2.3 Tloaelehileng litsobotsi ya data khōlō
Big ya data mehloling atisa ho ba le litsobotsi tse leshome; ba bang ba molemo bakeng sa ho etsa lipatlisiso tsa phedisano le ba bang ba babe.
Haeba bafuputsi eang ho ithuta ho data ya khōlō hore ha baa theha kapa bokella, joale ba tlameha ho utloisisa litsobotsi tsa lona kakaretso. Ho e-na nka sethaleng ke sethala katamelo (mohlala, mona 's seo u se lokela ho tseba ka Twitter, mona' s seo u se lokela ho tseba ka ya data ho batla Google, joalo-joalo), ke tl'o hlalosa litsobotsi tse leshome kakaretso ya data e khōlō, litsobotsi tse hlahang hobane boitsebiso o ne a sa bōpileng ka morero oa ho etsa lipatlisiso sechabeng. Ke hata morao ho tloha ho ka lintlha tsa e mong le e tsamaiso itseng le ho sheba thepa tsena kakaretso, bafuputsi ka potlako ithuta ho eketsehileng ka mehloli e teng ya data le e-na le ba tiile sete ya tse latelang ho sebetsa ho mehloling nakong e tlang ya data.
Ke fumana ho le molemo ho sehlopha litšobotsi lihlopha tse peli:
- ka kakaretso molemo bakeng sa ho etsa lipatlisiso: khōlō, kamehla-pele, batho bao e seng arabelang
- ka kakaretso tse mpe bakeng sa phuputso: fella, atameleha, bao e seng moemeli hoholeha, algorithmically na mobulungano, atameleha, tse ditshila, mme taba ea lekunutu eo
Ho emela ho bua, 'muso direkoto tsa la tsamaiso ke ka tlaase ho moo bao e seng moemeli ka tlaase ho moo algorithmically na mobulungano,' me ka tlaase ho moo hoholeha. Ka lehlakoreng le leng, kgwebo direkoto tsa la tsamaiso le tšekamelo ea ho tse khōloanyane le ho feta kamehla-on.
