4.4.2 Heterogjeniteti e efekteve të trajtimit

Eksperimentet normalisht të matur efektin mesatar, por efekti mund të jenë të ndryshme për njerëz të ndryshëm.

Ideja e dytë kryesore për të kaluar përtej eksperimenteve të thjeshta është heterogjeniteti i efekteve të trajtimit. Eksperimenti i Schultz et al. (2007) fuqimisht ilustron se si i njëjti trajtim mund të kenë efekte të ndryshme në lloje të ndryshme të njerëzve (Figura 4.4), por kjo analizë e heterogjenitetit në fakt është mjaft e pazakontë për një eksperiment analog moshë. Shumica eksperimente moshës analoge të përfshijë një numër të vogël të pjesëmarrësve që janë të trajtohen si "widgets" këmbyeshëm, sepse shumë pak për ta është i njohur para-trajtim. Në eksperimentet dixhitale, megjithatë, këto kufizime të dhënat janë më pak të zakonshme, sepse studiuesit kanë tendencë të kenë më shumë pjesëmarrës dhe të dinë më shumë rreth tyre. Në këtë mjedis të ndryshme të të dhënave, ne mund të vlerësojmë heterogjenitetin e efekteve të trajtimit në mënyrë që të sigurojë të dhëna rreth asaj se si funksionon trajtimi, se si mund të përmirësohet, dhe se si ajo mund të jetë në shënjestër të atyre që më së shumti gjasa për të përfituar.

Dy shembuj të heterogjenitetit të efekteve të trajtimit në kontekstin e normave sociale dhe përdorimit të energjisë vijnë nga hulumtimi shtesë në raportet të Energjisë Home. Së pari, Allcott (2011) e përdorur madhësinë e madhe e mostrës (600.000 familje) për të ndarë më tej mostër dhe të vlerësojnë efektin e Raportit Faqja Energjisë nga decilit e përdorimit të energjisë para-trajtimit. Ndërsa Schultz et al. (2007) gjeti dallimet në mes të përdoruesve të rënda dhe të lehta, Allcott (2011) ka gjetur se ka pasur edhe dallime brenda grupit të rënda dhe të lehta të përdoruesit. Për shembull, përdoruesit e rëndë (ato në decilit lartë) reduktuar përdorimin e tyre të energjisë dy herë më shumë si dikush në mes të grupit të rënda përdoruesit (Figura 4.7). Më tej, duke vlerësuar efektin nga sjellja e para-trajtimit zbuloi gjithashtu se nuk ka pasur një efekt bumerang edhe për përdoruesit lightest (Figura 4.7).

Figura 4.7: Heterogjeniteti i efekteve të trajtimit në Allcott (2011) . Rënia në përdorimin e energjisë ka qenë e ndryshme për njerëzit në decileve të ndryshme të përdorimit bazë.

Në një studim lidhur me këtë, Costa and Kahn (2013) spekuluar se efektiviteti i Raportit Faqja e energjisë mund të ndryshojnë bazuar në ideologji politike një pjesëmarrësi dhe se trajtimi në fakt mund të shkaktojë njerëzit me ideologji të caktuara për të rritur përdorimin e tyre të energjisë elektrike. Me fjalë të tjera, ata spekuluar se raportet e Energjisë Shtëpi mund të jetë krijimi i një efekt bumerang për disa lloje të njerëzve. Për të vlerësuar këtë mundësi, Costa dhe Kahn u bashkua të dhënat Opower me të dhëna të blera nga një Agregat palës së tretë që përfshinte informacion të tillë si regjistrimi politik të partisë, donacionet për organizatat mjedisore, dhe pjesëmarrjen familjare në programet e rinovueshme të energjisë. Me këtë CCD bashkuar, Costa dhe Kahn ka gjetur se raportet e Energjisë Shtëpi prodhuar efekte gjerësisht të ngjashme për pjesëmarrësit me ideologji të ndryshme; nuk kishte asnjë provë që çdo grup të ekspozuara efektet bumerang (Figura 4.8).

Figura 4.8: Heterogjeniteti i efekteve të trajtimit në Costa and Kahn (2013) . Efekti i vlerësuar Trajtimi mesatare për tërë mostrën është -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Duke kombinuar informacionin nga eksperimenti me informacion në lidhje me familjet, Costa and Kahn (2013) e përdorur një seri të modeleve statistikore për të vlerësuar efektin e trajtimit për grupe shumë të veçanta të njerëzve. Dy vlerësimet janë paraqitur për secilin grup, sepse vlerësimet varen nga covariates ato të përfshira në modelet e tyre statistikore (shih modelin 4 dhe model 6 në Tabelën 3 dhe Tabelën 4 në Costa and Kahn (2013) ). Si ky shembull ilustron, efektet e trajtimit mund të jenë të ndryshme për njerëz të ndryshëm dhe vlerësimet e efekteve të trajtimit që vijnë nga modelet statistikore mund të varet nga detajet e këtyre modeleve (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Si këto dy shembuj ilustrojnë, në moshën dixhitale, ne mund të lëvizin nga vlerësimi i efekteve mesatare e trajtimit të vlerësuar heterogjenitetin e efekteve të trajtimit, sepse ne mund të kemi shumë më tepër pjesëmarrës dhe ne e dimë më shumë për ato pjesëmarrës. Mësoni rreth heterogjenitet e efekteve të trajtimit mund të mundësojë synimeve të dhënësit të një trajtimi ku është më efektive, të sigurojë fakte që stimulojnë zhvillim të ri teori, dhe të sigurojë lë të kuptohet se në lidhje me një mekanizëm të mundshëm, temë për të cilën unë tani kthehet.