Activities

Key:

  • selekanyo sa bothata: ho le bonolo ho le bonolo , tse mahareng seaplane , thata ka thata , Thata haholo ka thata
  • ho hloka ea lipalo ( ho hloka ea lipalo )
  • hloka Coding ( hloka Coding )
  • pokello ya data ( pokello ya data )
  • favoritos oa ka ( thatohatsi ea ka )
  1. [ seaplane , pokello ya data ] Berinsky le basebetsi-'moho (2012) e sekaseka boleng jwa Mechanical Turk karoloana ea ka ho ikatisa tse tharo khale liteko. Ikatisa ea khale ea Asia Mafu rera teko ke Tversky and Kahneman (1981) . Etsa diphetho motho ea u tsoanelang Tversky le Kahneman joang? Etsa diphetho motho ea u tsoanelang Berinsky le basebetsi-'moho? Seo-haeba ntho efe kapa efe-ha see se re ruta eng ka ho sebelisa Mechanical Turk bakeng liteko phuputso e entsoeng?

  2. [ seaplane , thatohatsi ea ka ] Ka batla a leleme-in-lerameng hatisitsoeng pampiring ba e biditseng "Re Lokela ho Arohana," e leng setsebi sa kelello tsoang sechabeng Robert Cialdini, e mong oa baqapi ba taba Schultz et al. (2007) , o ile a ngola hore o ne a tlohela mosebetsi pele ho nako mosebetsing joaloka moprofesa, ka karolo ka lebaka la mathata a o ile a tobana etsa liteko tšimo ka taeo (kelello) e haholo-holo o khanna liteko laboratoring ba (Cialdini 2009) . Bala Cialdini a pampiring, 'me mo ngolla ya imeile ba mo phehella hore a ho boela se tshohla hae khefu-up ka leseli la ka etsahalang liteko dijethale. Sebelisa mehlala e tobileng lipatlisiso tseo rarolla dingongoreho tsa hae.

  3. [ seaplane ] E le hore ho fumana hore na hore na e nyenyane katleho lekgetlo la ntlha notlela-in kapa nyamela, van de Rijt le le basebetsi-'moho (2014) kenella ho kena litsamaiso tse 'nè tse fapaneng bestowing lebisang katlehong mabapi le barupeluoa ka lootho a khetha,' me joale lekanya tshusumetso nako e telele oa ho atleha ena hatellang. Na u ka nahana litsamaiso tse ling tseo ka tsona u ka matha liteko tse tšoanang? Hlahloba litsamaiso tsena ho latela litokollo tsa boleng bo saense, algorithmic tsietsoa (sheba Khaolo ea 2), 'me melao ea bongaka.

  4. [ seaplane , pokello ya data ] The liphello tsa teko e ka itšetleha ka barupeluoa. Create teko e 'me joale matha eona ka Amazon Mechanical Turk (MTurk) sebedisa mawa afe a mabeli a fapaneng ho thaotha. Leka ho nka ea teko 'me ho thaotha mawa afe e le hore litholoana tla ba joaloka fapaneng kamoo ho ka khonehang. Ka mohlala, mawa afe ea hao ho thaotha e ka ba ho e tsoma badiri barupeluoa hoseng le ka shoalane kapa ho lefella barupeluoa ba nang le moputso o tlaase phahameng le tlaase. Tsena mefuta ba fapanang teng ka leqheka leo ho thaotha ka lebisang matamo e fapaneng ya barupeluoa 'me diphetho tse fapaneng liteko. Fapane hakaakang ile diphetho tsa hao tsa tsamaea? Seo se senola eng ka matha liteko tse MTurk?

