Tsoang phuputso e entsoeng ba hao hore ba bonoa moroeroe dijethale ka tšoana botsa mong le e mong lipotso tsa hao ka linako tsohle.
Kōpang ka kakaretso tlang ka mekhahlelo e 'meli ka sehloohong: sampole dipatlisiso le censuses. Sample dipatlisiso, moo u fihlella palo e nyenyane ea batho, e ka ba tenyetsehang, e nakong, 'me e batlang e baratos. Leha ho le joalo, liphuputso sampole, hobane li thehiloe sampole, na hangata feela a qeto ea bona; le phuputso e entsoeng le sampole, hangata ho thata ho etsa likhakanyo tsa mabapi libaka tse tobileng tseo a libaka kapa bakeng sa dihlopha tsa tse tobileng tseo babapatsi. Censuses, ka le leng, leka ho buisana le batho bohle ka baahi. Ba na le qeto e khōlō, empa ba ile ba ba ka kakaretso theko e phahameng, e moqotetsane a lebiseng tlhokomelo mefuteng (ba feela akarelletsa palo e fokolang ea lipotso tse), 'me a sa ka nako e loketseng (ba etsahalang pele ho kemiso e tsitsitseng, tse kang ka mor'a lilemo tse 10) (Kish 1979) . Joale nka ha bafuputsi ka kopana litšobotsi molemo ka ho fetisisa dipatlisiso sampole le censuses; inahanela ha bafuputsi ka mo botsa potso nngwe le nngwe ho bohle ba letsatsi le letsatsi.
Ho hlakile hore, ho tsoelang pele ena, e fumaneha hohle, kamehla-on phuputso e entsoeng ke mofuta ofe oa saense tsoang sechabeng le toro. Empa, ho bonahala eka re ka qala ho batlang li atametse ho sena ka kopantseng lipotso tse phuputso e entsoeng ho tloha le palo e nyenyane ea batho ba nang le mesaletsa eohle dijethale tsoang ho batho ba bangata. Ke hoeletsa mofuta ona wa motsoako Amplified botsa. Haeba etsoa hantle, bo ka re thusa hore re fana ka khakanyo tse selehae eketsehileng (etsoe libakeng tse nyenyane tse nang le libopeho), granular eketsehileng (bakeng sa dihlopha tsa tse tobileng tseo babapatsi), le ho feta ka nako e loketseng.
Mohlala o mong ya ho kopa Amplified tsoa qalisoa mosebetsi oa ho Joshua Blumenstock, ba neng ba batla ho bokella ya data e neng e tla thusa ntshetsopele ya tataiso e linaheng tse futsanehileng. More ka ho toba, Blumenstock batla ho bōpa tsamaiso ea ho lekanya leruo le boiketlo hore ho kopantswe ea phetheho linthong tsa palo ea sechaba le ho tenyetseha le makgetlo a ba phuputso e entsoeng e (Blumenstock 2014; Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) . Ha e le hantle, ke 'nile ka se a ntse a hlalosoa mosebetsi Blumenstock a bokhutšoanyane Khaolong ea 1.
Ho qala, Blumenstock partnered le leholo ka ho fetisisa le mofani fono cellular a Rwanda. k'hamphani e fanoeng mo direkoto tsa anonymized thekisetsano tsoang bareki ba ka bang limilione tse 1,5 ho koahela boitshwaro ja tsoang 2005 le 2009. The notlelela fupere boitsebiso bo eketsehileng mabapi mong le e mong molaetsa pitso le mongolo o kang oa ho qale nako, botelele ba nako, 'me tulo e le libopeho tsa letsitseng le ho amohela. Pele re qala ho bua ka litaba dipalopalo, ho ke ke bohlokoa a bontša hore mohato ona oa pele e ka ba e mong oa thata ka ho fetisisa. Joalokaha ho hlalositsoe Khaolong ea 2, ka ho fetisisa dijethale moneketsela ya data e atameleha moholo ho bafuputsi. 'Me, lik'hamphani tse ngata li lebaka le utloahalang leqe ho kopanela ya data bona hobane ke poraefete; e bareki ba bona ba ka etsahala hore ebe o ne a sa lebella hore direkoto tsa bona e tla ba ile ba kopanela-ka bongata-le bafuputsi. Tabeng ena, bafuputsi nka mehato hlokolosi hore anonymize ya data le mosebetsi oa bona o ne a e rekotuwe ka ke tsa mokga wa boraro (khr, IRB bona). Empa, ho sa tsotellehe boiteko tsena, ya data tsena ke ka etsahala hore ebe ba sa ntsane ba identifiable 'me ba le monyetla fupere taba ea lekunutu (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) . Ke tla khutlela ho potso tsena boitshwaro Khaolong ea 6.
