2.4 mawa afe Research

Fuoa litsobotsi tsee tse leshome tsa mehloli e khōlō ya data le mefokolo tlholeho ya data esita ho phethahetseng hlokomela, oa mofuta ofe mawa afe etsa lipatlisiso tse nang le thuso? Ke hore, hore na re ka ithuta'ng ha re sa botse lipotso 'me u se ke ua matha liteko? Ho ka 'na ha bonahala eka batho ba shebeletse ne ke sitoa lebisa hore a etse lipatlisiso tse thahasellisang, empa hore' s ha ho joalo.

Ke bona mawa afe a mararo a mantlha bakeng ithuta ho data ya observational: tshephile lintho, bonelang lintho, 'me approximating liteko. Ke tla hlalosa mong le e mong oa le atamela-e leng tsena ne a ka bitsoa "maano a ho etsa lipatlisiso" kapa "diresepe etsa lipatlisiso" -le Ke tla bontša hore ba na le mehlala. mawa afe Tsena ke leha e le bona baa bo khethehileng kapa botlalo, empa ba etsa hapa e ngata ho etsa lipatlisiso ka tlhahisoleseding observational.

Ho ne ho tsoantsetsa eng ka lipolelo tse latelang, bala lintho ke ea bohlokoa ka ho fetisisa ha re empirically adjudicating pakeng tsa tse boletsoeng esale pele ho tloha likhopolo tse sa tšoaneng. Bonelang pele, 'me haholo-holo nowcasting, e ka ba molemo bakeng sa baetsi leano. Qetellong, ya data khōlō eketsa bokhoni ba rōna ba ho etsa likhakanyo tsa e bakang ho tloha ya data observational.