2.3.1.3 jo-reaktive

Matja është shumë më pak gjasa për të ndryshuar sjelljen në burime të mëdha të të dhënave.

Një sfidë e hulumtimeve sociale është se njerëzit mund të ndryshojnë sjelljen e tyre, kur ata e dinë se ata janë duke u vënë re nga studiuesit. Sociologët në përgjithësi e quajnë këtë ndryshimin e sjelljes në përgjigje të reaktivitet matjes studiues (Webb et al. 1966) . Një aspekt i të dhënave të mëdha që shumë studiues gjeni premtuar është se pjesëmarrësit nuk janë përgjithësisht të vetëdijshëm se të dhënat e tyre janë duke u kapur ose ata janë bërë aq të mësuar me këtë mbledhjen e të dhënave që ajo nuk ndryshon sjelljen e tyre. Për shkak se ata janë jo-reaktive, për këtë arsye, shumë burime të të dhënave të mëdha mund të përdoren për të studiuar sjelljen që nuk ka qenë amandamentohen për matje të saktë më parë. Për shembull, Stephens-Davidowitz (2014) e përdorur përhapjen e termave raciste në pyetje search engine për të matur armiqësie racore në rajone të ndryshme të Shteteve të Bashkuara. Natyra jo-reaktive dhe të mëdha (shih seksionin e mëparshëm) e të dhënave të kërkimit mundësuar matje që do të jetë e vështirë duke përdorur metoda të tjera, të tilla si anketat.

Non-reaktivitet, megjithatë, nuk do të sigurojë që këto të dhëna janë në një farë mënyre një të drejtpërdrejtë të reflektuar e sjelljes apo qëndrimet e njerëzve. Për shembull, si një i anketuar tha Newman et al. (2011) , "Nuk është se unë nuk kam probleme, unë jam vetëm duke mos vënë ato në Facebook." Me fjalë të tjera, edhe pse disa burime të mëdha të të dhënave janë jo-reaktive, ata nuk janë gjithmonë pa paragjykim dëshirimi sociale , tendenca për njerëzit që duan të paraqesin veten në mënyrën më të mirë të mundshme. Më tej, si unë do të përshkruaj më poshtë, këto burime të të dhënave janë të ndikuar ndonjëherë nga qëllimet e pronarëve platformë, një problem i quajtur ngatërruar algorithmic (përshkruar më poshtë).

Edhe pse jo-reaktivitet është e dobishme për kërkime, ndjekja sjelljen e njerëzve pa pëlqimin dhe vetëdijen e tyre ngre shqetësime etike diskutuar më poshtë dhe në hollësi në Kapitullin 6. një reagim të ashpër publik kundër rritjes së mbikqyrjes dixhitale mund të çojë sistemeve të mëdha të të dhënave për të bërë më të reaktiv me kalimin e kohës, dhe të fortë shqetësimi rreth mbikqyrjes dixhitale mund të çojë edhe disa njerëz në përpjekje për të priren nga e sistemeve të mëdha të të dhënave në tërësi, duke rritur shqetësimet rreth mos-përfaqësueshmërisë (përshkruar më poshtë).

Këto tri veti të mira e të dhënave të mëdha për hulumtim-madh social, gjithmonë-në, dhe jo-reaktive-përgjithësisht lindin për shkak se këto burime të të dhënave nuk janë krijuar nga hulumtuesit për hulumtime. Tani, unë do të kthehet në shtatë pronat e burimeve të mëdha të të dhënave që janë të këqija për kërkime. Këto karakteristika gjithashtu priren të lindin për shkak se këto të dhëna nuk është krijuar nga hulumtuesit për hulumtime.