Thirrjet e hapura le shumë ekspertë dhe jo-ekspertë të propozojë zgjidhje për problemet ku zgjidhjet janë më të lehtë për të kontrolluar se sa të gjeneruar.
Në të gjitha tri projekte-Netflix thirrje të hapura Prize, Foldit, Peer-to-Patent-studiuesve paraqitur pyetje të një forme të caktuar, kërkohen zgjidhje, dhe pastaj kap zgjidhjet më të mira. Studiuesit as nuk duhet të dinë ekspertin më të mirë për të kërkuar, dhe ndonjëherë idetë e mira erdhën nga vende të papritura.
Tani unë mund të nxjerrë në pah dy dallime të rëndësishme ndërmjet projekteve të hapura thirrjes dhe projektet llogaritje njerëzore. Së pari, në projektet e thirrjes hapur studiuesi përcakton një qëllim (p.sh., duke parashikuar vlerësime film), ndërsa në llogaritje njerëzore hulumtimi specifikon një mikro-detyrë (për shembull, duke i klasifikuar një galaktikë). Së dyti, në thirrje të hapura hulumtuesit kërkuar më të mirë të kontributit-algorithm më të mirë për të parashikuar ratings film, konfigurimin më të ulët të energjisë e një proteine, ose pjesë më të rëndësishme të artit-jo paraprakisht një lloj kombinimi të thjeshtë të të gjitha kontributeve.
Duke pasur parasysh template përgjithshme për thirrje të hapura dhe këto tre shembuj, çfarë lloje të problemeve në hulumtimet sociale mund të jenë të përshtatshme për këtë qasje? Në këtë pikë, unë duhet të pranojmë se nuk ka pasur shumë shembuj të suksesshëm ende (për arsye që unë do të shpjegojë në një moment). Në kushtet e analoge të drejtpërdrejta, mund të imagjinohet se një stil projekt Peer-to-Patentave duke u përdorur nga një studiues historik në kërkim për dokumentin më të hershme për të përmendur një person të veçantë apo ide. Një qasje e hapur thirrja për këtë lloj problemi mund të jetë veçanërisht e vlefshme kur dokumentet përkatëse nuk janë mbledhur në një arkiv të vetëm, por janë të shpërndara.
Më në përgjithësi, shumë qeveri kanë probleme që mund të jenë të përshtatshme për të hapur thirrjet për shkak se ata janë në lidhje me krijimin e parashikimet që mund të përdoren për të udhëzuar veprimin (Kleinberg et al. 2015) . Për shembull, ashtu si Netflix kërkuar për të parashikuar ratings në filma, qeveritë mund të dëshironi për të parashikuar rezultatet të tilla si cilat restorante kanë më shumë gjasa që të ketë shkelje të kodit shëndetësore në mënyrë që të ndajë burimet e inspektimit në mënyrë më efikase. Motivuar nga ky lloj i problemit, Glaeser et al. (2016) përdoret një thirrje të hapur për të ndihmuar Qyteti i Bostonit parashikojnë higjienike restorant dhe sanitare shkelje në bazë të të dhënave nga shqyrtime Yelp dhe të dhënat historike të inspektimit. Glaeser dhe kolegët vlerësojnë se modeli parashikuese që fitoi thirrjen e hapur do të përmirësojë produktivitetin e inspektorëve restorant me rreth 50%. Bizneset të ketë probleme me një strukturë të ngjashme të tilla si parashikuar dybek konsumatorëve (Provost and Fawcett 2013) .
