5.4.3 Закључак

Дистрибуирано прикупљање података је могуће, ау будућности ће вјероватно укључити и технологију и пасивно учешће.

Како еБирд показује, дистрибуирано прикупљање података може се користити за научна истраживања. Даље, ПхотоЦити показује да су проблеми везани за узимање узорака и квалитет података потенцијално решљиви. Како би могло да се дистрибуира прикупљање података за социјална истраживања? Један примјер долази из рада Сузан Ваткинс и њених колега о пројекту Малави Јоурналс (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . У овом пројекту, 22 локалног становништва - звани "новинари" - "разговорни часописи" који су детаљно забележили разговоре о којима је чуо о АИДС-у у свакодневном животу обичних људи (у време када је пројекат започео, око 15% одраслих у Малавију били су заражени ХИВ-ом (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Због њиховог статуса инсајдера, ови новинари су могли да чују разговоре које су могле бити недоступне Ваткинсу и њеним западним истраживачким сарадницима (размотрићу етику овог касније у поглављу када понудим савјете о пројектовању сопственог пројекта масовног сарадње) . Подаци из Малави Јоурналс пројекта довели су до бројних важних закључака. На примјер, прије почетка пројекта, многи аутсајдери вјеровали су да је било тишине о АИДС-у у суб-сахарској Африци, али разговорни часописи су показали да то очигледно није случај: новинари су чули стотине дискусија о теми, на различитим локацијама сахране, барова и цркава. Надаље, природа ових разговора помогла је истраживачима да боље разумеју неке од отпорности на употребу кондома; начин коришћења кондома у порукама јавног здравља није био у складу са начином на који се дискутовало у свакодневном животу (Tavory and Swidler 2009) .

Наравно, као и подаци из еБирд-а, подаци из Малави Јоурналс пројекта нису савршени, о чему је детаљно дискутовао Ваткинс и колеге. На пример, снимљени разговори нису случајни узорак свих могућих разговора. Умјесто тога, они су непотпуни попис разговора о АИДС-у. Што се тиче квалитета података, истраживачи су вјеровали да су њихови новинари висококвалитетни репортери, што је доказано у доследности у часописима и преко часописа. То јест, јер су довољно новинара распоређени у довољно малом окружењу и фокусирани на одређену тему, било је могуће користити вишак за процјену и осигурање квалитета података. На пример, сексуални радник под називом "Стелла" појавио се неколико пута у часописима четири различита новинара (Watkins and Swidler 2009) . Да бисте надоградили своју интуицију, табела 5.3 приказује друге примере дистрибуираног прикупљања података за друштвена истраживања.

Сви примери описани у овом одељку су укључивали активно учешће: новинари су транскрибирали разговоре које су чули; птичари су поставили листу провјера птица; или су играчи отпремили своје фотографије. Али шта ако је учешће било аутоматско и није захтевало никакву специфичну вјештину или вријеме за подношење? Ово је обећање које нуди "партиципативно сенсинг" или "људско-центрично сензовање". На пример, Потхоле Патрол, пројекат научника у МИТ-у, монтирао је ГПС-опремљене акцелерометре у седам такси такси у области Бостона (Eriksson et al. 2008) . Пошто вожња преко рупа оставља посебан сигнал акцелерометара, ови уређаји, када се налазе унутар покретних такси, могу да креирају мапе за бушотине у Бостону. Наравно, такси не случајно узимају путеве, али, имајући у виду довољно таксија, може се добити довољно информација о великим деловима града. Друга предност пасивних система који се ослањају на технологију јесте то што они уклањају процес прикупљања података: иако захтева вештину да доприноси програму еБирд (јер морате бити у стању да поуздано идентификујете врсте птица), то не захтева посебне вјештине доприносе патолици Патоли.

Напредујем, претпостављам да ће многи дистрибуирани пројекти прикупљања података почети искористити могућности мобилних телефона које већ користе милијарде људи широм свијета. Ови телефони већ имају велики број сензора важних за мерење, као што су микрофони, камере, ГПС уређаји и сатови. Надаље, они подржавају апликације треће стране које омогућавају истраживачима да имају контролу над основним протоколима за прикупљање података. На крају, они имају интернетно повезивање, омогућавајући им да напусте податке које прикупљају. Постоје бројни технички изазови, од непрецизних сензора до ограниченог трајања батерије, али се ови проблеми вероватно смањивају с временом када се технологија развија. С друге стране, проблеми у вези са приватношћу и етиком могу постати сложенији; Вратићу се на питања етике када нудим савете о дизајнирању сопствене масовне сарадње.

У дистрибуцијским пројектима прикупљања података, волонтери доприносе подацима о свету. Овај приступ је већ успешно искориштен, а будуће употребе ће вероватно морати да се бави питањима узимања узорака и квалитета података. На срећу, постојећи пројекти као што су ПхотоЦити и Потхоле Патрол предлажу решења за ове проблеме. Будући да више пројеката искористе предности технологије која омогућава не-квалификовано и пасивно учешће, дистрибуирани пројекти прикупљања података би требало драматично повећати у размјери, омогућавајући истраживачима да прикупљају податке који су у прошлости једноставно били ограничени.