Hopola hore Blumenstock ne a thahasella ho lekanya leruo le boiketlo. Empa, litšobotsi tsena ha li toba a tlaleha se etsahalang ka pitso. Ka mantsoe a mang, litlaleho tsena pitso tse sa fellang bakeng sa phuputso ena, tšobotsi e tloaelehileng ea bonoa moroeroe dijethale e neng e tšohloa ka ho qaqileng Khaolong 2. Empa, ho bonahala eka ka etsahala hore direkoto pitso ka etsahala hore ebe ba bang ba tlhahisoleseding e mabapi le leruo le boiketlo. Kahoo, tsela e 'ngoe ea ho botsa potso Blumenstock e ne e e-ba: ke ho ka khoneha ho noha hore na motho e mong o tla arabela phuputso e entsoeng e thehiloeng ya data bona dijethale moneketsela? Haeba ho joalo, ka nako eo ka ho botsa batho ba seng bakae re ka kholoa likarabo tsa mong le e mong mong.
Ho hlahloba sena empirically, Blumenstock le ho etsa lipatlisiso bathusi tsoang Kigali Institute of Technology Science and bitsoa palo ee rileng ya ka bang sekete bareki selefounung ya hao. Bafuputsi ba hlalosetsa lipakane tsa morero ho barupeluoa, o ile a kōpa tumello ea bona ho amahanya likarabo tsa phuputso eo e tlaleha ka ho hooa, 'me ka nako eo ba kōpa hore ba letoto la lipotso ho lekanya leruo bona le boiketlo ba, tse kang "Na u nang le tsona e le seea-le-? "le" Na u nang le tsona baesekele? "(sheba Figure 3,11 bakeng sa lenane leeme). barupeluoa bohle ka phuputso e entsoeng ba ne ba lefisa chelete.
Ka mor'a moo, Blumenstock sebelisa-mohato oa 'meli Tsamaiso e tloaelehileng le sebelisoang malapeng a ya data saense ea bitsoang: tšobotsi boenjiniere lateloa ke ho ithuta o tsamaisoa. Taba ea pele, ka talima mohato tšobotsi boenjiniere, etsoe mong le e mong o ne a ile a buisana le, Blumenstock sokoloha tlaleha se etsahalang ka pitso ho kena sete ya litsobotsi ka e mong le motho; ya data-rasaense ba ka 'na ba bitsa litsobotsi tsena "ditshebetso tse"' me bo-rasaense ba tsoang sechabeng e ne e tla ba bitsa "divariabole." Ka mohlala, bakeng sa motho ka mong, Blumenstock balwa palo yohle ya matsatsi a mosebetsi, palo ea batho ba ikemetseng motho a 'nile ka kopana le, ka tjhelete e la chelete ile a qeta ka airtime, 'me joalo-joalo. Nyatsa-nyatsa, molemo tšobotsi boenjiniere hloka tsebo ea boemo lipatlisiso. Ka mohlala, haeba ke habohlokoa ho khetha pakeng tsa se di-call tse ruuoang le tsa machaba (re ka lebella hore batho ba ipiletsang matjhabeng ho ba ruileng), ka nako eo sena ho lokela ho etswa nakong bohato tšobotsi boenjiniere. Mofuputsi A ka kutloisiso e nyenyane ea Rwanda a se ke a kenyelletsa tšobotsi ena, 'me joale e ntan'o ba tshebetso lepa oa ea mohlala e tla utloa bohloko.
Ka mor'a moo, ka laola tsamaiso ithuta tsamaise mehato Blumenstock haha ea mohlala dipalopalo ho noha hore na karabelo e phuputso e entsoeng bakeng sa motho ka mong thehiloeng ditshebetso tse ea bona. Tabeng ena, Blumenstock sebelisoa logistic bofokoli le 10-lesaka a cross-netefatso, empa a ka be a ile a sebelisa mefuta e fapaneng ya le atamela tse ling dipalopalo kapa mochine ithuta.
