Имајући у виду ових десет карактеристике великих извора података и својствене ограничења и савршено посматраних података, каква истраживања стратегија су корисни? То је, како можемо научити када се не постављају питања и не изводити експерименте? То може изгледати да само гледају људи не може да доведе до занимљивог истраживања, али то није случај.
Видим три главне стратегије за учење из посматрања података: Бројање ствари, предвиђање ствари, и приближавање експерименте. Ја ћу описати сваки од ових приступа-који би се могли назвати "истраживачке стратегије" или "истраживање рецепата" -а ја ћу их илуструју примерима. Ове стратегије нису ни међусобно искључују или исцрпна, али они ухвате много истраживања са посматрачким подацима.
Да Наговијестити тврдње које следе, рачунајући ствари је најважније када се емпиријски решавање између предвиђања из различитих теорија. Предвиђања, а посебно новцастинг, може бити корисно за креаторе политике. Коначно, велика подаци повећава нашу способност да се узрочно-последичне процене из података добијених посматрањем.