Дигитално доба је свуда, расте и мења оно што је могуће истраживачима.
Централна претпоставка ове књиге је да дигитално доба ствара нове могућности за друштвена истраживања. Истраживачи сада могу посматрати понашање, постављати питања, покренути експерименте и сарађивати на начине који су били једноставно немогући у скорашњој прошлости. Поред ових нових прилика долазе нови ризици: истраживачи сада могу наштетити људе на начине који су у прошлости били немогући. Извор ових могућности и ризика је прелазак са аналогног доба у дигитално доба. Ова транзиција се није догодила одједном - као што је прекидач за светло укључен - и, заправо, још није комплетан. Међутим, досад смо видели довољно да знамо да се нешто велико дешава.
Један од начина да приметите ову транзицију је да потражите промене у вашем свакодневном животу. Многе ствари у вашем животу које су некада биле аналогне су сада дигиталне. Можда сте користили камеру са филмом, али сада користите дигиталну камеру (која је вероватно дио вашег паметног телефона). Можда сте читали физички лист, али сада читате онлине часописе. Можда сте платили ствари с готовином, али сада плаћате кредитном картицом. У сваком случају, промена са аналогног на дигитални значи да се више података о вама снима и чува дигитално.
У ствари, када се посматра агрегатно, ефекти транзиције су запањујући. Количина информација у свету се брзо повећава, а више информација се чува дигитално, што олакшава анализу, пренос и спајање (слика 1.1). Све ове дигиталне информације су се назвале "велики подаци". Поред ове експлозије дигиталних података, постоји паралелан раст приступа рачунарској снази (слика 1.1). Ови трендови - све већи број дигиталних података и повећана расположивост рачунара - вјероватно ће се наставити у догледној будућности.
За потребе друштвених истраживања, мислим да је најважнија карактеристика дигиталног доба рачунари свуда . Почевши од машина величине просторије која је била доступна само владама и великим компанијама, рачунари су се смањивали у величини и повећавали у свеобухватности. Сваке деценије од осамдесетих година прошлог века појављује се нова врста рачунарства: лични рачунари, лаптопови, паметни телефони и сада уграђени процесори у "Интернету ствари" (тј. Рачунари унутар уређаја као што су аутомобили, сатови и термостати) (Waldrop 2016) . Све више, ови свеобухватни рачунари раде више него само рачунати; они такође осећају, чувају и преносе информације.
За истраживаче, импликације присуства рачунара свуда су најједноставнији на мрежи, окружење које је у потпуности мјерено и подложно експериментирању. На пример, онлине продавница може лако прикупити невероватно прецизне податке о шопинг мотором милиона корисника. Осим тога, може лако да рандомизује групе клијената да примају различита искуства у куповини. Ова могућност рандомизације на врху праћења значи да онлине продавнице могу константно покренути рандомизиране контролисане експерименте. У ствари, ако сте икада купили нешто од онлине продавнице, ваше понашање је праћено и скоро сигурно сте учествовали у експерименту, било да сте то знали или не.
Овај потпуно измерен, потпуно рандомизујући свет се не дешава само на мрежи; све се све више дешава. Физичке продавнице већ прикупљају изузетно детаљне податке о куповини, а развијају инфраструктуру која прати куповну понашање купаца и мијешају експериментисање у рутинску пословну праксу. "Интернет ствари" значи да ће понашање у физичком свету бити све више заробљено дигиталним сензорима. Другим речима, када размишљате о друштвеним истраживањима у дигиталном добу, не би требало да размишљате само на мрежи , мислите свуда .
Поред омогућавања мерења понашања и рандомизације третмана, дигитално доба је такође створило нове начине да људи комуницирају. Ови нови облици комуникације омогућавају истраживачима да воде иновативна истраживања и стварају масовну сарадњу са својим колегама и широј јавности.
Скептик може указати на то да ниједна од ових способности није стварно нова. То је у прошлости постојало и други значајан напредак у способности људи да комуницирају (нпр. Телеграф (Gleick 2011) ), а рачунари се брже приближавају по приближно истом нивоу од 1960-их (Waldrop 2016) . Али оно што овај скептик недостаје је да у одређеној тачки више постаје нешто другачије. Ево аналогије коју волим (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Ако можете снимити слику коња, онда имате фотографију. А, ако можете снимити 24 слике коња у секунди, онда имате филм. Наравно, филм је само гомила фотографија, али само екстремни скептик тврди да су фотографије и филмови исти.
Истраживачи су у процесу промјене сличне транзицији од фотографије до кинематографије. Ова промена, међутим, не значи да све што смо научили у прошлости треба занемарити. Као што принципи фотографије информишу о кинематографији, принципи друштвених истраживања који су развијени у протеклих 100 година ће информисати друштвена истраживања која се дешавају у наредних 100 година. Али, промена такође значи да не треба само наставити радити исто. Умјесто тога, морамо комбинирати приступ прошлости са могућностима садашњости и будућности. На пример, истраживање Јосхуа Блуменстоцк-а и колега било је мешавина традиционалних анкетних истраживања са оним што би неки могли назвати науци података. Оба ова састојка су била неопходна: ни одговори на анкету нити сами рекорди позива нису били довољни да би произвели процјене сиромаштва са високом резолуцијом. Опћенито, социјални истраживачи ће морати да комбинују идеје из друштвених наука и науке података како би искористили могућности дигиталног доба; ни сам приступ неће бити довољан.