  5. [ ka thata , ho hloka ea lipalo , hloka Coding , thatohatsi ea ka ] Nka hore u ne u rera ea Emotional boloetse bo tsoaetsanoang thuto (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Sebelisa liphetho tse tsoang ho ithuta ka eena pejana observational ke Kramer (2012) ho etsa qeto ea palo ea barupeluoa ka 'ngoe boemo. lithuto tsa tsena tse peli tse u se ke ua tšoanang le ka ho phethahetseng ho be joalo bonnete ba hore ho toba thathamisa likhopolong tsohle tseo u li etsang:

    1. Mathang e ketsiso e tla etsa qeto ea hore barupeluoa ba bangata ba ne ba 'nile ba hloka ho lemoha phello e sa li lekana le phello a Kramer (2012) le \ (\ boing = ya 0.05 \) le \ (1 - \ tsa beta = 0,8 \).
    2. Etsa e sebetswang tšoanang analytically.
    3. Fuoa ho fella Kramer (2012) e ile Emotional boloetse bo tsoaetsanoang (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) holimo-tsamaisoa (khr, ho ne ho na le barupeluoa ho feta e hlokahalang)?
    4. Ba likhopolong tseo u entseng, e nang le phello kholo ka ho fetisisa mabapi le manolotsoeng hao?
  6. [ ka thata , ho hloka ea lipalo , hloka Coding , thatohatsi ea ka ] Araba potso e ka holimo, empa ho e-na a sebelisa ho ithuta ka eena pejana observational ke Kramer (2012) sebedisa liphello e tsoang e 'ngoe pejana teko tlhaho ke Coviello et al. (2014) .

  7. [ ho le bonolo ] Ka bobeli Rijt et al. (2014) le ho Margetts et al. (2011) ka bobeli a etsa liteko tsa hore a ithute tshebetso ya batho saena kōpo e matla. Bapisa le fapane sa ho qaptjoa le se fumaneng oa lithuto tsa tsena.

  8. [ ho le bonolo ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) khanna liteko tšimo' meli ka kamano e teng pakeng Litloaelo tsa phedisano le boitšoaro proenvironmental. Mona 's ea inahaneloang sa pampiri bona:

    "U ka 'na saense ea bitsoang kelello ho sebelisoa ho khothatsa boitshwaro ja proenvironmental? Ka lithuto tsa tse peli, tsereletsi ikemiseditse ho ho kgothaletsa matla paballo boitshwaro ja a matloana setjhaba hlahloba litšusumetso tsa Litloaelo hlalosang le boikarabelo. Thutong ea 1, boemo leseli (khr, kapa ho tima) o ile a susumetsa pele motho e mong a kena e se tšoarehe ka letho ho hlapela phatlalatsa, a bontša hore ka tloaelo batho hlalosang bakeng bophirima eo. Barupeluoa ba ne ba haholo ho ka etsahala hore retelehela maseli a theoha haeba ba ne ba hlobola ha ba kena. Thutong ea 2, boemo bo ding tsa tlatsetso ile akarelletsa e leng ntho e tloaelehileng oa ho retelehela tima leseli ile a bontša ka ho confederate, empa barupeluoa ba ne ba sa ka bobona le boikarabelo ba ho retelehela e on. boikarabelo lekanyediwa mo tšusumetso ea ditlwaelo tsa phedisano boitšoaro; ha barupeluoa ba ne ba sa le boikarabelo ba ho retelehela pele ho leseling, tšusumetso ea tloaelehileng mefuteng e ne e fokotsehile. liphetho tsena li bontša kamoo hlalosang ditlwaelo le boikarabelo ka laola ho atleha ha tsereletsi proenvironmental. "

    Bala hatisitsoeng pampiring ea bona 'me meralo e boikatiso ea thuto ea 1.

  9. [ seaplane , pokello ya data ] Ho Haha ka potso kgale, hona joale phetha tsa boqapi ba hao.

    1. Jwang liphello e bapisa?
    2. Ho ka 'na hlalosa se tšoane tsee?
  10. [ seaplane ] Ho 'nile ha phehisano e mohlomong hoo e ka bang liteko sebelisa barupeluoa le thaotha tsoang Amazon Mechanical Turk. A bapileng, ho na le e boetse e bile phehisano e mohlomong hoo e ka bang liteko sebelisa barupeluoa le thaotha tsoang baahi basenadikerii seithuti. Ngola tse peli leqepheng memo botjha bapisa le fapaneng ya Turkers le ga kalogo joalokaha bafuputsi barupeluoa. bapisoa hao e lokela ho kenyelletsa ho tšohloang litokollo litabeng tsa saense le thuso.

