5.4.1 eBird
eBird mbledh të dhëna mbi zogjtë nga birders; Vullnetarët mund të sigurojë shkallë gjeografike që asnjë ekip i hulumtimit mund të përputhen.
Zogjtë janë kudo, dhe ornitologësh do të doja të di se ku çdo zog është në çdo moment. Duke pasur parasysh një dataset tillë i përsosur, ornitologësh mund të trajtojë shumë pyetje themelore të fushës së tyre. Sigurisht, për të mbledhur këto të dhëna është përtej fushëveprimit të çdo studiues të veçantë. Në të njëjtën kohë që ornitologësh dëshirojnë të dhënave më të pasur dhe më të plotë, "birders" -Njerëzit që shkojnë zog shikuar për fun-janë vazhdimisht duke vëzhguar zogjtë dhe dokumentuar atë që shohin. Këto dy komunitete kanë një histori të gjatë të bashkëpunuar, por tani këto bashkëpunime janë transformuar nga mosha dixhitale. eBird është një projekt shpërndara mbledhjen e të dhënave që u kërkon informacion nga birders nëpër botë, dhe ajo ka marrë tashmë mbi 260 milionë sightings shpendëve nga 250.000 pjesëmarrësve (Kelling et al. 2015) .
Para nisjes së eBird, shumica e të dhënave të krijuara nga birders ishte në dispozicion të studiuesve:
"Në mijëra closets rreth botës së sotme qëndrojnë fletoret panumërta, kartat e indeksit, listat kontrolluese me shënime dhe ditare. Ata prej nesh të përfshirë me institucionet birding di mirë zhgënjimin e dëgjimit pushim në lidhje me "të dhënat e shpendëve e xhaxhait tim të ndjerë" Ne e dimë se sa e vlefshme që mund të jenë. Mjerisht, ne gjithashtu e dimë që ne nuk mund t'i përdorë ato. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Në vend që këto të dhëna të vlefshme ulen papërdorura, eBird mundëson birders të ngarkoni atë në një bazë të dhënash të centralizuar, digjitale. Dhënat e ngarkuara në eBird përmban gjashtë fusha kryesore: kush, ku, kur, çfarë specieve, sa shumë, dhe përpjekje. Për lexuesit jo-birding, "Përpjekja" i referohet metodave të përdorura duke bërë vërejtje. kontrolle të cilësisë së të dhënave të fillojë edhe para se të dhënave është ngarkuar. Birders duke u përpjekur për të paraqitur raporte-të tilla të pazakonta si raportet e specieve të rralla, akuza shumë të larta, ose jashtë sezonit raporteve, janë me flamur, dhe në faqen e internetit automatikisht kërkon informacion shtesë, të tilla si fotografi. Pas mbledhjes së këtij informacioni shtesë, raportet me flamur janë dërguar në një nga qindra e ekspertëve rajonalë vullnetare për shqyrtim të mëtejshëm. Pas hetimeve nga ana e ekspertit, duke përfshirë edhe korrespondencën rajonale të mundshme shtesë me njeri që merret me rrjetën e shpendëve-raportet e flamur janë hedhur poshtë ose si të besueshme, ose ata janë të hyrë në bazën e të dhënave eBird (Kelling et al. 2012) . Kjo bazë të dhënash e vëzhgimeve shfaqen bëhet pastaj në dispozicion për këdo në botë me një lidhje interneti, dhe deri më tani, gati 100 botime peer-rishikohet kanë përdorur atë (Bonney et al. 2014) . eBird tregon qartë se birders vullnetare janë në gjendje për të mbledhur të dhëna që është e dobishme për hulumtime vërtetë ornitologji.
Një nga bukuritë e eBird është se ajo kap "punë" që tashmë po ndodh, në këtë rast, birding. Ky funksion mundëson projekti për të arritur shkallë të madhe. Megjithatë, "Puna", bërë nga birders nuk bën pikërisht të përputhen me të dhënat e nevojshme nga ornitologët. Për shembull, në eBird, mbledhja e të dhënave përcaktohet nga vendndodhja e birders jo vendndodhjen e zogjve. Kjo do të thotë se, për shembull, shumica e vëzhgime kanë tendencë të ndodhë në afërsi të rrugëve (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Përveç kësaj shpërndarje jo të barabartë të përpjekjeve mbi hapësirës, vëzhgimet aktuale e bëra nga birders nuk janë gjithmonë ideale. Për shembull, disa birders vetëm të ngarkoni informacion në lidhje me speciet që ata i konsiderojnë interesante në vend të ngarkimi informacion për të gjitha speciet që ato të vëzhguara.
Hulumtuesit eBird kanë dy zgjidhje kryesore për këto çështje të cilësisë së të dhënave, çështje që lindin në shumë projekte të tjera të shpërndara mbledhjen e të dhënave. Së pari, studiuesit eBird janë vazhdimisht duke u përpjekur për të përmirësuar cilësinë e të dhënave të paraqitura nga birders. Për shembull, eBird ofron arsimim të pjesëmarrësve, dhe kjo ka krijuar visualizations e të dhënave çdo pjesëmarrësve që, nga synimet e tyre, inkurajojnë birders të ngarkoni informacion në lidhje me të gjitha speciet që vëzhguara, jo vetëm një mesin (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Së dyti, studiuesit eBird përdorin modele statistikore që përpiqen për të korrigjuar për natyrën e zhurmshme dhe heterogjene të dhënave të papërpunuara. Nuk është ende e qartë nëse këto modele statistikore të hequr plotësisht paragjykimet nga të dhënat, por ornitologësh të sigurt të mjaftueshme në cilësinë e të dhënave eBird rregulluara që, siç u përmend më parë, ajo ka qenë përdorur në pothuajse 100 botime shkencore peer-rishikohet.
Shumë jo-ornitologësh janë fillimisht shumë skeptikë kur dëgjojnë për eBird për herë të parë. Sipas mendimit tim, një pjesë e këtij skepticizmi vjen nga të menduarit rreth eBird në mënyrë të gabuar. Shumë njerëz mendojnë se për herë të parë "A të dhënat eBird përsosur?", Dhe përgjigja nuk është absolutisht. Megjithatë, kjo nuk është pyetje e drejtë. Pyetja e drejta është, "Për pyetje të caktuara të kërkimit, është të dhënat eBird mirë se sa të dhëna ekzistuese Ornitorezervate?" Për këtë pyetje përgjigja është definitivisht po, pjesërisht për shkak se për shumë çështje të interesit nuk ka alternativë reale për mbledhjen e të dhënave të shpërndara.
Projekti i eBird tregon se është e mundur që të përfshijë vullnetarë në mbledhjen e të dhënave të rëndësishme shkencore. Megjithatë, eBird, dhe lidhur me projektet, tregojnë se sfidat që lidhen me marrjen e mostrave dhe cilësisë së të dhënave janë shqetësimet për projekte të shpërndara mbledhjen e të dhënave. Siç do ta shohim në seksionin tjetër, megjithatë, me dizajn të zgjuar dhe të teknologjisë këto shqetësime mund të minimizohet në disa mjedise.
