4.5.1 Përdorni mjedise ekzistuese

Ju mund të kandidojë eksperimente brenda mjediseve ekzistuese, shpesh pa ndonjë kodim apo partneritet.

Logjikisht, mënyra më e lehtë për të bërë një eksperiment dixhital është të mbivendosni eksperimentin tuaj në krye të një ambienti ekzistues. Eksperimentet e tilla mund të drejtohen në një shkallë të arsyeshme dhe nuk kërkojnë partneritet me një kompani apo zhvillim të gjerë të softuerit.

Për shembull, Jennifer Doleac dhe Luke Stein (2013) shfrytëzuan një treg në internet të ngjashëm me Craigslist për të drejtuar një eksperiment që matte diskriminimin racial. Ata reklamuan mijëra iPod, dhe duke ndryshuar sistematikisht karakteristikat e shitësit, ata ishin në gjendje të studiojnë efektin e garës në transaksionet ekonomike. Më tej, ata përdorën shkallën e eksperimentit të tyre për të vlerësuar kur efekti ishte më i madh (heterogjeniteti i efekteve të trajtimit) dhe për të ofruar disa ide përse efekti mund të ndodhë (mekanizmat).

Reklamat e Doleac dhe Stein për iPod ndryshonin përgjatë tri dimensioneve kryesore. Së pari, studiuesit ndryshuan karakteristikat e shitësit, e cila u sinjalizua nga dora e fotografuar duke mbajtur iPodin [e bardhë, e zezë, e bardhë me tatuazh] (figura 4.13). Së dyti, ata ndryshonin çmimin e kërkuar [$ 90, $ 110, $ 130]. Së treti, ata ndryshonin cilësinë e tekstit të reklamës [me cilësi të lartë dhe me cilësi të ulët (p.sh., gabimet cApitalizim dhe gabimet spelini)]. Kështu, autorët kishin një dizajn 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2, i cili u shpërnda në më shumë se 300 tregje lokale, duke filluar nga qytetet (p.sh. Kokomo, Indiana dhe North Platte, Nebraska) qytete (p.sh. Nju Jorku dhe Los Anxheles).

Figura 4.13: Duart e përdorura në eksperimentin e Doleac and Stein (2013) . iPods u shitën nga shitësit me karakteristika të ndryshme për të matur diskriminimin në një treg në internet. Riprodhuar me leje nga Doleac and Stein (2013) , figura 1.

Mesatarisht në të gjitha kushtet, rezultatet ishin më të mira për shitësit e bardhë sesa shitësit e zi, me shitësit e tatuazhuar që kishin rezultate të ndërmjetme. Për shembull, shitësit e bardhë morën më shumë oferta dhe kishin çmime më të larta shitjeje përfundimtare. Përtej këtyre efekteve mesatare, Doleac dhe Stein vlerësuan heterogjenitetin e efekteve. Për shembull, një parashikim nga teoria e mëparshme është se diskriminimi do të ishte më pak në tregje ku ka më shumë konkurrencë ndërmjet blerësve. Duke përdorur numrin e ofertave në atë treg si një masë e shumës së konkurrencës blerëse, studiuesit zbuluan se shitësit e zi me të vërtetë morën oferta më të këqija në tregje me shkallë të ulët të konkurrencës. Më tej, duke krahasuar rezultatet e reklamave me cilësi të lartë dhe me cilësi të ulët, Doleac dhe Stein zbuluan se cilësia e reklamave nuk ka ndikim në disavantazhin me të cilin përballen shitësit e zi dhe tatuazh. Së fundmi, duke përfituar nga fakti që reklamat u vendosën në më shumë se 300 tregje, autorët zbuluan se shitësit e zi ishin më të disavantazhuar në qytete me norma të larta krimi dhe ndarje të lartë banimi. Asnjë nga këto rezultate nuk na jep një kuptim të saktë të saktë pse shitësit e zezë kanë rezultate më të këqija, por, kur kombinohen me rezultatet e studimeve të tjera, ato mund të fillojnë të informojnë teoritë për shkaqet e diskriminimit racor në lloje të ndryshme të transaksioneve ekonomike.