  11. [ ho le bonolo Buka] Jim Manzi a sa laoleheng (2012) ke selelekela e babatsehang ho kena ka matla a tekeletso likhoebong tsa bona. Bukeng ea a relayed pale ena:

    "Ke ne ke hang ka seboka le oa 'nete kgwebo nang le tsusumetso e, e leng ho intša ile a etsa billionaire ea neng a tebileng, tlhago understating ea matla a liteko. k'hamphani ea hae o ile a qeta mehlodi ya bohlokwa ho leka ho bōpa e khōlō bontšana lebenkeleng fensetere e neng e tla hohela bareki le eona ea eketseha thekiso, joalokaha bohlale ba tloaelehileng o ile a re ba lokela. Litsebi li ka hloko lekoa tsa boqapi ka mor'a ho rala, 'me ka mananeo motho ka mong mamella teko tekolo botjha ka nako ea lilemo tse' nile ba bontša ho se e bakang ea bohlokoa phello ea e mong le e pontshong tsa boqapi ncha thekiso. Senior papatso le merchandising batsamaisi ba kopana le CEO ea ho hlahloba tsena diphetho tsa histori mamella teko a toto. Ka mor'a hore ho hlahisa bohle ya data etsa liteko, ba etsa qeto ea hore bohlale tloaelehileng e ne e fosahetse-hore fensetere bontšana ha khanna thekiso. ketso ea bona kgothaletswa ne e le ho fokotsa ditjeo le boiteko sebakeng sena. Sena se ka tsela e hlollang bontša bokhoni ba tekeletso ho phethola bohlale ba tloaelehileng. karabo eo CEO e ne e bonolo: 'fihlele qeto ea ka ke hore bayemi hao hase molemo haholo.' Tharollo ea hae e ne e le eketsa hore re ikitlaetse linthong lebenkeleng ne a bonahatse moralo, 'me ho etsa hore batho e ncha ho se etsa. " (Manzi 2012, 158–9)

    E leng mofuta o mong oa bonnete ke kameho ea CEO eo?

  12. [ ho le bonolo ] Ho Haha ka potso ea pele, nahana hore u ne u kopanong moo liphello tsa liteko li ile tsa tšohloa. ke lipotso tse 'nè tse u ka mo botsa ka' ngoe e mofuta oa tumello (dipalopalo, hahe, hare, le kantle) ke eng?

  13. [ ho le bonolo ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) ithuta supileng lilemo phello ea metsi pholosang kenella ho hlalositsoe Ferraro, Miranda, and Price (2011) (sheba Figure phahameng 4.10). Ka pampiri ena, Bernedo le basebetsi-'moho boetse ba batla ho utloisisa hore na mochine ona ka morao phello e bapisa boitšoaro ba malapa hore na 'me ha ua ile a fallela ka mora kalafo ea o lopolotsoe. Ke hore, le kakanyo feela e, ba ile ba leka ho bona hore na phekolo eo mbano ya mabe na lapeng kapa mong'a ntlo feela.

    1. Bala pampiri, hlalosa moralo oa, 'me ka akaretsa seo ba se fumaneng. b) O seo ba se fumaneng tshusumetso kamoo u lokela ho hlahloba litšenyehelo-atleha ha tsereletsi tšoanang? Haeba ho joalo, hobane'ng? Haeba ha ho joalo, ke hobane'ng ha?
  14. [ ho le bonolo ] Ka morao e ho Schultz et al. (2007) , Schultz le basebetsi-'moho phetha letoto la liteko tse tharo ka phello ea ditlwaelo hlalosang le injunctive mabapi le boitšoaro bo fapaneng tikoloho (thaole wa sebedisa) in lipolelong tse peli (hoteleng le e dikhololo timeshare Condominium) (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. Ka akaretsa se rala le ho fumanoa ha liteko tsena tse tharo.
    2. How, haeba ho hang, na ha ho fetola tlhaloso ea hao ka Schultz et al. (2007) ?
  15. [ ho le bonolo ] Ka lebaka Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) matha letoto la liteko laboratoring ba-joaloka ho ithuta ho etseng lipolane tsa likoloto motlakase. Mona 's kamoo ba hlalosa e inahaneloang:

