Ndërtimin e vet eksperimentin tuaj mund të jetë i kushtueshëm, por ajo do të ju mundësojë për të krijuar eksperiment që ju dëshironi.
Përveç mbivendosjes së eksperimenteve në krye të mjediseve ekzistuese, gjithashtu mund të ndërtoni eksperimentin tuaj. Avantazhi kryesor i kësaj qasjeje është kontrolli; nëse po ndërton eksperimentin, mund të krijoni mjedisin dhe trajtimet që dëshironi. Këto mjedise eksperimentale të krijuara mund të krijojnë mundësi për të provuar teoritë që janë të pamundura për t'u testuar në mjediset e natyrshme. Mangësitë kryesore të ndërtimit të eksperimentit tuaj janë se mund të jetë e shtrenjtë dhe se mjedisi që jeni në gjendje të krijoni mund të mos ketë realizmin e një sistemi të natyrshëm. Hulumtuesit që ndërtojnë eksperimentin e tyre duhet gjithashtu të kenë një strategji për rekrutimin e pjesëmarrësve. Kur punojnë në sistemet ekzistuese, studiuesit janë në thelb duke sjellë eksperimentet tek pjesëmarrësit e tyre. Por, kur studiuesit zhvillojnë eksperimentin e tyre, ata duhet t'i sjellin pjesëmarrësit në të. Për fat të mirë, shërbimet si Amazon Mechanical Turk (MTurk) mund t'u ofrojnë hulumtuesve një mënyrë të përshtatshme për t'i sjellë pjesëmarrësit në eksperimentet e tyre.
Një shembull që ilustron virtytet e mjediseve të përshtatura për testimin e teorive abstrakte është eksperimenti i laboratorit dixhital nga Gregory Huber, Seth Hill dhe Gabriel Lenz (2012) . Ky eksperiment shqyrton një kufizim të mundshëm praktik për funksionimin e qeverisjes demokratike. Studimet e mëparshme jo-eksperimentale të zgjedhjeve aktuale sugjeruan se votuesit nuk janë në gjendje të vlerësojnë me përpikëri performancën e politikanëve aktualë. Në veçanti, votuesit duket se vuajnë nga tri paragjykime: (1) ato janë të përqendruara në performancën e kohëve të fundit se sa kumulative; (2) ato mund të manipulohen me retorikë, inkuadrim dhe marketing; dhe (3) ato mund të ndikohen nga ngjarje që nuk lidhen me performancën në detyrë, si suksesi i ekipeve sportive lokale dhe moti. Megjithatë, në këto studime më të hershme, ishte e vështirë të izoloheshim ndonjë nga këta faktorë nga të gjitha gjërat e tjera që ndodhin në zgjedhje reale dhe të çrregullta. Prandaj, Huber dhe kolegët krijuan një mjedis votimi shumë të thjeshtuar për të izoluar, dhe pastaj për të studiuar eksperimentale, secilën prej këtyre tri anëve të mundshme.
Ndërsa përshkruaj strukturën eksperimentale më poshtë, do të tingëllojë shumë artificiale, por mos harroni se realizmi nuk është një qëllim në eksperimentet e stilit të laboratorit. Përkundrazi, qëllimi është të izolojë qartë procesin që po përpiqeni të studioni, dhe ky izolim i ngushtë ndonjëherë nuk është i mundur në studimet me më shumë realizëm (Falk and Heckman 2009) . Më tej, në këtë rast të veçantë, studiuesit argumentuan se nëse votuesit nuk mund të vlerësojnë efektivisht performancën në këtë mjedis shumë të thjeshtuar, atëherë ata nuk do të jenë në gjendje ta bëjnë këtë në një mjedis më realist dhe më kompleks.
Huber dhe kolegët e përdorur MTurk për të rekrutuar pjesëmarrësit. Pasi një pjesëmarrës dha pëlqimin e informuar dhe kaloi një test të shkurtër, asaj iu tha se ajo po merrte pjesë në një lojë 32-ruse për të fituar shenjat që mund të konvertohen në para të vërteta. Në fillim të lojës, secilit pjesëmarrës i ishte thënë se asaj i ishte caktuar një "shpërndarës" që do t'i jepte shenjat e saj falas çdo raund dhe se disa alokues ishin më bujarë se të tjerët. Për më tepër, secilit pjesëmarrës u tha gjithashtu se do të kishte një shans të mbante ortakin e saj ose të caktohej një i ri pas 16 raundeve të lojës. Duke pasur parasysh atë që dini për qëllimet e hulumtimit të Huber dhe kolegëve, mund të shihni se shpërndarësi përfaqëson një qeveri dhe kjo zgjedhje paraqet zgjedhje, por pjesëmarrësit nuk ishin në dijeni të qëllimeve të përgjithshme të hulumtimit. Në total, Huber dhe kolegët rekrutuan rreth 4.000 pjesëmarrës të cilët u paguan rreth 1.25 dollarë për një detyrë që zgjati rreth tetë minuta.
