2.4.3.1 eksperimente natyrore

Eksperimentet natyrore të përfitojnë nga ngjarjet e rastit në botë. ngjarje e rastit + gjithmonë-në sistemin e të dhënave = eksperiment natyror

Çelësi për eksperimente randomized kontrolluar mundësojnë krahasimin e drejtë është randomization. Megjithatë, herë pas here diçka ndodh në botë që në thelb cakton njerëzit rastësisht ose gati rastësisht në trajtime të ndryshme. Një nga shembujt më të qartë të strategjisë së përdorur eksperimente natyrore vjen nga hulumtimi i Angrist (1990) që mat efektin e shërbimeve ushtarake mbi të ardhurat.

Gjatë luftës në Vietnam, Shtetet e Bashkuara u rrit madhësinë e forcave të saj të armatosura përmes një projekt. Në mënyrë që të vendosë të cilën qytetarët do të vihet në shërbim, qeveria amerikane mbajti një llotari. Çdo ditëlindja u përfaqësua në një copë letër, dhe këto letra janë vendosur në një kavanoz qelqi i madh. Siç tregohet në Figurën 2.5, këto rrëshqet prej letre janë marrë nga kavanoz në një kohë për të përcaktuar rendin që të rinjtë do të thirren për të shërbyer (gratë e reja nuk ishin subjekt i draft). Në bazë të rezultateve, njerëzit e lindur më 14 shtator u quajtën të, njerëzit e lindur më 24 prill u dytit, dhe kështu me radhë. Në fund të fundit, në këtë lotari, njerëzit e lindur në 195 ditë të ndryshme u thirrën për shërbimin, ndërsa meshkujt e lindur në 171 ditë nuk ishte thirrur.

Figura 2.5: Kongresmeni Alexander Pirnie (R-NY), duke tërhequr kapsulë e parë për draftin selektiv Shërbimi më 1 dhjetor, 1969. Joshua Angrist (1990) kombinuar projekt llotari me të dhënat e të ardhurave nga Administrata e Sigurimit Social për të vlerësuar efektin e shërbimit ushtarak mbi të ardhurat. Ky është një shembull i kërkimeve duke përdorur një eksperiment natyror. Burimi: Wikimedia Commons

Edhe pse nuk mund të jetë menjëherë e dukshme, një draft llotari ka një ngjashmëri kritike për një eksperiment randomized kontrolluar: në të dyja situatat pjesëmarrësit janë caktuar rastësisht për të marrë një trajtim. Në rastin e projekt-lotarisë, në qoftë se ne jemi të interesuar për të mësuar në lidhje me efektet e projekt-kualifikimit dhe të shërbimit ushtarak në të ardhurat e mëvonshme të tregut të punës, ne mund të krahasojmë rezultatet për njerëzit birthdates cilëve ishin nën ndërprerje llotari (p.sh., 14 shtator, Prill 24, etj), me rezultatet për njerëzit ditëlindje të cilëve ishin pas ndërprerje (p.sh., 20 shkurt, 2 dhjetor, etj).

Duke pasur parasysh se ky trajtim i duke u hartuar ka qenë e caktuar rastësisht, atëherë ne mund të masë efektin e këtij trajtimi për ndonjë rezultat që është matur. Për shembull, Angrist (1990) të kombinuara me informacion në lidhje me të cilët është përzgjedhur rastësisht në draftin me të dhënat e të ardhurave që janë mbledhur nga Administrata e Sigurimit Social në përfundimin se të ardhurat e veteranëve të bardha ishin rreth 15% më pak se të ardhurat e krahasueshme jo veteranët . Studiues të tjerë kanë përdorur një mashtrim të ngjashme si. Për shembull, Conley and Heerwig (2011) të kombinuara me informacion në lidhje me të cilët është përzgjedhur rastësisht në draftin me të dhënat shtëpiake të mbledhura nga sondazhi i vitit 2000 e Regjistrimit dhe 2005, Komunitetit amerikan dhe ka gjetur se kaq gjatë pas draftit, ka pasur pak efekt afat-gjatë të shërbimi ushtarak në shumëllojshmëri të rezultateve të tilla si qëndrimit të strehimit (mbajnë kundrejt dhënies me qira) dhe stabilitetit banimi (gjasat se kanë lëvizur në pesë vitet e mëparshme).

Si ky shembull ilustron, nganjëherë forcat sociale, politike, ose fizikë të krijojnë eksperimente apo afër-eksperimente që mund të leveraged nga hulumtuesit. Shpesh eksperimentet natyrore janë mënyra më e mirë për të vlerësuar marrëdhëniet shkak-pasojë në mjedise ku nuk është etike apo praktike për të drejtuar randomized eksperimente të kontrolluara. Ata janë një strategji e rëndësishme për zbulimin e krahasime të ndershme në të dhënat jo-eksperimentale. Kjo strategji hulumtimi mund të përmblidhet me këtë ekuacion:

\ [\ text {rastit (ose sikur të rastit) ngjarje} + \ text {gjithmonë-në lumë të dhënave} = \ text {eksperimenti natyror} \ qquad (2.1) \]

Megjithatë, analiza e eksperimenteve natyrore mund të jetë mjaft e ndërlikuar. Për shembull, në rastin e draftit Vietnamit, jo të gjithë i cili ishte draft-ligjshëm përfundoi duke shërbyer (ka pasur një shumëllojshmëri të përjashtimeve). Dhe, në të njëjtën kohë, disa njerëz të cilët nuk janë të hartuar privilegjuar vullnetarë për shërbimin. Ajo ishte si në qoftë se në një gjykim klinik të një droge të re, disa njerëz në grupin e trajtimit nuk ka marrë ilaçin e tyre dhe disa nga njerëzit në grupin e kontrollit në një farë mënyre ka marrë drogë. Ky problem, i quajtur mospërputhje dy anë, si dhe shumë probleme të tjera janë përshkruar më hollësisht në disa nga leximet e rekomanduara në fund të këtij kapitulli.

