5.2.2 Цровд-кодирање политичких манифеста

Цодинг политичких манифеста, нешто обично раде стручњаци, може да обавља пројекат људског рачунања доводи до веће репродуктивност и флексибилности.

Слично Галаки Зоо, постоје многе ситуације у којима друштвени научници желе да код, класификују, односно означио неку слику или део текста. Пример оваквог истраживања је кодирање политичких манифеста. Током избора, политичке партије производе манифеста описују своје политичке позиције и водеће филозофије. На пример, овде је део манифеста Партије рада у Великој Британији од 2010.:

"Милиони људи који раде у нашим јавним службама отелотворење најбоље вредности Британије, помажући оснажи људе да чине већину својих живота, док их штите од ризика да не би требао да сноси сами. Баш као што морамо да будемо храбрији о улози владе у доношењу тржишта рада прилично, такође треба да буду храбри реформатори владе. "

Ове манифести садрже вредне податке за политичке науке, нарочито оних који студирају на изборима и динамику политичке расправе. Како би се системски извуче информације из ових манифеста, истраживачи су створили Манифест Пројецт , која је организовала политичке научнике да кодира 4.000 манифеста од скоро 1.000 лица у 50 земаља. Свака реченица у сваком манифесту је кодиран од стране стручњака користећи шему 56-категорије. Резултат овог заједничког напора је огроман скуп података резимира информације уграђени у овим манифеста, и то сет података се користи у више од 200 научних радова.

Кенет Беноа и колеге (2015) да кодирање задатак је манифест који су претходно извршити од стране стручњака и претворити га у пројекат људског рачунања. Као резултат тога, они су створили процес кодирања који је више репродуктивни и флексибилнији, а да не помињемо јефтиније и брже.

Рад са 18 манифеста насталих током шест недавних избора у Великој Британији, Беноа и колеге користи сплит примењују-комбинују стратегију са радницима из тржишту рада микро-задатака (Мецханицал Турк и ЦровдФловер су примери тржишта рада микро-задатака, јер више на тржишту рада микро-задатака, погледајте поглавље 4). Истраживачи су сваки манифест и поделити га у реченице. Даље, људски рејтинг је примењен у свакој реченици. Посебно, ако је казна укључени изјаву политике, то је кодирана дуж две димензије: економски (од врло лева на веома десно) и социјална (од либералног до конзервативан) (Слика 5.5). Свака реченица је кодирана за око 5 различитих људи. На крају, ова рејтинг су комбиновани користећи статистички модел који се обрачунава појединачне ефекте Ратер и тежине реченице ефеката. Све у свему, Беноа и колеге прикупљају 200.000 оцене из око 1.500 радника.

Слика 5.5: Цодинг шему од Benoit et al. (2015) (слика 1).

У циљу процене квалитета кодирања масе, Беноа и његове колеге су такође имали око 10 стручњака-професори и дипломирани студенти у политичких наука-стопом исте платформе, користећи сличну процедуру. Иако су оцене од чланова публика је више варијабилна од оцена из стручњака, рејтинг консензус публика је имала запажен договор са стручним консензус рејтингу (слика 5.6). Ово поређење показује да је, као и са Галаки Зоо, рачунање пројекти људских може да произведе високо квалитетне резултате.

Слика 5.6: проценама стручњака (к-оса) и процене Цровд (И-оса) били су у изузетном споразума када кодирање 18 странака манифеста из Велике Британије (Benoit et al. 2015) . Манифести кодирани су од три политичке партије (конзервативни, рада, Либерални демократи) и шест изборима (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010).

Ослањајући се на овај резултат, Беноа и колеге користе њихов систем навијачи-кодирање да уради истраживање које је немогуће са Манифесто пројекта. На пример, Манифест пројекат није кодира манифеста на тему имиграције, јер то није био истакнути тема када је развијена шема кодирања у средином 1980-их. И, у овом тренутку, то је логистички неизводљиво за манифест пројекта да се врати и поново кодова своје манифеста да искористи ту информацију. Стога, чини се да су истраживачи заинтересовани за проучавање политике имиграције су од среће. Међутим, Беноа и колеге су у могућности да користе свој људски систем рачунања да урадим ово кодирање-прилагођене њиховим истраживањима питање-брзо и једноставно.

У циљу проучавања имиграциону политику, они кодиран у манифеста за осам партија у изборима 2010. у Великој Британији. Свака реченица у сваком манифесту је кодирано да ли је у вези са имиграцијом, и ако јесте, да ли је про имиграције, неутрална, или анти-имиграциони. У року од 5 сати покретања њихов пројекат, резултати су били у. Они су прикупили више од 22.000 одговора по укупној цени од $ 360. Даље, процене из гомиле показао изузетну уговор са једном ранијем истраживању стручњака. Онда, као финалног теста, два месеца касније, истраживачи су репродуковати своје публике-кодирање. У року од неколико сати, они су створили нови скуп података навијачи кодирани да блиско подудара свој оригинални навијачи-кодиране податке. Другим речима, човек прорачун им је омогућило да створи кодирање политичких текстова који су договорени са стручним оценама и био репродуковати. Даље, зато што је људски рачунање био брз и јефтин, било је лако да прилагоде своје прикупљање података на њиховим специфичним истраживачког питања о имиграцији.