предговор

Ова књига започела је 2005. године у подруму на Универзитету Цолумбиа. У то вријеме сам био дипломирани студент, и водио сам онлине експеримент који би на крају постао моја дисертација. Рећи ћу вам све о научним деловима тог експеримента у поглављу 4, али сада ћу вам рећи нешто што није у мојој дисертацији или било ком мојим радовима. И то је нешто што се фундаментално променило како мислим на истраживање. Једног јутра, када сам ушао у своју подрумску канцеларију, открио сам да је преко ноћи око 100 људи из Бразила учествовало у мом експерименту. Ово једноставно искуство имало је дубок утицај на мене. У то доба имала сам пријатеље који су водили традиционалне лабораторијске експерименте, и знала сам колико су тешко морати да регрутују, надзиру и плаћају људе да учествују у овим експериментима; ако би могли да покривају 10 људи у једном дану, то је био добар напредак. Међутим, са мојим онлине експериментом учествовало је 100 људи док сам спавала . Истраживање док спавате можда звучи превише добро да би било истинито, али није. Промене у технологији - посебно транзиција из аналогног доба у дигитално доба - значе да сада можемо сакупљати и анализирати друштвене податке на нове начине. Ова књига је о социјалним истраживањима на овим новим начинима.

Ова књига је намењена друштвеним научницима који желе да ураде више научних података, научника података који желе да раде више друштвених наука и свима који су заинтересовани за хибрид од ова два поља. Узимајући у обзир за кога је ова књига, требало би ићи без изговора да то није само за студенте и професоре. Иако тренутно радим на универзитету (Принцетон), радио сам и у влади (у Бироу за попис становништва САД) и у технолошкој индустрији (у Мицрософт Ресеарцх-у), тако да знам да се одвија много узбудљивих истраживања изван универзитети. Ако размишљате о томе шта радите као друштвено истраживање, онда је ова књига за вас, без обзира на то где радите или које врсте техника тренутно користите.

Као што сте можда већ приметили, тон ове књиге је мало другачији од оног у многим другим академским књигама. То је намерно. Ова књига је настала на дипломском семинару о рачунарским друштвеним наукама које сам предавао у Принстону у Одсјеку за социологију од 2007. године, и волео бих да захвали неку енергију и узбуђење са тог семинара. Посебно желим да ова књига има три карактеристика: желим да буде корисна, оријентирана у будућности и оптимистична.

Корисно : Мој циљ је да напишем књигу која вам је корисна. Зато ћу писати у отвореном, неформалном и примјереном стилу. То је зато што најважнија ствар коју желим да пренесем је одређени начин размишљања о друштвеним истраживањима. И, моје искуство сугерише да је најбољи начин преношења овог начина размишљања неформално и са пуно примера. Такође, на крају сваког поглавља, имам одељак под називом "Шта треба да прочитам следеће" које ће вам помоћи да прелазите на детаљнија и техничка читања о многим темама које представљам. На крају, надам се да ће вам ова књига помоћи да истражите и процените истраживање других.

Оријентисана на будућност : Ова књига ће вам помоћи да извршите друштвена истраживања користећи дигиталне системе који постоје данас и оне које ће бити створене у будућности. Почео сам да радим овакво истраживање 2004. године, а од тада сам видио многе промене и сигуран сам да ћете у току своје каријере видети и многе промјене. Трик да остане релевантан у суочавању с промјенама је апстракција . На пример, ово неће бити књига која ће вас упознати како користити Твиттер АПИ какав постоји данас; Умјесто тога, он ће вас научити како научити из великих извора података (поглавље 2). Ово неће бити књига која вам даје корак по корак инструкције за покретање експеримената на Амазон Мецханицал Турк; Умјесто тога, он ће вас научити како дизајнирати и интерпретирати експерименте који се ослањају на инфраструктуру дигиталне доби (поглавље 4). Користећи апстракцију, надам се да ће ово бити безвремењена књига на правовремену тему.

Оптимистичка : две заједнице које се ова књига бави - научници из социјалних наука и научници података - имају веома различите позадине и интересе. Поред ових разлика везаних за науку, о којима причам у књизи, такође сам приметио да ове две заједнице имају различите стилове. Научници података су углавном узбуђени; они имају тенденцију да виде стакло као пола пуно. С друге стране, социјални научници су углавном критичнији; они имају тенденцију да виде чашу као полу празну. У овој књизи ћу усвојити оптимистички тон научника података. Дакле, када представим примере, рећи ћу ти шта волим у вези са овим примерима. И, када истичем проблеме са примјерима - а ја ћу то учинити зато што ниједно истраживање није савршено - ја ћу покушати да истакнем ове проблеме на начин који је позитиван и оптимистичан. Нећу бити критичан да будем критичан - ја ћу бити критичан, тако да вам могу помоћи да створите боље истраживање.

Још смо у раним данима друштвених истраживања у дигиталном добу, али сам видео неке несугласице које су тако честе да имам смисла да се овде обратим у предговору. Од научника података, видео сам два уобичајена неспоразума. Први мисли да више података аутоматски решава проблеме. Међутим, за друштвена истраживања то није било моје искуство. Заправо, за социјална истраживања, бољи подаци - за разлику од више података - изгледа да су кориснији. Други неспоразум који сам видио од научника на подацима сматра да су друштвене науке само гомила фантастичних говора окружених здравим разумом. Наравно, као социолога, конкретније као социолога, не слажем се с тим. Паметни људи напорно раде да разумеју људско понашање дуго времена, и чини се несмотреним да игноришу мудрост која се нагомилала овим напором. Надам се да ће вам ова књига понудити неку од те мудрости на начин који је лако разумјети.

