5.2.2 Crowd-coding i manifestet politike
Coding manifeste politike, diçka që bëhet zakonisht nga ekspertët, mund të kryhet nga një projekt llogaritje njerëzor që rezulton në riprodhueshmërisë të madhe dhe fleksibilitet.
Ngjashëm me Galaxy kopshtin zoologjik, ka shumë situata ku kërkuesit sociale duan të kodit, të klasifikuar, apo i emërtojnë një imazh ose pjesë të tekstit. Një shembull i këtij lloji të hulumtimit është coding e programet politike. Gjatë zgjedhjeve, partitë politike të prodhojë manifeste përshkruajnë qëndrimet e tyre të politikave dhe udhëzuese filozofi. Për shembull, këtu është një pjesë e manifestit të Partisë së Punës në Britaninë e Madhe nga viti 2010:
"Miliona njerëz që punojnë në shërbimet tona publike mishërojnë vlerat më të mira të Britanisë, duke ndihmuar fuqizimin e njerëzve për të bërë më të madhe të jetës së tyre, duke mbrojtur ata nga rreziqet që ata nuk duhet të kenë të mbajnë më vete. Ashtu si ne duhet të jenë më të guximshme për rolin e qeverisë në bërjen tregjet të punojnë në mënyrë të drejtë, ne gjithashtu duhet të jenë reformatorë të guximshme të qeverisë. "
Këto manifesteve të përmbajë të dhëna të vlefshme për shkencëtarët politikë, e veçanta e këtyre zgjedhjeve duke studiuar dhe dinamikën e debateve politike. Në mënyrë që të sistematikisht nxjerrë informacion nga këto programet, studiuesit krijuar Project Manifestit , i cili organizuar shkencëtarët politikë të kodit 4000 manifeste nga rreth 1000 partitë në 50 vende. Çdo fjali në çdo manifest është koduar nga një ekspert duke përdorur një skemë të 56-kategori. Rezultati i kësaj përpjekje të përbashkët është një dataset masiv përmbledh informacionin e ngulitur në këto programet, dhe kjo dataset është përdorur në më shumë se 200 punimeve shkencore.
Kenneth Benoit dhe kolegët (2015) vendosi të marrë manifest kodim detyrë që më parë ishin kryer nga ekspertët dhe kthyer atë në një projekt llogaritje njerëzore. Si rezultat, ata krijuan një proces koduese që është më riprodhueshme dhe më fleksibile, për të mos përmendur më të lirë dhe më të shpejtë.
Duke punuar me 18 programet e krijuara gjatë gjashtë zgjedhjeve të fundit në Mbretërinë e Bashkuar, Benoit dhe kolegët e përdorur ndarja-aplikohen-kombinuar strategji me punëtorët nga një tregun e punës mikro-detyrë (Amazon Turk mekanike dhe CrowdFlower janë shembuj të tregjeve të punës mikro-detyra, për më shumë në tregjet e punës mikro-detyra, shih Kapitullin 4). Hulumtuesit morën secili manifestin dhe ndarë atë në fjali. Tjetra, Vlerësimi i njeriut është aplikuar në çdo fjali. Në veçanti, nëse dënimi përfshirë një deklaratë të politikës, është koduar së bashku dy dimensione: ekonomike (nga e majta në të shumë shumë e drejtë) dhe social (nga liberal për konservatore) (Figura 5.5). Çdo fjali është koduar me rreth 5 njerëz të ndryshëm. Së fundi, këto ratings janë kombinuar duke përdorur një model statistikor që përbënin dy efekte individuale Rater dhe vështirësinë e efekteve të dënimit. Në të gjitha, Benoit dhe kolegët e mbledhur 200,000 ratings nga rreth 1500 punëtorë.
Figura 5.5: kodim skemë nga Benoit et al. (2015) (Fig 1).
Për të vlerësuar cilësinë e kodim turmës, Benoit dhe kolegët gjithashtu kishte rreth 10 ekspertë-profesorët dhe studentët e diplomuar në Shkenca Politike-normë të njëjtat manifeste duke përdorur një procedurë të ngjashme. Edhe pse ratings nga anëtarët e turmës ishin më të ndryshueshme se sa ratings nga ekspertët, konsensusi rating turma kishte marrëveshje të shquar me vlerësim të ekspertëve të konsensusit (Figura 5.6). Ky krahasim tregon se, si me Galaxy kopshtin zoologjik, projektet e llogaritjes njeriut mund të prodhojnë rezultate të cilësisë së lartë.
Figura 5.6: Vlerësimet e ekspertëve (x-aks) dhe vlerësimet e turmës (y-aks) ishin në përputhje të shquar, kur kodim 18 manifeste partisë nga Britania e Madhe (Benoit et al. 2015) . Manifestimet e koduara ishin nga tre partitë politike (Konservatore, Punës, Liberal-Demokratët) dhe gjashtë zgjedhjeve (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010).
Duke u bazuar në këtë rezultat, Benoit dhe kolegët e përdorur sistemin e tyre të turmës-kodim për të bërë kërkime që ishte e pamundur me Projektin Manifesto. Për shembull, Projekti Manifesto nuk ka kodin e manifeste në temën e emigracionit për shkak se nuk ishte një temë e spikatur, kur skema coding është zhvilluar në mes të viteve 1980. Dhe, në këtë pikë, është logjistik infeasible për Project Manifesto për të shkuar mbrapa dhe ri-kodin manifeste e tyre për të kapur këtë informacion. Për këtë arsye, duket se studiuesit e interesuar në studimin politikën e emigracionit janë jashtë fat. Megjithatë, Benoit dhe kolegët ishin në gjendje të përdorin sistemin e tyre të llogaritjes të njeriut për të bërë këtë kodim-përshtatur për hulumtimet e tyre me pyetje shpejt dhe lehtë.
Në mënyrë të studiuar politikën e imigracionit, ata koduar me manifeste për tetë partive në zgjedhjet e vitit 2010 në Britaninë e Madhe. Çdo fjali në çdo manifest u kodifikua nëse është e lidhur me emigracionin, dhe nëse po, nëse ajo ishte pro-imigracionit, neutrale, ose anti-emigracionit. Brenda 5 orë nisjen e projektit të tyre, rezultatet ishin në. Ata kishin mbledhur më shumë se 22.000 përgjigjet me një kosto totale prej $ 360. Më tej, vlerësimet nga turma treguan marrëveshjen e shquar me një studim të mëparshëm të ekspertëve. Pastaj, si një test përfundimtar, dy muaj më vonë, studiuesit riprodhohet e turmës-coding. Brenda pak orësh, ata kishin krijuar një turmë të koduar dataset ri që përputhet ngushtë origjinale dhënave turmë të koduar caktuar e tyre. Me fjalë të tjera, llogaritja e njeriut mundësuar atyre për të gjeneruar kodim e teksteve politike që është rënë dakord me vlerësimet e ekspertëve dhe ishte riprodhueshme. Për më tepër, për shkak se llogaritja e njeriut ishte e shpejtë dhe të lirë, ajo ishte e lehtë për ta për të rregulloje mbledhjen e të dhënave për pyetjen e tyre të veçanta kërkimore në lidhje me emigracionin.
