Стандардна истраживања су досадни за учеснике, али то може и мора да се промени.
До сада, ја сам ти о новим приступима тражећи да се олакшан компјутерски управља интервјуа. Међутим, једна мана компјутерски управља интервјуа је да не постоји ни једно људско анкетар да помогне изазове учешћа. То је проблем, јер анкете су оба времена и досадна. Стога, у будућности, дизајнери истраживања ће морати да дизајнирају око своје учеснике и да процес одговарања питања пријатнијим и игра налик. Овај процес се понекад назива гамифицатион.
Да би илустровао шта је забавно истраживање може изгледати као, хајде да размотримо Фриендсенсе, преглед који је упакован као игру на Фацебоок. Схарад Гоел, Зима Мејсон, и Данкан В (2010) да процени колико људи су као и њихови пријатељи мисле и колико су заправо као своје пријатеље. Ово питање о стварном и перципиране ставова сличности добија директно на способност људи да прецизно сагледавања њиховог друштвеног окружења и има импликације за политичке поларизације и динамику друштвених промена. Концептуално, стваран или привидан став сличност је лако да се измери. Истраживачи Могао си само питати пуно људи о њиховом мишљењу и замолио своје пријатеље о њиховим мишљењима (то омогућава мерење стварног споразума став) и могли су тражили много људи да погоди ставове својих пријатеља (то омогућава мерење доживљава став споразум). На жалост, то је логистички веома тешко да разговарају како један испитаник и њен пријатељ. Стога, Гоел и колеге су своју анкету у Фацебоок апликацију која је забавно играти.
Након учесник пристао да буде у студији, апликација изабран пријатеља из Фацебоок налог туженог и постављено питање о односу тог пријатеља (слика 3.9). Измешани са питањима о насумично изабраним пријатељима, испитаник такође одговарали на питања о себи. Након одговарајући на питање о пријатељу, тужени је речено да ли је њен одговор био тачан или, ако њена пријатељица није одговорио, тужена је у стању да подстакне своју пријатељицу да учествују. Тако, истраживање шири у делу кроз вирусног запошљавања.
Однос питања су прилагођени од општег друштвеног истраживања. На пример, "Да ли [ваш пријатељ] саосећам са Израелцима више него Палестинцима у ситуацији на Блиском истоку?" И "Да ли [ваш пријатељ] плаћати веће порезе за владу да обезбеди универзалну здравствену заштиту?" На врху ових озбиљних питања , истраживачи су помешани у више весео питања: "da ли [ваш пријатељ] а пију вино у пиво" и "da ли [твој пријатељ], а имају моћ да читају мисли, уместо моћи да лети" Ова Лагана питања направљена proces угодније учесницима и такође омогућио једно интересантно поређење: би споразум став бити сличан озбиљне политичким питањима као весео питања у вези пиће и суперсила?
Постојале су три главне резултати из студије. Прво, пријатељи су чешће дају исти одговор од странаца, али чак и блиски пријатељи и даље не слажу око 30% питања. Друго, испитаници преценио своје слагање са својим пријатељима. Другим речима, већина различитости мишљења да постоји између пријатеља није приметио. На крају, учесници су веће шансе да буду свесни неслагања са својим пријатељима о озбиљним питањима политике него весео питања везаних за пиће и суперсила.
Иако је апликација више није доступна то плаи (нажалост), био је леп пример како научници могу стандард став истраживање у нешто пријатан. Уопштено говорећи, са неким креативности и дизајна рада, могуће је побољшати корисничко искуство за испитаника. Дакле, следећи пут када се дизајнира истраживање, одвојите мало времена да размислите о томе шта бисте могли учинити да би искуство боље за своје учеснике. Неки ће можда страхују да би ови кораци ка гамифицатион повредити квалитет података, али мислим да боред учесници су далеко већи ризик за квалитет података.
Рад Гоел и колега такође илуструје тему у следећем делу: повезивање истраживања са другим изворима података. У овом случају повезује анкету са Фацебоок истраживачи аутоматски имао приступ листи пријатеља учесника. У следећем одељку ћемо размотрити везе између истраживања и других извора података са више детаља.