Nëse ju jeni duke bërë gjëra vetë ose duke punuar me një partner, unë do të doja të ofroj katër këshilla që unë kam gjetur veçanërisht të dobishme në punën time. Dy këshilla të para aplikohen për çdo eksperiment, ndërsa dy të dytë janë shumë më specifike për eksperimentet e moshës digjitale.
Pjesa ime e parë e këshillimit për kur po bëni një eksperiment është se duhet të mendoni sa më shumë që të jetë e mundur para se ndonjë informacion të jetë mbledhur. Kjo ndoshta duket e dukshme për kërkuesit të mësuar me drejtimin e eksperimenteve, por është shumë e rëndësishme për ata të mësuar të punojnë me burime të mëdha të të dhënave (shih kapitullin 2). Me burime të tilla shumica e punës bëhet pasi keni të dhëna, por eksperimentet janë e kundërta: shumica e punës duhet të bëhet para se të grumbulloni të dhëna. Një nga mënyrat më të mira për të detyruar veten të mendoni me kujdes para se të grumbulloni të dhëna është krijimi dhe regjistrimi i një plani të para analizës për eksperimentin tuaj në të cilin ju në thelb përshkruani analizën që do të kryeni (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Pjesa ime e dytë e këshillës së përgjithshme është se asnjë eksperiment i vetëm nuk do të jetë i përsosur dhe, për këtë arsye, duhet të konsideroni hartimin e një sërë eksperimentesh që përforcojnë njëri-tjetrin. Unë e kam dëgjuar këtë përshkruar si strategjia e armada ; në vend që të përpiqesh të ndërtosh një betejë masive, duhet të ndërtosh shumë anije të vogla me pikat e forta plotësuese. Këto lloje të studimeve të shumë eksperimenteve janë rutinë në psikologji, por ato janë të rralla në vende të tjera. Për fat të mirë, kostoja e ulët e disa eksperimenteve dixhitale bën studime shumë eksperimentale më të lehta.
Duke pasur parasysh këtë sfond të përgjithshëm, tani do të doja të ofroja dy këshilla më specifike për dizajnimin e eksperimenteve të moshës digjitale: krijimi i të dhënave me kosto të ndryshueshme zero (seksioni 4.6.1) dhe ndërtimi i etikës në dizajnin tuaj (seksioni 4.6.2).