    "Ka teko phuputso e entsoeng e thehiloeng, e mong le morupeluoa bona bili inahaneloang motlakase bakeng sa lelapa le nang le tshebediso batlang e phahameng motlakase, koahela boitsebiso bo eketsehileng mabapi (a) tshebediso histori, (b) ipapise le ba bang ho baahelani, 'me (c) tshebediso tsa histori le appliance thipitlo. Barupeluoa bona mefuta tlhahisoleseding yohle e 'ngoe tse mashome a mararo rulaganya ho akarelletsa (a) litafole, (b) bareng dikerafo le (c) dikerafo aekhone. Re tlaleha ka se fumaneng mararo a ka sehloohong. Taba ea pele, bareki utloisisa mofuta mongwe le mongwe ea motlakase-sebedisa tlhahisoleseding ka ho fetisisa ha ho ne ho fanoa ka tafole, mohlomong ka lebaka litafole bebofatsa tsela e itekanetseng e ntlha bala. Ea bobeli, dikgethollo le boikemisetso ho pholosa motlakase e ne e le matla ka ho fetisisa bakeng sa libaka tse tummeng historing sebedisa tlhahisoleseding, ntle ho tataiso ea sebopego. Ea boraro, batho ba nang le ka tlaase bala le ho ngola matla a utloisisa boitsebiso bohle ka tlaase ho moo. "

    Ho fapana le tse ling tse latelang-up nyahlatsa lithuto tsa sephetho se seholo sa thahasello ea ho Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) e ile ea tlaleha boitshwaro ja eseng boitshwaro ja sebele. ke matla le mefokolo ea mofuta ona wa thuto ka lenaneo la patlisiso pharaletseng kgothaletsa entsoeng polokelong matla ke efe?

  16. [ seaplane , thatohatsi ea ka ] Smith and Pell (2003) ke satirical Meta-Analysis ea lithuto tsa bontša ho atleha ha lipharachuti. Ba etsa qeto ea:

    "Joaloka tsereletsi ba bangata o ne a rerile ho thibela ho kula, ho atleha ha lipharachuti so tlas'a go tlhatlhaba boima o ka ho sebelisa ea lotho liteko laoloa. Babuelli ea phekolo bopaki bo thehiloeng li nyatsa ho nkeloa ka lapeng, ya thuso hlahlojoa ka ho sebelisa ya data feela observational. Re nahana hore mong le e mong a ka 'na rua molemo haeba ea buuoeng ka ho fetisisa khōlō ea phekolo bopaki bo thehiloeng hlophisa le kenya letsoho ea foufetseng habeli, ea lotho, placebo laoloa, phetoho ea teko ea parachute eo. "

    Ngole op-¯ a loketse bakeng sa koranta kakaretso buisa, tse kang The New York Times, ho ngangisana khahlanong le fetishization ea bopaki ba liteko. Fana tobileng, mehlala e hahiloeng ka konkreite. Tlhahiso: Sheba le, Bothwell et al. (2016) le ho Deaton (2010)

  17. [ seaplane , hloka Coding , thatohatsi ea ka ] Phapang-in-ho se tšoane estimators tsa ama tšoaro e ka ba e tobileng ho feta phapang-in-bolele estimators. Ngola memo botjha ho moenjiniere ea ikarabellang tabeng ea A / B ho etsa diteko nakong e sa metswedi ya dikgang khampani qale-up hlalosa boleng ba phapang-in-ho se tšoane katamelo bakeng matha e Inthaneteng teko. The memo botjha lokela ho kenyeletsa setatemente sa bothata, tse ling intuition mabapi maemo a tlas'a e leng phapang-in-phapang estimator tla outperform phapang-in-bolele estimator, 'me thuto le bonolo hakana ketsiso.