Së fundi, përveç për të hapur thirrje që përfshijnë rezultate që kanë ndodhur tashmë në një grup të të dhënave të veçantë (p.sh., duke parashikuar shkelje të kodit të shëndetit duke përdorur të dhëna për shkelje të kodit të shëndetit të fundit), mund të imagjinohet të parashikuar rezultate të cilat nuk kanë ndodhur ende për të gjithë në dataset . Për shembull, Familjet e brishtë dhe studimi Mirëqenia Child ka ndjekur rreth 5.000 fëmijë që nga lindja në 20 qytete të ndryshme amerikane (Reichman et al. 2001) . Hulumtuesit kanë mbledhur të dhëna për këta fëmijë, familjet e tyre, si dhe mjedisin e tyre më të gjerë në lindje dhe në moshat 1, 3, 5, 9, dhe 15. Duke pasur parasysh të gjitha informatat në lidhje me këta fëmijë, si edhe mund të kërkuesit të parashikuar rezultatet të tilla si që do të diplomohen nga kolegji? Ose, e shprehur në një mënyrë që do të jetë më interesante për shumë hulumtues, të cilat të dhëna dhe teori do të ishte më efektive në parashikimin e këtyre rezultateve? Që asnjë nga këta fëmijë janë aktualisht të vjetër të mjaftueshme për të shkuar në kolegj, kjo do të jetë një e vërtetë largpamës parashikim dhe ka shumë strategji të ndryshme që studiuesit mund të punësojnë. Një studiues i cili beson se lagjet janë kritike në formësimin e rezultateve të jetës mund të marrë një qasje, ndërsa një studiues i cili fokusohet në familje mund të bëjë diçka krejtësisht të ndryshme. Cila nga këto qasje do të punojë më mirë? Ne nuk e dimë, dhe në procesin e gjetjes se ne mund të mësojmë diçka të rëndësishme për familjet, lagjet, arsim, si dhe pabarazisë sociale. Më tej, këto parashikime mund të përdoren për të drejtuar mbledhjen e të dhënave në të ardhmen. Paramendoni se ka pasur një numër të vogël të diplomuarit kolegj që nuk ishin të parashikuara për të diplomuar nga ndonjë prej modeleve; këta njerëz do të jenë kandidatë ideale për intervista follow-up cilësore dhe vëzhgimit etnografike. Kështu, në këtë lloj të thirrjes së hapur, parashikimet nuk janë në fund; përkundrazi, ato ofrojnë një mënyrë të re për të krahasuar, pasuruar, dhe të kombinuar traditat e ndryshme teorike. Ky lloj i thirrjes së hapur nuk është specifik për përdorimin e të dhënave nga familjet e brishtë të parashikohet se kush do të shkojë në kolegj; ajo mund të përdoret për të parashikuar ndonjë rezultat që përfundimisht do të mblidhen në çdo grup gjatësore të dhënave sociale.
Siç kam shkruar më parë në këtë seksion, nuk ka pasur shumë shembuj të studiuesve sociale duke përdorur thirrje të hapura. Unë mendoj se kjo është për shkak se thirrjet e hapura nuk janë të përshtatshme në mënyrë që shkencëtarët socialë zakonisht hartonin pyetjet e tyre. Pas kthimit në Çmimin Netflix, shkencëtarët socialë nuk do të zakonisht pyet për parashikimin shijet, ata do të pyesin se si dhe pse shijet kulturore ndryshojnë për njerëzit nga klasa të ndryshme shoqërore (Bourdieu 1987) . Të tilla "si" dhe "pse" pyetje nuk të çojnë në të lehtë për të verifikuar zgjidhje, dhe për këtë arsye duket i dobët i aftë për të hapur telefonatat. Kështu, duket se thirrjet e hapura janë më të përshtatshme për çështjen e parashikimit se çështjet e shpjegimit; për më shumë në dallimin mes parashikim dhe shpjegim të shihni Breiman (2001) . Teoricienët e fundit, megjithatë, kanë bërë thirrje shkencëtarëve socialë të rishqyrtojë dikotominë midis shpjegimit dhe parashikimit (Watts 2014) . Si linjë në mes të parashikimit dhe shpjegim mjegullon, pres që gara të hapura do të bëhet gjithnjë e më e zakonshme në shkencat sociale.