Një shembull tjetër që tregon aftësinë e studiuesve për të kryer eksperimente në fushën digjitale në sistemet ekzistuese është hulumtimi nga Arnout van de Rijt dhe kolegët (2014) mbi çelësat e suksesit. Në shumë aspekte të jetës, njerëz me sa duket të ngjashëm përfundojnë me rezultate shumë të ndryshme. Një shpjegim i mundshëm për këtë model është se avantazhet e vogla dhe thelbësisht të rastësishme mund të mbyllen dhe të rriten me kalimin e kohës, një proces që studiuesit e quajnë avantazh kumulativ . Për të përcaktuar nëse sukseset e vogla fillestare mbyllen ose zhduken, van de Rijt dhe kolegët (2014) ndërhynë në katër sisteme të ndryshme duke dhënë sukses në pjesëmarrësit e përzgjedhur rastësisht dhe pastaj matën ndikimet e mëvonshme të këtij suksesi arbitrar.

Më konkretisht, van de Rijt dhe kolegët (1) premtuan para për projektet e përzgjedhura në mënyrë të rastësishme në Kickstarter, një faqe interneti për crowdfunding; (2) vlerësime pozitive të përzgjedhura në mënyrë të rastësishme në Epinions, një faqe interneti për rishikimin e prodhimeve; (3) dha çmime për kontribuesit e zgjedhur në mënyrë të rastësishme në Wikipedia; dhe (4) ka nënshkruar peticione të zgjedhura në mënyrë të rastësishme në change.org. Ata gjetën rezultate shumë të ngjashme në të katër sistemet: në secilin rast, pjesëmarrësit të cilëve iu dha rastësisht një sukses i hershëm, patën sukses më të madh se sa kolegët e tyre përndryshe krejtësisht të padallueshëm (figura 4.14). Fakti që i njëjti model shfaqet në shumë sisteme rrit vlefshmërinë e jashtme të këtyre rezultateve sepse zvogëlon mundësinë që ky model është një objekt i ndonjë sistemi të veçantë.

Figura 4.14: Efektet afatgjata të suksesit të dhënë rastësisht në katër sisteme të ndryshme shoqërore. Arnout van de Rijt dhe kolegët (2014) (1) premtuan para për projektet e zgjedhura në mënyrë të rastësishme në Kickstarter, një faqe interneti për crowdfunding; (2) vlerësime pozitive të përzgjedhura në mënyrë të rastësishme në Epinions, një faqe interneti për rishikimin e prodhimeve; (3) dha çmime për kontribuesit e zgjedhur në mënyrë të rastësishme në Wikipedia; dhe (4) ka nënshkruar peticione të zgjedhura në mënyrë të rastësishme në change.org. Përshtatur nga Rijt et al. (2014) , figura 2.

Së bashku, këto dy shembuj tregojnë se studiuesit mund të kryejnë eksperimente në fushën digjitale pa pasur nevojë të partnerizohen me kompani ose të ndërtojnë sisteme dixhitale komplekse. Më tej, tabela 4.2 ofron shembuj edhe më të shumtë që tregojnë sferën e asaj që është e mundur kur kërkuesit përdorin infrastrukturën e sistemeve ekzistuese për të ofruar trajtim dhe / ose matjen e rezultateve. Këto eksperimente janë relativisht të lira për kërkuesit dhe ofrojnë një shkallë të lartë realizmi. Por ata u ofrojnë studiuesve një kontroll të kufizuar mbi pjesëmarrësit, trajtimet dhe rezultatet që duhen matur. Për më tepër, për eksperimentet që zhvillohen në vetëm një sistem, hulumtuesit duhet të jenë të shqetësuar se efektet mund të nxiten nga dinamika specifike e sistemit (p.sh. mënyra se si Kickstarter rendit projektet ose mënyra se change.org rendit peticione, për më shumë informacion, shih diskutimin rreth konfuzionit algoritmik në kapitullin 2). Së fundi, kur studiuesit ndërhyjnë në sistemet e punës, çështjet etike të ndërlikuara dalin në lidhje me dëmet e mundshme për pjesëmarrësit, jo pjesëmarrësit dhe sistemet. Do ta shqyrtojmë këtë pyetje etike më hollësisht në kapitullin 6, dhe ka një diskutim të shkëlqyeshëm të tyre në shtojcën e van de Rijt et al. (2014) . Marrëveshjet që vijnë me punën në një sistem ekzistues nuk janë ideale për çdo projekt dhe për këtë arsye disa studiues ndërtojnë sistemin e tyre eksperimental, siç do të ilustroj më pas.