Kujtojnë se një nga gjetjet nga hulumtimi i mëparshëm ishte se votuesit shpërblejnë dhe dënojnë ofruesit e shërbimeve për rezultatet që janë qartë jashtë kontrollit të tyre, siç janë suksesi i ekipeve sportive lokale dhe moti. Për të vlerësuar nëse pjesëmarrësit vendimet e votimit mund të ndikoheshin nga ngjarje thjesht të rastësishme në vendosjen e tyre, Huber dhe kolegët shtuan një llotari në sistemin e tyre eksperimental. Në raundin e 8-të ose të raundit të 16-të (dmth., Para shansit për të zëvendësuar alokatorin) pjesëmarrësit u vendosën në mënyrë të rastësishme në një lotari ku disa fituan 5.000 pikë, disa fituan 0 pikë dhe disa humbën 5.000 pikë. Kjo lotari kishte për qëllim të imitonte lajme të mira apo të këqija, të cilat janë të pavarura nga performanca e politikanit. Edhe pse pjesëmarrësve u tha qartë se llotari nuk ishte i lidhur me performancën e shpërndarësit të tyre, rezultati i lotarisë ende ndikoi në vendimet e pjesëmarrësve. Pjesëmarrësit që përfitonin nga llotari kishin më shumë gjasa të mbanin shpërndarësin e tyre, dhe ky efekt ishte më i fortë kur llotari ndodhi në raundin 16-djathtas para vendimit të zëvendësimit - sesa kur ndodhi në raundin 8 (figura 4.15). Këto rezultate, së bashku me ato të disa eksperimenteve të tjera në letër, e çuan Huberin dhe kolegët të konkludojnë se edhe në një mjedis të thjeshtuar, votuesit kanë vështirësi në marrjen e vendimeve të mençura, një rezultat që ndikoi në hulumtimet e ardhshme rreth vendimmarrjes së votuesve (Healy and Malhotra 2013) . Eksperimenti i Huber dhe kolegët tregon se MTurk mund të përdoret për të rekrutuar pjesëmarrës për eksperimente laboratorike në mënyrë që të provojnë saktësisht teoritë shumë specifike. Gjithashtu tregon vlerën e ndërtimit të mjedisit tuaj eksperimental: është e vështirë të imagjinohet se si këto të njëjtat procese mund të ishin izoluar në mënyrë të pastër në çdo mjedis tjetër.
Përveç ndërtimit të eksperimenteve laboratorike, hulumtuesit mund të ndërtojnë gjithashtu eksperimente që janë më shumë në fushë. Për shembull, Centola (2010) ndërtoi një eksperiment të fushës digjitale për të studiuar efektin e strukturës së rrjetit social në përhapjen e sjelljes. Pyetja e tij kërkimore kërkoi që ai të vëzhgonte sjelljen e njëjtë të përhapur në popullatat që kishin struktura të ndryshme të rrjetit shoqëror, por ishin ndryshe të padallueshëm. E vetmja mënyrë për ta bërë këtë ishte me një eksperiment të përshtatur me porosi. Në këtë rast, Centola ndërtoi një komunitet shëndetësor në internet.
Centola rekrutoi rreth 1.500 pjesëmarrës përmes reklamave në faqet e internetit të shëndetit. Kur pjesëmarrësit arritën në komunitetin online - i cili u quajt Rrjeti i shëndetshëm i jetesës - ata dhanë pëlqimin e informuar dhe më pas u caktuan "miq të shëndetit". Për shkak të mënyrës se si Centola i caktoi këto miq të shëndetit, ai ishte në gjendje të lidhë së bashku struktura të ndryshme të rrjeteve shoqërore grupe të ndryshme. Disa grupe u ndërtuan për të pasur rrjete të rastësishme (ku të gjithë ishin po aq të ngjarë të lidhen), ndërsa grupe të tjera u ndërtuan për të pasur rrjete të grumbulluara (ku lidhjet janë më të dendura në nivel lokal). Pastaj, Centola paraqiti një sjellje të re në secilin rrjet: mundësinë për t'u regjistruar për një faqe interneti të re me informacione shtesë shëndetësore. Sa herë që dikush nënshkroi për këtë faqe të re, të gjithë miqtë e saj shëndetësor morën një email duke njoftuar këtë sjellje. Centola zbuloi se kjo sjellje - nënshkrimi për faqen e re të internetit - përhapet më tej dhe më shpejt në rrjetin e grumbulluar sesa në rrjetin e rastësishëm, një gjetje që ishte në kundërshtim me disa teori ekzistuese.
Në përgjithësi, ndërtimi i eksperimentit tuaj ju jep shumë më tepër kontroll; ju mundëson të ndërtoni mjedisin më të mirë të mundshëm për të izoluar atë që dëshironi të studioni. Është e vështirë të imagjinohet se si dy eksperimentet që sapo e kam përshkruar mund të jenë kryer në një mjedis tashmë ekzistues. Më tej, ndërtimi i sistemit tuaj zvogëlon shqetësimet etike rreth eksperimentimit në sistemet ekzistuese. Kur ndërtoni eksperimentin tuaj, megjithatë, hasni në shumë nga problemet që hasen në eksperimentet laboratorike: rekrutimin e pjesëmarrësve dhe shqetësimet rreth realizmit. Një dobësi përfundimtare është se ndërtimi i eksperimentit tuaj mund të jetë i kushtueshëm dhe kohë, megjithëse, siç tregojnë këta shembuj, eksperimentet mund të shkojnë nga mjedise relativisht të thjeshta (siç është studimi i votimit nga Huber, Hill, and Lenz (2012) ) në mjedise relativisht komplekse (të tilla si studimi i rrjeteve dhe infeksioni nga Centola (2010) ).