjeun kalawan sababaraha émbaran perlu, sarta maranéhna bisa geus gagal pikeun nyadiakeun Anjeun sareng sababaraha émbaran perlu. Kaduana, atuh lamun anjeun maké R, jadi sadar yen rlnorm () fungsi teu dianggo jalan nu loba jalma nyangka.

    aktivitas ieu bakal masihan nu latihan kalawan analisis kakuatan, nyieun simulasi, sarta komunikasi hasil anjeun kalayan kecap jeung grafik. Sakuduna ngabantu anjeun ngalaksanakeun analisis kakuatan pikeun nanaon percobaan, teu ngan percobaan dirancang keur estimasi ROI. aktivitas ieu nganggap yen Anjeun gaduh sababaraha pangalaman jeung nguji statistik jeung analisis daya. Mun anjeun teu wawuh jeung analisis kakuatan, abdi nyarankeun yén anjeun baca "A Power Primer" ku Cohen (1992) .

    Aktivitas ieu dipangaruhan ku kertas denok ku RA Lewis and Rao (2015) , anu vividly illustrates hiji watesan statistical fundamental percobaan malah masif. kertas-mana maranéhna asalna tadi judul provokatif "Di Deukeut-Impossibility of Ngukur ka mulih deui ka Advertising" -shows kumaha hésé éta pikeun ngukur balik dina investasi di Iklan online, sanajan kalawan percobaan digital ngalibetkeun jutaan konsumén. Leuwih umum, RA Lewis and Rao (2015) ngagambarkeun fakta statistical fundamental anu hal penting pikeun percobaan-umur digital: éta teuas keur estimasi épék perlakuan leutik amidst data hasil ribut.

22. [ , ] Naha sarua jeung sual saméméhna, tapi, tinimbang simulasi, Anjeun kedah nganggo hasil analitik.

23. [ , , ] Naha sarua jeung sual saméméhna, tapi ngagunakeun duanana simulasi jeung hasil analitik.

24. [ , , ] Bayangkeun nu geus ditulis dina mémo ditétélakeun di luhur, sarta batur ti departemen pamasaran nyadiakeun hiji sapotong informasi anyar: maranéhna nyangka a 0,4 korelasi antara jualan sateuacan na sanggeus percobaan. Kumaha carana sangkan ieu ngarobah saran dina mémo anjeun? (Hint: tingali bagian 4.6.2 pikeun leuwih lengkep dina bédana-of-hartosna estimator jeung bédana-di-béda estimator.)

25. [ , ] Dina raraga evaluate efektivitas program pagawean-bantuan basis web anyar, universitas dipigawé hiji sidang kontrol randomized diantara 10.000 siswa ngasupkeun sataun pamungkas maranéhanana sakola. Hiji langganan gratis kalayan informasi log-in unik ieu dikirim ngaliwatan surelek uleman ekslusif ka 5,000 siswa dipilih acak, sedengkeun 5,000 siswa séjén éta di kelompok kontrol jeung teu gaduh langganan a. Dua belas bulan engké, survéy nurutan-up (kalawan henteu nonresponse) némbongkeun yén dina duanana perlakuan jeung kontrol grup, 70% siswa geus diamankeun pagawean full-waktu di sawah dipilih maranéhanana (tabel 4.6). Ku kituna, eta seemed yén layanan basis web teu boga pangaruh.

    Sanajan kitu, hiji élmuwan data palinter di universitas melong data bit leuwih raket tur kapanggih yén ngan 20% siswa di group perlakuan kantos log kana akun sanggeus narima email ti. Salajengna, tur rada heran, di antara maranéhanana anu teu lebet kana ramatloka, ngan 60% ngalaman diamankeun pagawean full-waktu di sawah maranéhanana dipilih, anu éta leuwih handap laju pikeun jalma nu teu asup tur leuwih handap laju pikeun jalma dina kaayaan control (tabel 4,7).

    1. Nyadiakeun penjelasan keur naon bisa geus kajadian.
    2. Naon dua cara béda keur ngitung éfék tina perlakuan dina percobaan ieu?
    3. Dibéré hasilna ieu, kedah nu nyadiakeun layanan ieu ka sadaya muridna? Ngan janten jelas, ieu téh lain sual kalayan jawaban basajan.
    4. Kamarana maranehna ngalakukeun hareup?

    Hint: Patarosan ieu mana saluareun éta bahan katutupan di bagean ieu, tapi alamat isu umum dina percobaan. Jenis ieu rarancang eksperimen kadangkala disebut hiji rarancang dorongan lantaran peserta didorong kalibet dina perlakuan. Masalah ieu salah sahiji conto kumaha disebutna noncompliance salah sided (tingali surah 5 of Gerber and Green (2012) ).

26. [ ] Saatos ujian salajengna, tétéla yén percobaan digambarkeun dina sual saméméhna éta malah nu leuwih pajeulit. Tétéla yén 10% tina jalma di kelompok kontrol nu mayar kanggo aksés ka layanan, sarta aranjeunna réngsé nepi kalawan laju pagawean tina 65% (tabel 4,8).

    1. Tulis hiji email nyimpulkeun naon pikir anu lumangsung sarta nyarankeun kursus Peta.

    Hint: Patarosan ieu mana saluareun éta bahan katutupan di bagean ieu, tapi alamat isu umum dina percobaan. Masalah ieu salah sahiji conto kumaha disebutna noncompliance dua sided (tingali surah 6 of Gerber and Green (2012) ).