kagiatan

• gelar tina kasusah: gampang , sedeng , teuas , Pisan teuas
• merlukeun math ( )
• merlukeun coding ( )
• pendataan ( )
• paporit abdi ( )

1. [ , , , ] Salah sahiji klaim paling seru ti Benoit sareng kolega Anjeun ' (2016) hasil panalungtikan dina riungan-coding of manifestos pulitik téh éta hasil nu diulang. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) nyadiakeun aksés ka Manifesto Corpus. Coba mun baranahan inohong 2 ti Benoit et al. (2016) maké pagawe ti Amazon Mechanical Turk. Kumaha sarupa éta hasil anjeun?

2. [ ] Dina proyek InfluenzaNet panel volunteer warga ngalaporkeun nu incidence, Prévalénsi, sarta kabiasaan kaséhatan-néangan patali influenza-kawas-gering (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Bandingkeun jeung kontras rarancang, waragad, sarta kasalahan dipikaresep di InfluenzaNet, Google Flu Tren, sarta Sistem tracking influenza tradisional.
   2. Mertimbangkeun hiji waktos unsettled, kayaning wabah bentuk novél ngeunaan influenza. Ngajelaskeun kasalahan mungkin di unggal sistem.

3. [ , , ] The ékonom mangrupakeun majalah warta mingguan. Jieun proyék ngitung manusa ningali lamun babandingan awéwé ka lalaki dina panutup geus robah dumasar kana waktu.

   1. majalah tiasa gaduh nyertakeun béda di dalapan wewengkon béda (Afrika, Asia Pasifik, Eropa, Uni Éropa, Amérika Latin, Wétan Tengah, Amerika Utara, jeung Britania Raya) jeung maranéhna bisa kabeh didownload tina ramatloka majalah urang. Nyokot salah sahiji wewengkon ieu sarta nedunan analisis. Pastikeun pikeun ngajelaskeun tatacara anjeun kalawan cukup jéntré yén maranéhna bisa replicated ku batur.

   Patarosan ieu dipangaruhan ku proyék sarupa ku Justin Tenuto, hiji élmuwan data di CrowdFlower crowdsourcing parusahaan: tingali "Magazine Time Emang diaku Dudes" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

4. [ , , ] Gedong dina sual saméméhna, ayeuna ngalakukeun analisis pikeun sakabéh dalapan wewengkon.

   1. Bedana naon maneh neangan sakuliah wewengkon?
   2. Sabaraha tambahan waktu jeung duit teu dinya nyandak kana skala nepi analisis anjeun ka sadaya dalapan wewengkon?
   3. Ngabayangkeun yén ékonom boga 100 nyertakeun béda minggu tiap. Estimasi sabaraha tambahan waktu jeung duit eta bakal butuh nepi ka skala nepi analisis anjeun ka 100 nyertakeun per minggu.

5. [ , ] Aya sababaraha situs web nu boga imah proyék panggero kabuka, kayaning Kaggle. Ilubiung dina salah sahiji proyék maranéhanana, sarta ngajelaskeun naon ngalenyepan éta proyék tinangtu sarta ngeunaan nelepon muka sacara umum.

6. [ ] Tingali ngaliwatan hiji masalah panganyarna ngeunaan hiji jurnal di sawah Anjeun. Dupi aya tulak nu bisa geus reformulated sakumaha proyék panggero buka? Naha atawa naha henteu?

7. [ ] Purdam (2014) ngajelaskeun kumpulan data disebarkeun ngeunaan begging di London. Nyimpulkeun kaunggulan na kelemahan desain panalungtikan.

8. [ ] Redundancy mangrupa cara penting assess kualitas pendataan disebarkeun. Windt and Humphreys (2016) dikembangkeun jeung dites sistem pikeun ngumpulkeun laporan acara konflik ti jalma di Wétan Kongo. Baca kertas.

   1. Kumaha carana sangkan rarancang maranéhna mastikeun redundancy?
   2. Aranjeunna ditawarkeun sababaraha deukeut ka sangkan méré konfirmasi data dikumpulkeun ti proyék maranéhanana. Nyimpulkeun aranjeunna. Nu éta paling ngayakinkeun ka anjeun?
   3. Ngajukeun cara anyar nu data bisa disahkeun. Saran kedah nyobian pikeun ngaronjatkeun kayakinan yén bakal anjeun gaduh dina data dina cara nu geus ongkos-éféktif jeung etika.

9. [ ] Karim Lakhani sareng kolega Anjeun (2013) dijieun hiji panggero kabuka pikeun solicit algoritma anyar pikeun ngajawab masalah dina biologi komputer. Aranjeunna narima leuwih ti 600 kiriman ngandung 89 deukeut komputasi novél. Tina kiriman, 30 ngaleuwihan kinerja Nasional Institutes AS of Kaséhatan urang MegaBLAST, sarta kaluman pangalusna dihontal duanana akurasi gede tur speed (1.000 kali leuwih gancang).

   1. Baca kertas, sarta lajeng ngajukeun masalah panalungtikan sosial anu bisa ngagunakeun jenis sarua kontes muka. Dina sababaraha hal, jenis ieu kontes kabuka ieu fokus kana ngebut nepi jeung ngaronjatkeun kinerja hiji algoritma aya. Lamun anjeun teu bisa mikir masalah kawas ieu dina widang anjeun, coba terangkeun naha henteu.

10. [ , ] Loba proyék ngitung manusa ngandelkeun peserta ti Amazon Mechanical Turk. Asup nepi ka jadi worker dina Amazon Mechanical Turk. Méakkeun hiji jam gawe di dinya. Kumaha carana sangkan dampak ieu pikiran anjeun ngeunaan desain, kualitas, sarta étika proyék ngitung manusa?