Kahoo hantle hakae ho ne ho sebetsa? Blumenstock ile a khona ho bolela esale pele likarabo Survey lipotso tse kang "Na u nang le tsona-le-moea joang?" Le "Na u nang le tsona baesekele?" Sebedisa ditshebetso tse tswang direkoto tsa etetse? Mofuta oa. Ho nepahala ha tse boletsoeng esale pele e ne e le phahameng bakeng sa mekhoa e itseng (Figure 3.11). Empa, kamehla bohlokoa hakaale ho bapisa e bolela lintho esale pele mokgwa wa rarahaneng khahlanong le bonolo hakana mefuta e meng. Tabeng ena, ka tsela e itekanetseng mefuta e meng ke ho bolela esale pele hore batho bohle ba tla fana ka karabo e tloaelehileng ka ho fetisisa. Ka mohlala, 97,3% tlaleha nang le radio kahoo haeba Blumenstock o ne a boletse hore bohle e ne e tla tlaleha nang le radio a ka be a ne a e-nepahala ha 97,3%, e leng ho makatse hore ebe e tšoanang le tshebetso ya Tsamaiso e ea hae ho feta (97.6% ho nepahala). Ka mantsoe a mang, ya data tsohle majabajaba le mmotlolo eketseha ho nepahala ha bolela lintho esale pele e tsoang ho 97,3% ho 97,6%. Leha ho le joalo, kaha lipotso tse ling, tse kang "Na u nang le tsona baesekele?", E boletsoeng esale pele ea ntlafala ho tloha 54,4% ho 67,6%. More ka kakaretso, Figure 3.12 mokgwa oo e bontsa bakeng sa mekhoa e itseng Blumenstock ha aa ntlafatsa ho hongata ka nģ'ane ho feela ho etsa ya motheo bolela lintho esale pele e bonolo, empa e le hore bakeng sa litšobotsi tse ling ho ne ho ba bang ntlafatsa.
Mothating ona o ka 'na a nahana hore joale bara bana diphetho tse hanyenyane soabisang, empa feela ka mor'a selemo, Blumenstock le' meli basebetsi-'moho-Gabriel Cadamuro le Robert On-hatisa pampiri Science le liphello tse haholo hamolemo ho (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) . Ho ne ho ka mabaka a mabeli ka sehloohong botekgeniki bakeng sa ntlafatso: 1) ba ile ba sebelisa mekhoa e tsoetseng pele e eketsehileng (khr, ka tsela e ncha ho bontšang boenjiniere le e rarahaneng ka ho eketsehileng mochine ithuta ea mohlala) le 2) ho e-na leka ho fihlela qeto ea likarabo tsa lipotso phuputso e entsoeng ka bomong (mohlala, "Na u nang le tsona-le-moea sa?"), ba ile ba leka ho fihlela qeto ea e le likarolo tse ngata leruo index ea.
Blumenstock le basebetsi-'moho o ile a bontša tshebetso ya katamelo ea bona ka litsela tse peli. Taba ea pele, ba ile ba fumana hore ho batho ba sampole ea bona, ba ne ba ka etsa mosebetsi o motle molemo tsa boleloa esale pele ka leruo bona direkoto tsa pitso (Figure 3.14). Ea bobeli, le kamehla motuya koleka, Blumenstock le basebetsi-'moho o ile a bontša hore Tsamaiso e ba bona ba ka hlahisa likhakanyo tsa boleng bo phahameng la kabo ea libopeho tse leruo a Rwanda. More ka ho toba, ba ne ba sebelisa mochine oa bona oa ho ithuta ea mohlala, e neng e le koetlisitsoeng ka la le sampole ea bona ea batho ba ka bang 1,000, ho noha leruo la batho bohle ba limilione tse 1,5 a tlaleha se etsahalang ka pitso. Ho ekelletsa moo, ka ya data geospatial aa ageletsweng a ya data ya call (hopola hore ya call ya data akarelletsa sebaka sa haufi tora seleng e mong le pitso), bafuputsi ba ile ba khona ho hakanya ho hakanyetsoa sebaka sa bodulo tsa motho ka mong. Beha likhakanyo tsena tse peli hammoho, lipatlisiso tse hlahisoang lekanya kabo ea libopeho tse ea peeletso leruo nakong granularity o motle haholo tlhaloganya sebaka. Ka mohlala, ba ne ba hakanya leruo karolelano ka 'ngoe 2148 lisele Rwanda li (ho tse nyenyane tsa tsamaiso tsa yuniti naheng eo). Tsena bolela esale pele leruo makgabane ba ne ba granular ba ne ba le thata ho hlahloba. Kahoo, bafuputsi kopanya palokakaretso diphetho tsa bona ho hlahisa likhakanyo tsa ea leruo karolelano ea litereke a 30 Rwanda Molimo. likhakanyo tsa setereke leveleng tsena li ne li ka matla amanang le likhakanyo tsa ho tloha tekanyetso phuputso e entsoeng ka khauta e setso sa Rwanda ya dipalo tsa merafe le Health Survey (Figure 3.14). Le hoja likhakanyo mehloling eo e 'meli ba ne ba e tšoanang, ea likhakanyo tsoang Blumenstock le basebetsi-'moho ba ne ba ka bang 50 ka makhetlo a theko e tlaase le ka makhetlo a 10 ka lebelo (ha litšenyehelo lekanya ho latela ditjeo polygonal). Sena se fokotsa bophahamo tse khōlō litšenyehelo bolela hore ho e-na ntse matha mong le e mong lilemo tse-joalokaha a seng makae e lekanyetsang ya dipalo tsa merafe le Health Lipatlisiso-e leng lebasetere ea phuputso e entsoeng se senyenyane ho kopantswe le ya data khōlō dijethale moneketsela ka matha khoeli le khoeli.