Од друштвених научника, такође сам видио два уобичајена неспоразума. Прво, видео сам неке људе да пишу целу идеју друштвених истраживања користећи алате дигиталног доба због неколико лоших папира. Ако читате ову књигу, вероватно сте већ читали гомилу докумената који користе податке друштвених медија на начине који су банални или погрешни (или обоје). И ја имам. Међутим, било би озбиљно погрешно закључити из ових примјера да су сва дигитална истраживања друштвеног истраживања лоша. Заправо, вероватно сте такође читали гомилу докумената који користе податке истраживања на начине који су банални или погрешни, али не испуштате сва истраживања користећи анкете. То је зато што знате да је с истраживањима обављено велико истраживање, а у овој књизи ћу вам показати да се ради о великим истраживањима са алатима дигиталног доба.

Други уобичајени неспоразум који сам видио од социолога је да збуњујем садашњост са будућношћу. Када процењујемо друштвена истраживања у дигиталном добу - истраживање које ћу описати - важно је поставити два различита питања: "Колико добро овај стил истраживања ради сада?" И "Колико ће овај стил истраживачки рад у будућности? "Истраживачи су обучени да одговоре на прво питање, али за ову књигу мислим да је друго питање важније. То јест, иако социјално истраживање у дигиталном добу још увек није довело до великих, интелектуалних доприноса који се мењају у парадигму, стопа побољшања истраживања дигиталног доба је невјероватно брза. То је стопа промене - више од тренутног нивоа - што истраживање дигиталног доба чини толико узбудљивим за мене.

Чак иако тај последњи параграф можда изгледа да вам нуди потенцијално богатство у неком одређеном времену у будућности, мој циљ није да вас прода на неком одређеном типу истраживања. Ја лично не поседујем акције на Твиттер-у, Фацебоок-у, Гоогле-у, Мицрософт-у, Аппле-у или било којој другој технолошкој компанији (иако би, ради пуног објелодањивања, требао напоменути да сам радио или финансирао истраживање од Мицрософта, Гоогле и Фацебоок). У целој књизи, према томе, мој циљ је да останем веродостојни приповедач, говорећи о свим узбудљивим новим стварима што је могуће, док вас водим далеко од неколико замки које сам видио како други падају (и повремено пали у себе) .

Пресек друштвених наука и науке о подацима понекад се зову рачунарске друштвене науке. Неки сматрају да је то техничко поље, али то неће бити техничка књига у традиционалном смислу. На пример, у главном тексту нема једначина. Одлучио сам да напишем књигу на овај начин јер сам желео да пружим свеобухватан преглед друштвених истраживања у дигиталном добу, укључујући велике изворе података, анкете, експерименте, масовну сарадњу и етику. Испоставило се да је немогуће покрити све ове теме и пружити техничке детаље о сваком од њих. Уместо тога, упутства на више техничких материјала су дата у одељку "Шта читати следеће" на крају сваког поглавља. Другим речима, ова књига није дизајнирана да вас научи како да извршите било какву специфичну обрачун; већ је дизајниран да промени начин на који размишљате о друштвеним истраживањима.

Како користити ову књигу на курсу

Као што сам раније рекао, ова књига се дјелимично појавила на дипломском семинару о рачунским друштвеним наукама које предавам од 2007. године у Принцетону. Будући да можда размишљате о коришћењу ове књиге за учење курса, помислио сам да би могло бити корисно да објасним како је израстао из мог курса и како замишљам да се користи у другим предметима.

Већ неколико година сам учио свој курс без књиге; Само бих додијелио колекцију чланака. Док су студенти могли да уче од ових чланака, сами чланци нису довели до концептуалних промена које сам надала стварати. Зато ћу највише времена проводити у разреду, пружајући перспективу, контекст и савјете како бих помогао студентима да виде велику слику. Ова књига је мој покушај да упишем сву ту перспективу, контекст и савјете на начин који нема предуслова - у смислу друштвене науке или науке о подацима.

На семестарском курсу, препоручио бих упаривање ове књиге различитим додатним читањима. На пример, такав курс би могао провести двије седмице на експериментима и могли бисте упарити поглавље 4 са читањима о темама као што су улога информација о предтретману у дизајну и анализи експеримената; статистичка и рачунарска питања која су покривена великим А / Б тестовима у предузећима; дизајнирање експеримената посебно фокусираних на механизме; и практична, научна и етичка питања везана за коришћење учесника са онлине тржишта рада, као што је Амазон Мецханицал Турк. Такође се може упарити са читањима и активностима везаним за програмирање. Одговарајући избор између ових многих могућих упаривања зависи од ученика у вашем предмету (нпр. Додипломски, мастер или докторат), њихова позадина и њихови циљеви.

Трајање семестра би такође могло укључити недељне скупове проблема. Свако поглавље има низ активности које су означене степеном тешкоћа: лако ( ), средње ( ), тешко ( ), и веома тешко ( ). Такође, сваком проблему сам обележио вјештинама које захтијевају: математика ( ), кодирање ( ) и прикупљање података ( ). Коначно, означио сам неке од активности које су ми омиљене ( ). Надам се да ћете у оквиру ове разнолике колекције активности пронаћи неке погодне за ваше студенте.

Да бих помогао људима који користе ову књигу на курсевима, покренуо сам колекцију наставних материјала као што су наставни планови, слајдови, препоручена упаривања за свако поглавље и решења за неке активности. Ти материјали можете пронаћи и допринети њима - на хттп://ввв.битбибитбоок.цом.