Википедиа је невероватно. Масовно сарадња волонтера створио фантастичан енциклопедију која је доступна свима. Кључ успеха Википедиа није био нова знања; уместо тога, она је нови облик сарадње. Дигитално доба, срећом, омогућава многе нове облике сарадње. Тако, требало би да питам: Које масивне научни проблеми-проблеми које нисмо могли да реше појединачно-можемо сада прибор заједно?
Сарадња у истраживању није ништа ново, наравно. Оно што је ново, међутим, је да је дигитално доба омогућава сарадњу са много већим и разноврснији скуп људи: милијардама људи широм света са приступом Интернету. Очекујем да ће ове нове масовне сарадња дати невероватне резултате не само због броја људи који су укључени, већ и због њихових различитих вештина и перспективе. Како можемо укључити све са интернет везом у нашем истраживачком процесу? Шта би сте урадили са 100 стручних сарадника? Шта је са 100.000 квалификованих сарадника?
Постоје многи облици масовне сарадње, и компјутерски научници их обично организују у велики број категорија на основу њихове техничке карактеристике (Quinn and Bederson 2011) . У овом поглављу, међутим, ја ћу категоризацију пројеката масовне сарадњу на основу како они могу да се користе за друштвена истраживања. Посебно, мислим да је корисно да се направи разлика између три врсте пројеката: људски прорачуна, отворен позива, и дистрибуира прикупљања података (слика 5.1).
Ја ћу описати сваки од ових типова у детаље касније у поглављу, али за сада ћемо описати сваку једно кратко. Људска прорачуна пројекти су идеални за проблеме лако задатак-велики размера као што су обележавање милион слика. То су пројекти који су у прошлости можда обављају основних стручних сарадника. Доприноси не захтевају вештине задатака у вези, а крајњи резултат је обично у просеку од свих доприноса. Класичан пример пројекта људског рачунања је Галаки Зоо, где на стотине хиљада волонтера је помогло астрономи класификује милиона галаксија пројекти отвореног позива су идеални за проблеме у којима сте у потрази за новим и неочекиваним одговоре на јасно формулисана питања.. То су пројекти који су у прошлости можда укључена питају колеге. Доприноси долазе од људи који имају посебне вештине задатака у вези, а крајњи резултат је обично најбољи од свих доприноса. Класичан примјер отвореног позива је Нетфлик награда, где хиљаде научника и хакера радили на развоју нове алгоритме за предвиђање рејтинга клијената филмова. Коначно, пројекти за прикупљање података дистрибуирају су идеални за прикупљање података великих размера. То су пројекти који су у прошлости можда обављају основних стручних сарадника и истраживању компаније. Доприноси обично долазе од људи који имају приступ локацијама које истраживачи не раде, а крајњи производ је прост збир доприноса. Класичан пример дистрибуира прикупљања података је еБирд, у којој су стотине хиљада добровољаца допринесе извештаје о птицама које виде.
Маса сарадња има дугу, богату историју у областима као што су астрономије (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) екологији (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , али још увек није уобичајено у друштвена истраживања. Међутим, описујући успешних пројеката из других области и обезбеди неколико кључних принципа организационе, надам се да вас убедим у две ствари. Прво, маса сарадња може се искористити за друштвена истраживања. И, друго, истраживачи који користе масовне сарадња ће моћи да реши проблеме који су раније чинило немогућим. Иако маса сарадња често промовише као начин да се уштеди новац, то је много више од тога. Као што ћу показати, маса сарадња не само дозвољава да радимо истраживање јефтиније, омогућава нам да радимо истраживање боље.
У поглављу у наставку, за сваки од три главна облика масовне сарадње, ја ћу описати прототип пример; илуструју важне додатне поене са даљим примерима; и на крају описати како се ова врста масовне сарадње могу користити за друштвена истраживања. Поглавље ће закључити са пет принципа који вам могу помоћи да дизајнирате сопствени пројекат маса сарадњу.