3.5.1 Еколошки тренутним проценама

Истраживачи могу исцртати велика истраживања и посипати их у животима људи.

Еколошка тренутна процјена (ЕМА) подразумијева узимање традиционалних истраживања, сјецкање на дијелове и њихово прскање у животе учесника. Стога се питања о истраживању могу постављати у одговарајућем времену и месту, уместо у дугим интервјуима недељама након догађаја.

ЕМА карактеришу четири карактеристике: (1) прикупљање података у окружењима у стварном свету; (2) процјене које се фокусирају на садашње или најновије државе или понашања појединаца; (3) процјене које могу бити засноване на догађајима, засноване на времену или случајно подстакнуте (у зависности од истраживачког питања); и (4) завршетак вишеструких процена током времена (Stone and Shiffman 1994) . ЕМА је приступ питању да је у великој мери олакшавају паметни телефони са којима људи често интерагују током дана. Надаље, због тога што су паметни телефони опремљени сензорима - као што су ГПС и акцелерометар - све је могуће покретати мјерења заснована на активностима. На пример, паметни телефон би се могао програмирати како би покренуо анкетно питање ако испитаник уђе у одређено суседство.

Обећање ЕМА је лепо илустровано истраживањем дисертације Наоми Сугие. Од седамдесетих година прошлог века, Сједињене Државе су драстично повећале број људи који се затварају. Од 2005. године, око 500 у сваких 100.000 Американаца било је у затвору, а стопа затварања је виша него било гдје друго у свијету (Wakefield and Uggen 2010) . Повећање броја људи који улазе у затвор такође је повећао број запуштених затвореника; сваке године око 700.000 људи напушта затвор (Wakefield and Uggen 2010) . Ови људи се суочавају са озбиљним изазовима када напусте затвор, а нажалост многи завршавају тамо. Како би разумели и смањили рецидивизам, социолози и креатори политике треба да разумеју искуство људи када поново уђу у друштво. Међутим, те податке тешко се сакупљају са стандардним методама истраживања, јер бивши преступници имају тенденцију да буду тешки за проучавање и да су њихови животи изузетно нестабилни. Мјерни приступи који распоређују истраживања сваких неколико мјесеци пропуштају огромне количине динамике у њиховом животу (Sugie 2016) .

Да би проучио процес поновног уласка са много већом прецизношћу, Сугие је узео стандардни узорак од 131 особе са комплетне листе појединаца који напуштају затвор у Неварку, Нев Јерсеи. Сваку учесницу је обезбедила паметни телефон који је постао богата платформа за прикупљање података, како за снимање понашања тако и за постављање питања. Сугие је користио телефоне за управљање две врсте истраживања. Прво, послала је "истраживање узорковања искуства" у насумично одабраном времену у периоду од 9 до 18 часова, тражећи учеснике о својим тренутним активностима и осећањима. Друго, у 19 сати, она је послала "дневно истраживање" која је питала о свим активностима тог дана. Надаље, поред ових анкетних питања, телефони су у редовним интервалима снимали своју географску локацију и чували меморисане податке мета-података позива и текста. Користећи овај приступ - који комбинира питање и посматрање - Сугие је успио направити детаљан, високо фреквентни скуп мерења о животима ових људи док су поново ушли у друштво.

Истраживачи верују да проналажење стабилног, висококвалитетног запошљавања помаже људима да успешно пређу у друштво. Међутим, Сугие је утврдила да су радна искуства учесника у просеку била неформална, привремена и спорадична. Овај опис просечног образца, међутим, маскира важну хетерогеност. Конкретно, Сугие је пронашла четири различита узорка у свом саставу учесника: "рани излаз" (они који започну трагање за радом, а затим испадају са тржишта рада), "упорна претрага" (они који проводе већи део периода тражећи посао) , "Понављајући посао" (они који проводе већи део периода рада) и "ниског одговора" (они који редовно не реагују на анкете). Група "раног изласка" - они који започну потрагу за послом, а онда га не нађу и престају да траже - посебно је важан јер је вероватно највероватније да ће ова група имати успјешан поновни улазак.

Можда се претпоставља да је потрагу за послом након што је у затвору тешки процес који може довести до депресије, а затим и повлачења са тржишта рада. Због тога, Сугие је користила њене анкете како би прикупила податке о емоционалном стању учесника - унутрашњу државу која се не може лако процијенити из података о понашању. Изненађујуће је открила да група "раног изласка" није пријавила виши ниво стреса или несреће. Напротив, то је било супротно: они који су наставили да траже посао пријавили су више осећања емоционалног страдања. Сва та фино зрела, уздужна детаља о понашању и емоционалном стању бивших преступника је важна за разумевање баријера са којима се суочавају и олакшавају њихову транзицију у друштво. Надаље, сви ови детаљни детаљи би били пропустили у стандардном истраживању.

Сугиов прикупљање података са угроженом популацијом, посебно пасивним прикупљањем података, може довести до неких етичких разлога. Али Суги је предвиђала ове проблеме и обратила им се у свом дизајну (Sugie 2014, 2016) . Њене процедуре је прегледала трећа страна - њен институт за разматрање Институције - и поштовала сва постојећа правила. Даље, у складу са приступом заснованом на принципима који заговарам у поглављу 6, Сугијев приступ је отишао далеко више од оног што је било потребно у постојећим прописима. На примјер, од сваког учесника је добила значајну информирану сагласност, омогућила је учесницима да привремено искључе географско праћење, а она је ишла у великој дужини да заштити податке које је сакупљала. Поред коришћења одговарајућег шифровања и складиштења података, добила је и потврду о повјерљивости из савезне владе, што је значило да не може бити приморана да своје податке (Beskow, Dame, and Costello 2008) на полицију (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Мислим да због свог пажљивог приступа, Сугин пројекат представља драгоцен модел за друге истраживаче. Конкретно, она није слепо слијала у етичку моралу, нити је избјегла важна истраживања јер је била етички комплексна. Уместо тога, размишљала је пажљиво, потражила одговарајући савет, поштовала своје учеснике и предузела кораке како би побољшала профил ризика и профита своје студије.

Мислим да постоје три опће лекције из Сугиовог рада. Прво, нови приступи питању су потпуно компатибилни са традиционалним методама узорковања; подсјетимо да је Сугие узела стандардни узорак вјероватноће из добро дефиниране популације. Друго, високо-фреквентна, уздужна мјерења могу бити посебно вриједна за проучавање друштвених искустава која су неправилна и динамична. Треће, када се сакупљање података истраживања комбинује са великим изворима података - нешто што мислим да ће постати све чешће, како ћу се касније изјаснити у овом поглављу - могу се појавити додатна етичка питања. Ја ћу детаљније третирати истраживачку етику у поглављу 6, али Сугиов рад показује да се о овим питањима могу обратити савјесни и промишљени истраживачи.