Strategjia e duke përfituar nga natyrale detyrë rastit paraprin moshën dixhitale, por përhapja e të dhënave të mëdha e bën këtë strategji shumë më e lehtë për t'u përdorur. Pasi ti e kupton disa trajtimi ka qenë e caktuar rastësisht, burime të mëdha të të dhënave mund të sigurojë të dhënat rezultatin që ju duhet në mënyrë që të krahasohen rezultatet për njerëzit në trajtimit dhe kontrollit të kushteve. Për shembull, në studimin e tij të efekteve të projektligjit dhe ushtarake të shërbimit të, Angrist bërë përdorimin e të dhënave të ardhurave nga Administrata e Sigurimit Social; pa këto të dhëna të rezultateve, studimi i tij nuk do të kishte qenë e mundur. Në këtë rast, Administrata e Sigurimit Social është gjithmonë-në burim i madh të të dhënave. Si ekzistojnë gjithnjë e më të automatikisht mbledhur të dhënat e burimeve, ne do të kemi më shumë rezultatin e të dhënave që mund të matur efektet e ndryshimeve të krijuara nga variacion ekzogjene.

Për të ilustruar këtë strategji në moshën dixhitale, le të konsiderojmë Mas and Moretti-së (2009) hulumtim elegante në efektin e kolegëve të produktivitetit. Edhe pse në sipërfaqe mund të duket e ndryshme se studimi Angrist-së në lidhje me efektet e Projekt Vietnamit, në strukturën e ata të dy ndjekin modelin në eq. 2.1.

Mas dhe Moretti matur se sa moshatarët ndikojnë në produktivitetin e punëtorëve. Nga njëra anë, të paturit e një kolegëve të vështirë pune mund të çojë punëtorë për të rritur produktivitetin e tyre, për shkak të presionit të kolegëve. Ose, nga ana tjetër, një peer vështirë e punës mund të çojë punëtorë të tjerë për të xhoko off edhe më shumë. Mënyra më e qartë për të studiuar efektet e kolegëve në produktivitetit do të jetë një eksperiment randomized kontrolluar ku punëtorët janë caktuar rastësisht për ndërrime me punëtorët e niveleve të ndryshme produktivitetit dhe produktivitetit pastaj rezulton matet për të gjithë. Hulumtuesit, megjithatë, nuk e kontrollojnë orarin e punëtorëve në çdo biznes të vërtetë, dhe kështu Mas dhe Moretti është dashur të mbështetet në një eksperiment natyror që u zhvillua në një supermarket.

Ashtu si eq. 2.1, studimi i tyre kishte dy pjesë. Së pari, ata kanë përdorur shkrimet nga sistemi supermarket arka që të ketë një të saktë, individ, dhe gjithmonë-në matjen e produktivitetit: numri i artikujve të skanuar për sekondë. Dhe, së dyti, për shkak të mënyrës se planifikimi është bërë në këtë supermarket, ata kanë afër përbërjen rastit të kolegëve. Me fjalë të tjera, edhe pse orari i arkave nuk përcaktohet me short, ishte në thelb të rastit. Në praktikë, siguria që kemi në eksperimentet natyrore shpesh varet nga besueshmëria e këtij "as-nëse" pretendim të rastit. Duke përfituar nga ky ndryshim të rastit, Mas dhe Moretti ka gjetur se duke punuar me kolegët më të lartë të produktivitetit rrit produktivitetin. Më tej, Mas dhe Moretti përdorur madhësinë dhe pasurinë e CCD tyre për të lëvizur përtej vlerësimin e shkak-efekt për të shqyrtuar dy çështje shumë të rëndësishme dhe delikate: heterogjenitetin e këtij efekti (për të cilat lloje të punëtorëve është efekti më i madh) dhe mekanizmin pas efektit (pse nuk kesh shokët e larta të produktivitetit të çojë në produktivitet më të lartë). Ne do të kthehen në këto dy çështje të rëndësishme-heterogjenitet e efekteve të trajtimit dhe mekanizmave-në Kapitullin 5, kur kemi diskutuar eksperimentet më në detaje.

Përgjithësuar nga studimet mbi efektin e Draftit Vietnamit mbi të ardhurat dhe studimin e efektit të kolegëve mbi produktivitetin, Tabela 2.3 përmbledh studime të tjera që kanë këtë të njëjtën strukturë të saktë: duke përdorur një gjithmonë-në burim të të dhënave për të matur ndikimin e disa ngjarje . Si Tabela 2.3 bën të qartë, eksperimentet natyrore janë kudo, nëse ju vetëm e di se si të shikoni për ta.

Në praktikë, hulumtuesit të përdorni dy strategji të ndryshme për gjetjen e eksperimente natyrore, dy prej të cilave mund të jenë të frytshme. Disa studiues të fillojë me gjithmonë-në të dhëna burim dhe të kërkoni për ngjarjeve të rastit në botë; të tjerët të fillojë me ngjarjet e rastit në botë dhe të kërkoni për burimet e të dhënave që kapur ndikimin e tyre. Më në fund, vini re se forca e eksperimenteve natyrore nuk vjen nga sofistikimi i analizës statistikore, por nga kujdesi në zbulimin e një krahasim të drejtë të krijuar nga një aksident me fat të historisë.