  18. [ ho le bonolo , thatohatsi ea ka ] Gary Loveman e ne e le moprofesa Harvard Business School pele e e-ea CEO ea Harrah a, e mong oa kholo ka ho fetisisa lik'hamphani tse le casino lefatšeng. Ha a susumelletseha hore a Harrah, o Loveman fetohe khampani e nang le khafetsa flier-joaloka botšepehi lenaneo le bokella tjhelete hlollang a ya data mabapi boitshwaro ja moreki. Ka holim'a tsamaiso ena kamehla-on lekanya, khampani qala ho matha liteko. Ka mohlala, ba ka 'na matha teko ea ho hlahloba phello ea setlankane bakeng sa lefelloeng hoteleng bosiu bakeng sa bareki le se itseng se khethehileng becha mohlala oa hae. Mona 's kamoo Loveman hlalosa bohlokoa ba tekeletso mekhoa Harrah tsa letsatsi le letsatsi khoebong:

    "Ho tšoana le ha u hlekefetsa basali, u se ke ua utsoa, ​​'me u saletsoe ke ho ba le sehlopha se laola sebaka seo. Sena ke 'ngoe ea lintho tseo u ka lahleheloa ke mosebetsi wa hao nakong Harrah's-eseng matha sehlopha se laola. " (Manzi 2012, 146)

    Ngola ya imeile ho e mosebeletsi e ncha hlalosa hore na ke hobane'ng Loveman nahana hore ke habohlokoa haholo ho ba le sehlopha se laola sebaka seo. O lokela ho leka ho kenyeletsa e le mohlala o-ebang sebele kapa e entsoe ka-ho bontša ntlha ea hao.

  19. [ ka thata , ho hloka ea lipalo ] A teko e ncha e ikemiseditse ho hakanya phello ea amohela likhopotso molaetsa mongolo leqepheng thibela malwetsi uptake. 150 litleliniki, e mong le le bakuli ba 600 kgethwa, ba ikemiselitse ho ba le seabo. Ho na le e tsitsitseng litšenyehelo tsa liranta tse 100 tsa e mong le e tleliniki o batla ho sebetsa le, 'me e hloka 1 ya dollar mong le e mong molaetsa temana eo u batla hore a romele. Ho ekelletsa moo, litleliniki leha e le efe hore u sebetsa le tla le lekanyetsa phello (hore na motho o ile a fuoa ente) bakeng sa mahala. Nka hore u na le le tekanyetso ya badollar na makabo 1000.

    1. Tlas'a hore na maemo a ka 'na ha e-ba molemo ho lebisa tlhokomelo mehlodi ya hao palo e nyenyane ea litleliniking' me tlas'a hore na maemo a ka 'na ha e-ba molemo ho jala bona haholoanyane ho pharaletseng?
    2. Ke lintho life tse e ne e tla fumana e nyenyane feela phello e boholo hore u tla khona ho tshepahala lemoha le moralo oa tšebeliso ea hao?
    3. Ngola memo botjha hlalosa tsena khoebo-offs ho e funder bokgoni ba sona.
  20. [ ka thata , ho hloka ea lipalo ] A bothata bo boholo le dikhoso Inthaneteng ke attrition; liithuti tse ngata hore qala dikhoso qetella akhelang-tsoa. Nka hore u sebetsa e Inthaneteng ithuta sethaleng, 'me moqapi nakong sethaleng bōpileng mokhoa o bonahalang tsoelo-pele ea bareng hore o nahanang ho tla re thusa ho thibela liithuti tse tsoang ho nyahlatsa sekolo ke tsa' nete hore eo. U batla ho inonya phello ea hara nako ea tsoelopele bareng mabapi le liithuti tse se seng se seholo dikhomphuitha hlakile hore saense ea bitsoang sechabeng. Ka mor'a hore ho rarolla litokollo leha e le efe boitshwaro e ka 'nang a hlaha teko ea, uena le basebetsi-'moho le ea hao fumana a khathatsehile hore tsela ea ka' na ua ba le barutoana ba ka ho lekaneng hore ho tshepahala utloa liphello tsa hara nako ea tsoelopele bareng. A dipalelo e ka tlaase o ka nka hore halofo ea barutoana ba tla fumana tsoelo-pele e le mokoallo le halofo hape eseng jwalo. Ho ekelletsa moo, u ka nahana hore ha ho na le tshitiso. Ka mantsoe a mang, u ka nka hore barupeluoa ba feela angoa ke hore na ba ile ba amohela phekolo eo kapa ho laola; ha ba ba tlisa ho ke hore na batho ba bang ba fumaneng phekolo eo kapa ho laola (bakeng sa tlhaloso eketsehileng bo hlomamisitsoeng, sheba Gerber and Green (2012) , CH 8.). Ka kōpo boloka tlaleho ea likhopolong leha e le efe ya tlatsetso hore u etsa.

