2.2 ya data Big

Ya data Big bōpiloe le bokella ka mebuso merero e meng ho feta ho etsa lipatlisiso. U sebelisa ya data ena bakeng sa ho etsa lipatlisiso Ka hona, o laela repurposing.

An pono e idealized tsa patlisiso tsoang sechabeng o nahana rasaense ho ba le maikutlo a itseng ka eona ebe joale bokella ya data hore a leke khopolo eo. mokhoa ona oa ho etsa lipatlisiso isang ea loloma ke bohale penyang pakeng tsa potso etsa lipatlisiso le data, empa e ke e lekanyelitsoeng hobane e leng mofuputsi oa motho ka mong hangata ha ba na matlotlo a hlokahalang e le hore bokella ya data ba hlokang, a kang ya data tse khōlō, ea ruileng, 'me naheng-moemeli oa hae. Ka lebaka leo, a mangata etsa lipatlisiso tsa phedisano nakong e fetileng o sebelisitse khōlō dipatlisiso tsa phedisano, tse kang General Social Survey (GSS), e American Tsa Sehlooho se Ithutoang kgethwa National (ANES), 'me Panel Tsa Sehlooho se Ithutoang oa dipharologanyo Moputso (PSID). Tsena phuputso e entsoeng ka tekanyo e kholo tloaelo matha ke sehlopha sa bafuputsi se 'me ba li etselitsoe ho theha ya data e ka sebelisoang ke bafuputsi ba bangata. Ka lebaka la lipakane tsa tsena dipatlisiso khōlō, tlhokomelo e khōlō e kenngoa qapa pokello data le lokisetsa ya data fella bakeng sa ho sebelisoa ke bafuputsi. ya data Tsena ke ke bafuputsi le bakeng sa bafuputsi.

Most etsa lipatlisiso tsa phedisano sebelisa mehloli e dijethale dilemo Leha ho le joalo, ke feletseng e fapaneng. Ho e-na le ho sebelisa ya data bokella ka bafuputsi le bakeng sa bafuputsi, ho sebelisa ya data mehloli e li ile tsa bōptjoa le bokella ka likhoebo le mebuso merero ea bona e kang etsang phaello e sa, ho fana ka tšebeletso e, kapa taolo molao. Kgwebo le mmuso mehloli ena ya data ba tla bitsoa ya data e khōlō. Ho etsa lipatlisiso ka ya data tse kholo ho fapane le ho etsa lipatlisiso ka ya data ho tsejoe hore na o ne a bōpiloe bakeng sa phuputso. Bapisa, ho etsa mohlala, e leng metswedi ya dikgang websaeteng, tse kang Twitter, le lesela la setso phuputso e entsoeng maikutlo a sechaba tse kang General Social Survey (GSS). Twitter a lipakane ka sehloohong ke ho fana ka tšebeletso ea ho basebedisi ba eona le ho etsa phaello. Mo thulaganyong ya finyella lipakane tsena, Twitter baka ya data e ka 'nang ba molemo bakeng sa ho ithuta likarolo tse itseng tsa maikutlo a sechaba. Empa, ho fapana le General Social Survey (GSS), Twitter ha ka ho khetheha tsepamisitse mohopolo ho etsa lipatlisiso sechabeng.

Lentsoe lena le ya data khōlō e frustratingly hlakang, 'me e lihlopha tse' moho le lintho tse ngata tse sa tšoaneng. Hore ka lebaka la ho etsa lipatlisiso ha sechaba, taba ke nahana ho ke ke ho ka thusa ho khetholla pakeng tsa mefuta e 'meli ea mehloli khōlō ya data:. Direkoto tsa' muso tsamaiso le tsa kgwebo direkoto tsa la tsamaiso Government direkoto tsa la tsamaiso ke ya data tse bakiloeng ke mebuso e le karolo ea mosebetsi oa tsona oa tloaela. Mefuta eno ya direkoto tsa 'nile tsa sebelisoa ke bafuputsi nakong e fetileng-tse kang demographers ithuta tsoalo, lenyalo,' me lefu direkoto tsa-empa mebuso ba ho ntse ho bokella le ho lokolloa direkoto tsa qaqileng ka mefuta analyzable. Ka mohlala, 'muso oa New York City hlomamisa limithara tse dijethale ka hare ho mong le e mong palama tekesi motseng oo. limithara tse tsena ngola mefuta eohle ya data ka e mong le palama tekesi ho akarelletsa mokhanni, nako qale le sebaka, setopong nako le sebaka, 'me ba tsoella. Ka thuto ea hore ke tla bolella hamorao ka khaolo ena, Henry Farber (2015) repurposed ya data tsena ho rarolla khang motheo moruong ba pelehi ka kamano pakeng tsa moputso oa hourly weather 'me palo ea lihora tse ile ka sebetsa.

Boemong ba bobeli ba mofuta o ka sehloohong oa ya data khōlō bakeng sa phuputso tsa phedisano ke kgwebo la tsamaiso direkoto. Tsena ke data eo kgwebo qapa le ho bokella e le karolo ea mosebetsi oa tsona oa tloaela. Kgwebo direkoto tsa tsena tsa tsamaiso tsa ba atisa ho bitsoa bonoa moroeroe dijethale 'me u akarelletse lintho tse joaloka batla enjene go notlelela khwiri, lipalong tsa phedisano mecha ea phatlalatso le bitsa direkoto tsa tsoang lithelefono tsa cellular. Nyatsa-nyatsa, tsena direkoto tsa kgwebo la tsamaiso hase feela taba ea boitshwaro ja online. Ka mohlala, mabenkeleng hore sebelisa hlahloba tsoa mechine li bōpa mehato ea sebele ea nako e le mosebetsi oa tlhahiso. Ka thuto ea hore ke tla u bolella ka hamorao khaolong ena, Alexandre Mas le Enrico Moretti (2009) repurposed ena suphamaketeng hlahloba tsoa ya data ho ithuta kamoo tlhahiso e sebetsang likaracheng 'e mbano ya mabe na ke tlhahiso ea lithaka tsa bona.

Joalokaha bobeli ba mehlala ena e bontša, khopolo ea repurposing ke habohlokoa haholo ha motho a ithuta sona ya data e khōlō. Phihlelo ka ka, bo-rasaense ba tsoang sechabeng le data-rasaense atamela ho sena repurposing ka tsela e fapaneng haholo. Bo-rasaense ba Social, ba tloaetse ho sebetsa le ya data etselitsoeng lipatlisiso, ba potlakela ho supa mathata ka tlhahisoleseding repurposed ha a ntse a hlokomoloha makhabane a eona. Ka lehlakoreng le leng, ya data-rasaense ba potlakela ho supa melemo ya data repurposed ha a ntse a hlokomoloha mefokolo ea eona. Ka tlhaho, ho sebelisa katamelo e molemo ka ho fetisisa e ne e tla lebasetere. Ke hore, bafuputsi ba lokela ho utloisisa litšobotsi tsa mehloli e tsena tse ncha ya data-bao ka bobeli botle le bobe-'me joale leka ho ithuta ho bona. 'Me, e le hore ke moralo wa ho e setseng ea khaolo ena. Ka mor'a moo, ke tla hlalosa litsobotsi tse leshome le tloaelehileng la khoebo le 'muso ya data tsamaiso. Ka mor'a moo, ke tla hlalosa le atamela ho etsa lipatlisiso tse tharo tse ka sebelisoa ka ya data tsena, e atamela e le hore ba hantle loketseng ho litsobotsi ya data ena.