Qetellong, Blumenstock a Amplified botsa katamelo ho kopantswe ya data phuputso e entsoeng ka tlhahisoleseding dijethale moneketsela ho hlahisa likhakanyo tsa tšoana le likhakanyo tsa phuputso e entsoeng ka khauta e tloaelehileng. Mohlala ona o itseng boetse clarifies tse ling tsa khoebo-offs pakeng tsa kotunaka Amplified le mekhoa tsa moetlo phuputso e entsoeng. Ntlha ea pele, Amplified botsa likhakanyo ne loketse haholo hona joale, haholo theko e tlaase le ho feta granular. Empa, ka lehlakoreng le leng, ka nako ena, ha ho matla nankolo bakeng mofuta ona ya ho kopa Amplified. Ke hore, ka mohlala ona e le 'ngoe ha e bontše ha e tla sebetsa le ho ha e ke ke. Ho feta moo, Amplified kotunaka katamelo ha e e-s'o be le litsela tse molemo ho quantify se tsitse ho pota-pota likhakanyo tsa eona. Leha ho le joalo, Amplified kotunaka na dikgokelo e tebileng libakeng tse tharo tse khōlō ka lipalo-palo tse-ea mohlala e thehiloeng poso-stratification (Little 1993) , imputation (Rubin 2004) , le tse nyenyane-sebakeng sa fopholetsa (Rao and Molina 2015) -le kahoo ke lebella hore tsoelo-pele ea tla ba ka potlako.
Amplified kotunaka tjena risepe tsa motheo tse ka lumellanang le boemo ba hao ka ho khetheha. Ho na le metsoako tse peli le tse peli tse mehato. Metsoako ba babeli ba 1) dijethale moneketsela sete ea datha e bophara bo ka lekanang empa a otile (ke hore, e na le batho ba bangata empa ha ho buuoe ka boitsebiso boo u bo hlokang e mabapi batho mong le e mong) le 2) phuputso e entsoeng ke hore moqotetsane empa teteaneng (ke hore, e na feela batho ba seng bakae, empa ho na le boitsebiso boo u bo hlokang ka batho bao). Joale, ho na le mehato e 'meli. Taba ea pele, bakeng sa batho ba ka mahlakoreng a mabeli mehloling ya data, hahe mochine ithuta mohlala eo sebedisa ya data dijethale moneketsela ho noha likarabo tse phuputso e entsoeng. Ka mor'a moo, sebelisa ea mohlala mochine ithuta ho impute likarabo tsa mong le e mong phuputso e entsoeng ya data dijethale moneketsela. Kahoo, haeba ho na le ke ba bang potso eo u batlang ho e botsa hore lotho ya batho ba, ea batla ya data dijethale moneketsela tsoang batho bao e ka 'nang sebelisoa ho bolela esale pele karabo ea bona.
Bapisa boitekong ba pele le la bobeli Blumenstock a ho bothata boetse e bontša ithuta'ng ho see e bohlokoa ka phetoho ea ho tloha mehla oa bobeli ho e atamela mathata mehla la boraro ho Survey lipatlisiso kateng: ho qaleha ha qetello. Ke hore, ka makhetlo a mangata, ho sebelisa katamelo e ea pele ke ke ba molemo ka ho fetisisa, empa ha ho bafuputsi tsoela pele ho sebetsa, lintho ka fumana molemo. More ka kakaretso, ha ho hlahloba le atamela ncha ho etsa lipatlisiso tsa phedisano a le lilemo dijethale, ke habohlokoa ho etsa patlotlhotlhwa tse peli tse arohaneng: 1) hore na o mosebetsi ona hona joale le 2) kamoo hantle U nahana hore see se ka 'na sebetsa nakong e tlang joalokaha e khabisitse naha mona ya data diphetoho le joalokaha bafuputsi ba nehela tlhokomelo e eketsehileng ho bothata. Le hoja, bafuputsi ba koetliselitsoeng ho etsa mofuta oa pele tsa tshekatsheko (molemo hakaakang ke ena sengoathoana itseng tsa patlisiso), e ea bobeli hangata bohlokoa haholo.