    1. Ha re re mohlomong mokoallo tsoelo-pele ea lebeletsoe ho eketseha palo ea liithuti tse ileng tsa qeta sehlopha sa ke 1 peresente ntlha, se le sampole ena boholo ho hlokahala hore ho tshepahala lemoha phello ea?
    2. Ha re re mohlomong mokoallo tsoelo-pele ea lebeletsoe ho eketseha palo ea liithuti tse ileng tsa qeta sehlopha sa ke lintlha peresente 10, se le sampole ena boholo ho hlokahala hore ho tshepahala lemoha phello ea?
    3. Joale nka hore u mathile teko le teng baithuti bao ba qetile thepa bohle hlakile hore nkile e tlhatlhobo ea ho qetela. Ha u bapisa tlhatlhobo bangata ho qetela sa liithuti tse ileng a fumana tsoelo-pele bareng le ba ne ba sa, u ka fumana, 'me boholo ba makala hao, hore baithuti ba neng ba sa fumana tsoelo-pele bareng ha e le hantle a recu phahameng. Na see se bolela hore tsoelo-pele bareng bakoang liithuti hore li ithute ka tlaase ho moo? U ka ithuta eng ho tloha ya data sena se etsahale? (Tlhahiso: Bona Gerber and Green (2012) , CH 7.)
  21. [ ka thata , hloka Coding ] Ka hatisitsoeng pampiring ea ratehang, Lewis and Rao (2015) hlaka bontša ea motheo dipalopalo ho meedi ya liteko esita maholohali. Pampiri-e leng Qalong sehlooho tse tsosang takatso "Ka Near-khoneha oa lekanya Returns ho Advertising" -shows kamoo ho leng thata kateng ho lekanya ho boela ho dipeeletso tsa lipapatso online, esita le liteko dijethale amang batho ba limilione bareki. More ka kakaretso, pampiri eo e bontša ka ho hlaka hore ho thata ho hakanya le phello e nyenyane kalafo amidst ya data lerata ntlhahelang. Kapa o ile a re diffently, pampiri eo e bontša hore hakanngoa kalafo liphello e tla ba dikgao khōlō tšepo ha tekanyetso-kheloha tshusumetso-to-(\ (\ frac {\ makgobokgobo \ bareng {Y}} {\ Sigma} \)) karo-karolelano ke tse nyenyane. Tsa bohlokoa kakaretso boitsebiso bo ithutoang ho tloha hatisitsoeng pampiring sena ke hore liphello tse tsoang liteko le sehlopha se senyenyane tshusumetso-to-maemo a-kheloha karo-karolelano (mohlala, Roi la liphutuho all'annuncio) e tla ba khotsofatseng. phephetso ea hao e tla ba ho ngola memo botjha le motho e mong a lefapha papatso ya khampani ya hao evaluting e teko rerile ho lekanya Roi oa papatso a phutuho ena. Memo ea hao e lokela ho tšehetsoa le dikerafo ea liphello tsa simulations k'homphieutha.

