ПхотоЦити решава квалитета података и узорковања проблеме у дистрибуира прикупљања података.
Веб локације као што су Флицкр и Фацебоок омогућавају људима да деле слике са својим пријатељима и породицом, а такође стварају и огромне спремишта фотографија које могу бити коришћене у друге сврхе. На пример, Самеер Агарвал и колеге (2011) покушали да користе ове фотографије за "Изградња Рима у једном дану", тако што су преименовали 150.000 слика Рима ради стварања 3Д реконструкције града. За неке тешко фотографиране зграде - као што је Колосеум (слика 5.10) - истраживачи су били делимично успешни, али реконструкције су претрпеле јер су већину фотографија узете из истих иконичких перспектива, остављајући необрађене дијелове зграда. Стога, слике из фото репозиторија нису биле довољне. Али шта ако добровољци могу бити ангажовани да прикупе потребне фотографије како би обогатили оне који су већ доступни? Размишљајући се о уметничкој аналогији у поглављу 1, шта ако би реадимаде слике могле бити обогаћене сликама цустоммаде?
Да би се омогућила циљана колекција великог броја фотографија, Катхлеен Туите и колеге развили су ПхотоЦити, игру за снимање фотографија. ПхотоЦити је претворио потенцијално напорни задатак прикупљања података - преношење фотографија - у активности које укључују тимове, замке и заставе (слика 5.11), а први пут је направљен за креирање 3Д реконструкције два универзитета: Универзитет Цорнелл и Универзитет Вашингтона. Истраживачи су започели процес преношењем фотографија семена из неких зграда. Затим, играчи у сваком кампусу прегледали су тренутно стање реконструкције и остварили бодове преношењем слика које су побољшале реконструкцију. На пример, ако је тренутна реконструкција библиотеке Урис (у Цорнелл-у) била веома нејасна, играч може да зарадјује бодове преношењем нових слика. Два значајка овог процеса преноса су веома важна. Прво, број поена које је примио играч био је заснован на количини коју је њихова фотографија додала реконструкцији. Друго, фотографије које су биле уплоадоване морају се преклапати са постојећом реконструкцијом тако да би могле бити валидиране. На крају, истраживачи су успели да креирају 3Д модел високе грађевине зграда на оба кампуса (слика 5.12).
Дизајн ПхотоЦити решио је два проблема који се често јављају у дистрибуираном прикупљању података: валидацији података и узорковању. Прво, фотографије су потврђене упоређивањем са претходним фотографијама, које су у поређењу са претходним фотографијама све до фотографија које су учитали истраживачи. Другим речима, због ове уграђене редунданце, било је веома тешко да неко пошаље слику погрешне зграде, било случајно или намерно. Ова карактеристика дизајна значила је да се систем заштитио од лоших података. Друго, систем бодовања природно обучава учеснике да сакупљају најважније, а не најприкладније податке. Заправо, неке од стратегија које су играчи описали користећи како би зарадили више бодова, што је еквивалентно сакупљању више вриједних података (Tuite et al. 2011) :
- "[Покушао сам да] отприлике у које време дана и осветљење које су снимљене неке слике; ово би помогло спречавање одбацивања од игре. Уз то рекао, облачно дана били најбољи до сада када се ради о угловима, јер мање контраст помогао игре схватити геометрије са својим сликама. "
- "Када је био сунчан, користио сам подрхтавања карактеристике моја камера да дозволи себи да се фотографишу док ходају около одређеној зони. То је омогућило да се оштре фотографије док не морају да престану мој корак. Такође, бонус: мање људи је зурио у мене "!
- "Узимајући много слика једне зграде са 5 мегапиксела камером, а затим долази кући да поднесе, понекад до 5 наступе на викенд снимању, био примарни фото снимање стратегија. Организовање фотографије на екстерни хард диск фолдере кампус региона, изградња, онда лице зграде обезбеђен добар хијерархију на структуру додате. "
Ове изјаве показују да када учесници добију одговарајуће повратне информације, они могу постати прилично стручни у прикупљању података од интереса за истраживаче.
Све у свему, ПхотоЦити пројекат показује да узимање узорака и квалитет података нису непремостиви проблеми при дистрибуираном прикупљању података. Надаље, то показује да дистрибуирани пројекти прикупљања података нису ограничени на задатке које људи већ раде у сваком случају, као што су посматрање птица. Са правилним дизајном, волонтери се могу охрабрити да раде и друге ствари.