Tse ling tsa boitsebiso boo dikhamphani le mebuso e ela hloko.
lik'hamphani tse bophelo bo botle inshorense li Detailed boitsebiso bo eketsehileng mabapi tlhokomelong ea bongaka e amohetsweng ke bareki ba bona ba. Tlhahisoleseding ena ne ho ka sebelisoa bakeng sa ho etsa lipatlisiso tsa bohlokoa ka bophelo bo botle, empa ha e e-ba ea phatlalatsa e ne e ka nang le monyetla lebisa ntša kotsi maikutlong (mohlala, ho hlajoa ke lihlong) le ntša kotsi ya moruo (mohlala, re felloa ke mesebetsi). Le hōle le mo khethollang, le mehloli e mengata khōlō ya data na tlhahisoleseding e e ela hloko. Mofuta mamelang le e ikemiselitseng ea tlhahisoleseding ena ke karolo ea lebaka la hore mehloling khōlō ya data hangata atameleha (hlalositsoeng ka holimo).
Tsela e 'ngoe eo bafuputsi ba leka ho sebetsana le boemo boo bo ke ho de-khetholla datasets hore na boitsebiso bo hlokolosi. Empa, joalokaha ke tla bontša ka ho qaqileng Khaolong ea 6 (Ethics) mokhoa ona ka ho teba feela ka litsela tse tse sa pharaletseng ananelang bo-rasaense ka bobeli phedisano le ya data-rasaense.
A lihela likhala ka ho ya data khōlō mehloli ea kajeno ( 'me hosasane) ka kakaretso ba na litsobotsi tse leshome. Batho ba bangata ba thepa-khōlō e ntle, kamehla-pele, 'me nonreactive-tsoa ha e le hantle a lik'hamphani dijethale tsofala' me qetellong mebuso ba khona ho bokella ya data nakong tekanyo eo e ne e ke ke ha khoneha pejana. 'Me, ba bangata ba tse mpe thepa-fella, atameleha, bao e seng moemeli hoholeha, algorithmically na mobulungano, atameleha, tse ditshila, mme kutlwelo-tsoa ha e le hantle e bolela hore boitsebiso e sa bokella ka bafuputsi bakeng sa bafuputsi. Ho utloisisa litsobotsi tsena ke ho hlokahala mohato oa pele oa ho ithuta ho data ya e khōlō. 'Me, hona joale re retelehela ho batlisisa mawa afe re ka sebelisa ka tlhahisoleseding ena.