    Mona 's boitsebiso bo itseng ka semelo sa hore u ka' na ua hlokang. All litekanyetso tsena dipalo tse tloaelehileng tsa liteko ba sebele tlalehiloe Lewis and Rao (2015) :

    • Roi, e meteriki konopo bakeng matšolo Inthaneteng all'annuncio, e hlalosoa e le phaello letlooa tsoang phutuho (etseng phaello feteletseng ho tswa ha etsoa phutuho ho tloswa ditjeo tsa phutuho ena) arotsoe ke litšenyehelo tsa phutuho. Ka mohlala phutuho ea neng a se na le phello thekiso e ne e tla ba le ho Roi ea -100% le letšolong la moo phaello e generated ne lekana le ditjeo ne a e-na le Roi ea 0.

    • dithekiso bolele ka moreki e $ 7 nang le maemo a kheloha sa $ 75.

    • phutuho lebeletsoe ho eketseha thekiso ka $ 0,35 ka moreki e leng tšoana le ho eketseha ha phaello ea $ 0,175 ka moreki. Ka mantsoe a mang, la leqephe feteletseng ke 50%.

    • ea rerile boholo ba teko e sechaba 200.000, halofo leng sehlopheng kalafo le halofo ka sehlopha se laola sebaka seo.

    • litsenyehelo tsa ho ba ha etsoa phutuho e $ 0,14 ka barupeluoa.

    Ngola memo botjha evaluting teko ena. Na u ne u khothalletsa ho tsoibiloang teko ena e le rerile? Haeba ho joalo, hobane'ng? Haeba ha ho joalo, ke eng liphetoho ne u tla ho kgothaletsa?

    A memo botjha molemo o tla rarolla Tabeng ena tse tobileng tseo; e memo botjha bo molemonyana tla generalize tsoang tabeng ena ka tsela e 'ngoe (mohlala, bontša kamoo liphetoho qeto e le mosebetsi oa karo-karolelano tshusumetso-to-maemo a-kheloha); 'me e memo botjha le leholo tla hlahisa lebaka ka botlalo generalized.

  22. [ ka thata , ho hloka ea lipalo ] Na tšoana le potso e fetileng, empa ho e-na ketsiso u lokela ho sebelisa diphetho tshekatsheko ya.

  23. [ ka thata , ho hloka ea lipalo , hloka Coding ] Na tšoana le potso e fetileng, empa sebelisa ka bobeli ketsiso le liphello tse tshekatsheko ya.

  24. [ ka thata , ho hloka ea lipalo , hloka Coding ] Nka hore u ngotse memo botjha hlalositsoeng ka holimo-ho sebelisa mohlomong ketsiso, liphello tshekatsheko ya, kapa ka bobeli-le e mong ea tsoang lefapheng la tsa mebaraka khothalletsa ho sebelisa phapang-in-ho se tšoane estimator e-na le phapang e ka mokgwa estimator (sheba Karolo 4.6.2) . Ngola e ncha e khutsoanyane memo botjha hlalosa kamoo motsoako o moholo 0,4 Correlation pakeng tsa thekiso pele teko le thekiso ka mor'a teko e ne e tla fetola buang sephethong hao.

  25. [ ka thata , ho hloka ea lipalo ] E le hore ho hlahloba ho atleha ha mofuta o mocha oa ho web thehiloeng tšebeletso ea mosebetsi, mosebetsi o univesithi ditshebeletso ofisi khanna e ea lotho ho laola maikutlo nyeoe ea har'a liithuti 10,000 kena selemo sa bona ea ho qetela sekolong. A tshebeletso ya mahala le e ikhethang kutu boitsebiso o ile a romeloa ho pholletsa a ikgethileng a imeile fuoa memo ea hore 5,000 oa liithuti lootho a khetha, ha liithuti tse ling 5,000 ke leng sehlopheng laola le ha ba na tshebeletso. likhoeli leshome le metso e 'maloa hamorao, latele-up phuputso e entsoeng (ba se nang non-karabelo) e bontša hore ka lihlopha tse ka bobeli kalafo le taolo, 70% ea liithuti li' nile tsa secured nako e tletseng mosebetsi tšimo ea bona khethiloeng (Lethathamo 4.5). Kahoo, ho bonahala eka tshebeletso ho web thehiloeng ne a se na le phello.

