3.3 Nu kerangka kasalahan survey total
Total kasalahan survey error = ngagambarkeun + kasalahan ukuran.
Perkiraan anu asalna ti survey sampel nu mindeng sampurna. Hartina, aya biasana béda antara estimasi dihasilkeun ku sampel panalungtikan (misalna diperkirakeun jangkungna rata siswa dina sakola a) jeung nilai sabenerna dina populasi (misalna jangkungna rata sabenerna siswa dina sakola a). Kadangkala kasalahan ieu jadi leutik anu sipatna penting, tapi sakapeung, hanjakalna, maranéhna tiasa badag tur consequential. Dina usaha ngartos, ngukur, sarta ngurangan kasalahan, peneliti laun dijieun, kerangka konseptual overarching tunggal keur kasalahan nu bisa timbul dina survey sampel: kerangka kasalahan survei total (Groves and Lyberg 2010) . Sanajan ngembangkeun kerangka ieu dimimitian dina 1940s, Jigana eta nawarkeun kami dua pamendak mantuan pikeun panalungtikan survéy di umur digital.
Kahiji, kerangka kasalahan survei total clarifies yen aya dua jenis kasalahan: bias jeung varian. Kasarna, bias nyaeta kasalahan sistematis jeung varian nyaeta acak kasalahan. Dina basa sejen, ngabayangkeun ngajalankeun 1.000 ulangan tina sampel panalungtikan sami lajeng pilari di distribusi perkiraan tina 1,000 ulangan ieu. bias nya éta selisih mean ieu ngayakeun réplikasi perkiraan jeung nilai sabenerna. varian nyaeta nu variability tina perkiraan ieu. Kabéh sejenna kabawa sarua jeung kami hoyong prosedur sareng henteu bias sarta varian leutik. Hanjakal, keur loba masalah nyata, misalna aya-bias, prosedur leutik-varian moal aya, anu nyimpen peneliti di posisi susah tina mutuskeun kumaha saimbang masalah diwanohkeun ku bias jeung varian. Sababaraha peneliti instinctively resep unbiased prosedur, tapi hiji fokus single-dipikiran on bias tiasa kasalahan. Lamun hasil ahir tina ieu ngahasilkeun estimasi nu mangrupa sacaket mungkin ka kebenaran (ie, jeung kasalahan pangleutikna mungkin), mangka anjeun bisa jadi hadé kaluar kalawan prosedur nu boga bias leutik sarta varian leutik ti kalayan salah sahiji nu geus unbiased tapi ngabogaan varian badag (inohong 3.1). Dina basa sejen, kerangka kasalahan survei total nunjukeun yen lamun evaluating prosedur panalungtikan survéy, Anjeun kudu mertimbangkeun duanana bias jeung varian.
Gambar 3.1: Bias sarta varian. Ideally, peneliti bakal boga no-bias, low-varian prosedur estimasi. Dina kanyataanana, aranjeunna mindeng kudu nyieun kaputusan anu nyieun hiji trade-off antara bias jeung varian. Sanajan sababaraha peneliti instinctively resep unbiased prosedur, sakapeung mangrupa-bias leutik, prosedur leutik-varian bisa ngahasilkeun perkiraan langkung akurat ti hiji prosedur unbiased nu boga varian tinggi.
The wawasan utama kadua ti total kerangka kasalahan survei, anu bakal ngatur loba ieu bab, nya éta aya dua sumber kasalahan: Masalah nu patali jeung saha maneh ngobrol (ngagambarkeun) jeung masalah nu patali jeung naon diajar ti maranéhanana paguneman (pangukuran ). Contona, Anjeun bisa jadi kabetot dina estimasi sikap ngeunaan privasi online diantara sawawa hirup di Perancis. Nyieun perkiraan ieu merlukeun dua tipena béda inference. Kahiji, tina jawaban nu responden masihan, Anjeun kudu infer sikap maranéhanana ngeunaan privasi online (nu masalah ukur). Kadua, tina sikap disimpulkeun diantara responden, Anjeun kedah infer nu sikap dina populasi sakabéhna (anu mangrupakeun masalah ngagambarkeun). Sampurna sampling jeung patarosan survéy goréng bakal ngahasilkeun perkiraan goréng, sakumaha bakal goréng sampling jeung patarosan survéy sampurna. Dina basa sejen, perkiraan alus merlukeun deukeut sora ka ukur na ngagambarkeun. Dibikeun tukang anu, abdi gé marios kumaha peneliti survéy geus dipikir ngagambarkeun sarta pangukuran nu geus kaliwat. Lajeng, abdi gé nunjukkeun kumaha pamendak ngeunaan ngagambarkeun na ukur bisa pituduh panalungtikan survéy-umur digital.
