7.2.1 Блендирање реадимадес и цустоммадес

Нити стратегија чисте реадимаде нити стратегија чисте потрошње у потпуности искориштавају могућности дигиталног доба. У будућности ћемо креирати хибриде.

У уводу, упоређивао сам стилизован стил Марсел Дуцхампа са стилом кустоса Мицхелангела. Овај контраст такође обухвата разлику између научника података, који имају тенденцију да раде са реадимадес, и друштвеним научницима, који имају тенденцију да раде са цустоммадес. У будућности, међутим, очекујем да ћемо видети више хибрида јер је сваки од тих чистих приступа ограничен. Истраживачи који желе да користе само реадимаде ће се борити јер на свету нема много лепих реадимадес. С друге стране, истраживачи који желе користити само клијенте, желе да жртвују скалу. Међутим, хибридни приступи могу да комбинују скалу која долази са реадимадес-ом, уз чврсту везу између питања и података који долазе од цустоммадес.

Ми смо видели примере ових хибрида у сваком од четири емпиријска поглавља. У другом поглављу видјели смо како Гоогле Флу Трендс комбинује увек велики систем података (упите за претраживање) са традиционалним мерним системом заснованим на вјероватноћи (ЦДЦ систем за надгледање грипа) како би произвели брже процене (Ginsberg et al. 2009) . У трећем поглављу видјели смо како су Степхен Ансолабехере и Еитан Херсх (2012) заједно са анкетираним анкетним подацима са готовим владиним административним подацима сазнали више о карактеристикама људи који заправо гласају. У поглављу 4 смо видели како су експерименти Оповер комбинирали реадимаде инфраструктуру за мјерење електричне енергије са третманом за потрошаче како би проучили ефекте друштвених норми на понашање милиона људи (Allcott 2015) . На крају, у 5. поглављу смо видели како су Кеннетх Беноит и колеге (2016) применили процес кодирања код људи који су били у припреми за припрему скупова манифестова које су створиле политичке странке како би се створили подаци које истраживачи могу користити за проучавање динамике политичких дебата.

Ови четири примера показују да ће моћна стратегија у будућности бити обогаћивање великих извора података, који нису створени за истраживање, уз додатне информације које их чине бољим за истраживање (Groves 2011) . Без обзира да ли почиње са потрошачима или израђеним у реадимаде-у, овај хибридни стил нуди велико обећање за многе истраживачке проблеме.