Ukur teu bébas, jeung ieu mangrupa Konstrain nyata.
Sajauh, Kuring geus reviewed sakeudeung kerangka kasalahan survei total nu sorangan subyek perlakuan buku-panjang (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . Sanajan kerangka ieu komprehensif, éta umumna ngabalukarkeun peneliti mun mopohokeun hiji faktor penting: ongkos. Sanajan ongkos-mana bisa diukur ku boh waktu atawa duit-jarang eksplisit dibahas ku peneliti akademik, éta mangrupakeun Konstrain nyata yen teu matak teu dipalire. Kanyataanna, ongkos téh dasar pikeun sakabéh prosés panalungtikan survéy (Groves 2004) : eta teh peneliti alesan wawancara sampel jalma tinimbang hiji sakabéh populasi. A bakti single-dipikiran mun ngaminimalkeun kasalahan bari lengkep ignoring ongkos teu salawasna di suku pangalusna urang.
Keterbatasan hiji obsesi ku ngurangan kasalahan nu gambar ku proyék Landmark Sby Keeter sareng kolega Anjeun (2000) dina épék Operasi widang mahal on ngurangan nonresponse di survey telepon. Keeter sareng kolega Anjeun lumpat dua studi simultaneous, salah maké "baku" prosedur rekrutmen na salah ngagunakeun prosedur rekrutmen "rigorous". Beda antara dua studi éta jumlah usaha nu angkat ka ngahubungan responden na encouraging aranjeunna pikeun ilubiung. Contona, dina ulikan kalawan rekrutmen "rigorous", peneliti disebut rumahtangga disampel leuwih remen na liwat hiji periode panjang waktu jeung dijieun callbacks tambahan lamun pamilon mimitina nampik pikeun ilubiung. Ieu usaha tambahan teu kanyataanna ngahasilkeun laju handap nonresponse, tapi aranjeunna ditambahkeun kana biaya substansi. Ulikan maké "rigorous" prosedur éta dua kali mahal jeung dalapan kali laun. Na, dina tungtungna, duanana studi dihasilkeun perkiraan dasarna sarua. Proyék ieu, sakumaha ogé ulangan saterusna kalawan papanggihan sarupa (Keeter et al. 2006) , kedah diterangkeun anjeun heran: urang hadé kaluar dua survey lumrah atawa salah naliti pristine? Kumaha upami 10 survey lumrah atawa salah naliti pristine? Kumaha upami 100 survey lumrah atawa salah naliti pristine? Di sawatara titik, kaunggulan ongkos kedah outweigh samar, menggah nonspecific ngeunaan kualitas.
Salaku Abdi gé nunjukkeun di sésana ieu bab, loba kasempetan dijieun ku umur digital henteu ngeunaan nyieun perkiraan éta écés kudu kasalahan handap. Rada, kasempetan ieu ngeunaan estimasi kuantitas béda jeung ngeunaan nyieun perkiraan gancang sarta leuwih murah, sanajan kalawan kasalahan kamungkinan luhur. Peneliti anu keukeuh dina obsesi single-dipikiran kalawan ngaminimalkeun kasalahan dina expense tina dimensi sejenna kualitas bade sono kaluar dina kasempetan seru. Dibikeun tukang ieu ngeunaan total kerangka kasalahan survei, urang ayeuna baris giliran tilu wewengkon utama jaman katilu panalungtikan survéy: deukeut anyar pikeun ngagambarkeun (bagian 3.4), deukeut anyar pikeun ngukurna (bagian 3.5), sarta strategi anyar pikeun ngagabungkeun survey kalawan sumber data badag (bagian 3,6).