    Leha ho le joalo, ya data bohlale rasaense univesithing sheba boitsebiso hanyenyane haufi-ufi le ho fumana hore 20 feela% ea liithuti leng sehlopheng kalafo kile ua monametsi j nahanela ka mor'a ho amohela ya imeile. Ho ekelletsa moo, 'me a batla ho makatse hore ebe har'a batho ba monametsi j ho kena websaeteng feela 60% ba ne ba secured nako e tletseng mosebetsi tšimo ea bona khethiloeng, e neng e tlaase ho feta tekanyo bakeng sa batho e sa kang ea kena ka' me le tlase ho tekanyo bakeng sa batho ba boemo laola liketso (Lethathamo 4,6).

    1. Fana ka tlhaloso bakeng sa seo a ka be a etsahetse.
    2. ke litsela life tse peli tse fapaneng tsa ho lekanya phello ea ho phekola a teko ee?
    3. Fuoa lebaka lena, e lokela ho ea univesithi khethile mosebetsi tšebeletso ea fana ena ho web thehiloeng tšebeletso ea mosebetsi o lefang liithuti tsohle? Feela ho ba hlakileng, sena hase potso e le karabo e bonolo.
    4. ba lokela ho etsa se latelang?

    Tlhahiso: Potso ena e tsoela ka ng'ane lintho tse bonahalang tse koahela khaolong ena, empa o bua le litokollo tloaelehileng le sebelisoang malapeng a liteko. Mofuta ona wa ea li entseng ka etsa liteko ka linako tse ling bitsoa tsa boqapi khothatso hobane barupeluoa ba khothalletsoa ho kopanela phekolo. Bothata bona ke mohlala oa se bitsoang mong-ba ema bao e seng ho latelwa (sheba Gerber and Green (2012) , CH 5.)

  26. [ ka thata ] Ka mor'a ho hlahloba, ho fellang kateng hore teko ea hlalositsoeng potso mehleng ne ho bile ho e rarahaneng ho feta. E fellang kateng le hore 10% ya batho ba sebelisana le sehlopha laola liketso leshwa bakeng sa ho fihlella tšebeletso, 'me ba qetella ba nang le sekgahla sa khiro ea batho ba 65% (Lethathamo 4,7).

    1. Ngola ya imeile akaretsa seo u nahana etsahalang 'me ho kgothaletsa tsela ea khato.

    Tlhahiso: Potso ena e tsoela ka ng'ane lintho tse bonahalang tse koahela khaolong ena, empa o bua le litokollo tloaelehileng le sebelisoang malapeng a liteko. Bothata bona ke mohlala oa se bitsoang 'meli sekamela lehlakoreng bao e seng ho latelwa (sheba Gerber and Green (2012) , CH 6.)

Lethathamo 4.5: Bonolo le pono ya data ho tloha mosebetsi o lefang ditshebeletso teko.
Group Size sekgahla sa khiro
Ke 'nete hore mekhoa ea ho fumana websaeteng 5,000 70%
Ha baa ho nehoa phihlello ho setsheng sa inthanete 5,000 70%
Lethathamo 4,6: More ka ho feletseng pono ea data ho tswa mosebetsi o ditshebeletso teko.
Group Size sekgahla sa khiro
Ke 'nete hore mekhoa ea ho fumana websaeteng le monametsi j a 1,000 60%
Ke 'nete hore mekhoa ea ho fumana websaeteng le ka mohla monametsi j a 4.000 85%
Ha baa ho nehoa phihlello ho setsheng sa inthanete 5,000 70%
Lethathamo 4,7: Full pono e ya data ho tloha mosebetsi o lefang ditshebeletso teko.
Group Size sekgahla sa khiro
Ke 'nete hore mekhoa ea ho fumana websaeteng le monametsi j a 1,000 60%
Ke 'nete hore mekhoa ea ho fumana websaeteng le ka mohla monametsi j a 4.000 72,5%
Ha baa ho nehoa phihlello ho setsheng sa inthanete le lefiloeng bakeng sa eona 500 65%
Ha baa ho nehoa phihlello ho setsheng sa inthanete 'me ha aa lefa bakeng sa eona 4.500 70,56%