1.1 инк мрља

У лето 2009. године, мобилни телефони су звоне широм Руанде. Поред милиона позива између породицом, пријатељима и пословним сарадницима, око 1.000 Руанде добио позив од Јосхуа Блуменстоцк и његових колега. Истраживачи су проучавали богатство и сиромаштво спровођењем анкете људи који су насумице пореклом из базе података од 1,5 милиона купаца из највећег мобилног оператера телефона Руанде је. Блуменстоцк и колеге замолио учеснике да желе да учествују у истраживању, објаснио природу истраживања на њих, а потом поставио низ питања о њиховим демографским, социјалним и економским карактеристикама.

Све што сам рекао до сада што овај звук као традиционални истраживања друштвених наука. Али, оно што следи није традиционална, барем не још. Они су користили податке анкете за обуку модел машине учења предвидети нечији богатство од својих података позива, а затим су користили овај модел за процену богатство свих 1,5 милиона клијената. Затим, оценио је место пребивалишта свих 1,5 милиона клијената помоћу географских информација уграђени у евиденцијама позива. Стављање ове две процене заједно-процењена богатство и процењује место становања-Блуменстоцк и колеге били у стању да произведе процене високе резолуције на географске дистрибуције богатства преко Руанде. Посебно, они могу да произведу процењује богатство за сваку од Руанде 2.148 ћелија, у најмању административну јединицу у земљи.

Било је немогуће да се потврди ове процене, јер нико никад није направио процјене за такве мале географске области у Руанди. Али, када Блуменстоцк и колеге прикупљају њихове процене у Руанди је 30 округа, открили су да су њихове процене су биле сличне проценама из демографска и здравствена анкета, златног стандарда истраживања у земљама у развоју. Иако су ова два приступа произведена сличним проценама у овом случају, приступ Блуменстоцк и колега је око 10 пута брже и 50 пута јефтиније од традиционалних демографских и здравствених истраживања. Ове драматично брже и ниже процене трошкова створити нове могућности за истраживаче, влада, а компаније (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Поред израде нове методологије, ова студија је нешто као Роршах Инкблот тест; шта људи виде зависи од њихове припадности. Многи социолози види ново мерења алат који се може користити за тестирање теорије о економском развоју. Многи научници података види кул нови проблем машинског учења. Многи пословни људи виде снажан приступ за откључавање вредност у трагова података дигиталног да су већ прикупљене. Многи приватности адвокати виде хорор подсетник да живимо у време масовног надзора. Многи креатори политике виде начин да нова технологија може да помогне стварању бољег света. У ствари, ова студија је све те ствари, а то је разлог зашто је прозор у будућност друштвених истраживања.