2.3.3 Nonreactive

Ukur dina sumber data badag loba kurang kamungkinan kana ngarobah kabiasaan.

Hiji tantangan panalungtikan sosial éta jalma bisa ngarobah kabiasaan maranéhna nalika maranéhna terang yén aranjeunna keur ditalungtik ku peneliti. Élmuwan sosial umumna nelepon réaktivitas kieu (Webb et al. 1966) . Contona, urang tiasa langkung berehan dina studi laboratorium ti studi lapangan lantaran dina urut maranéhna pisan sadar yen aranjeunna keur ditalungtik (Levitt and List 2007a) . Hiji aspék data badag nu loba peneliti ditéang ngajangjikeun éta pamilon umumna henteu sadar yen data maranéhanana ayeuna keur direbut atawa maranéhna geus jadi jadi biasa pendataan ieu nu eta henteu panjang robah kabiasaan maranéhanana. Kusabab pamilon anu nonreactive, kituna, loba sumber data badag bisa dipaké pikeun diajar kabiasaan anu teu geus amenable kana pangukuran akurat saméméhna. Contona, Stephens-Davidowitz (2014) dipaké dina Prévalénsi istilah rasialis dina queries search engine pikeun ngukur animus ras di wewengkon béda ti Amérika Serikat. The nonreactive tur badag (tingali bagian 2.3.1) sipat data pilarian sangkan ukuran anu bakal hésé ngagunakeun métode séjénna, kayaning survey.

Nonreactivity, kumaha oge, henteu mastikeun yén data ieu kumaha bae hiji cerminan langsung tina kabiasaan atawa sikap masarakat. Contona, saperti hiji réspondén dina ulikan dumasar-wawancara ngomong, "Ieu teu yen kuring teu boga masalah, Kuring ngan teu putting aranjeunna on Facebook" (Newman et al. 2011) . Kalayan kecap séjén, sanajan sababaraha sumber data badag anu nonreactive, aranjeunna henteu salawasna bébas tina bias desirability sosial, anu kacenderungan pikeun jalma mun hayang nampilkeun diri di jalan pangsaena. Salajengna, sakumaha Abdi gé ngajelaskeun engké dina bab, paripolah direbut dina sumber data badag kadangkala impacted ku tujuan boga platform, hiji masalah kuring gé nelepon confounding algorithmic. Tungtungna, najan nonreactivity téh nguntungkeun pikeun panalungtikan, nyukcruk kabiasaan masarakat tanpa idin maranéhanana sarta kasadaran raises masalah etika nu kuring gé nerangkeun di jéntré dina bab 6.

Tilu pasipatan anu kuring ngan digambarkeun-badag, salawasna-on, sarta nonreactive-umumna, tapi teu salawasna, nguntungkeun pikeun panalungtikan sosial. Salajengna, kuring gé giliran tujuh sipat sumber-lengkep badag data, inaccessible, non-wawakil, drifting, algorithmically ngabingungkeun, kotor, jeung sénsitip-nu umum, tapi teu salawasna, nyieun masalah keur panalungtikan.