4.4.3 Mekanizmat

Eksperimentet matur çfarë ka ndodhur. Mekanizmat shpjegojë pse dhe si ndodhi.

Ideja e tretë kryesore për të lëvizur përtej eksperimenteve të thjeshta është mekanizmat . Mekanizmat na tregojnë pse ose si një trajtim ka shkaktuar një efekt. Procesi i kërkimit të mekanizmave nganjëherë nganjëherë quhet duke kërkuar ndryshore ndërhyrëse ose variabla ndërmjetësues . Megjithëse eksperimentet janë të mira për vlerësimin e efekteve shkakësore, ato shpesh nuk janë të dizajnuara për të zbuluar mekanizma. Eksperimentet digjitale mund të na ndihmojnë të identifikojmë mekanizmat në dy mënyra: (1) na mundësojnë të mbledhim më shumë të dhëna të procesit dhe (2) na mundësojnë të provojmë shumë trajtime të lidhura me to.

Për shkak se mekanizmat janë të ndërlikuar për t'u definuar zyrtarisht (Hedström and Ylikoski 2010) , unë do të filloj me një shembull të thjeshtë: limes dhe skorbut (Gerber and Green 2012) . Në shekullin e tetëmbëdhjetë, mjekët patën një sens mjaft të mirë se kur marinarët hëngrën limes, ata nuk morën skorbull. Scurvy është një sëmundje e tmerrshme, kështu që ky ishte informacion i fuqishëm. Por këta mjekë nuk e dinin pse limes parandaluar skorbull. Nuk ishte deri në vitin 1932, pothuajse 200 vjet më vonë, se shkencëtarët mund të tregonin me besueshmëri se vitamina C ishte arsyeja që gëlqereja pengonte skorbutin (Carpenter 1988, 191) . Në këtë rast, vitamina C është mekanizmi përmes të cilit limes parandalojnë skorbutin (figura 4.10). Natyrisht, identifikimi i mekanizmit është po ashtu shumë i rëndësishëm shkencërisht - shumë e shkencës ka të bëjë me kuptimin se pse ndodhin gjërat. Identifikimi i mekanizmave është gjithashtu shumë i rëndësishëm praktikisht. Sapo të kuptojmë se pse funksionon një trajtim, ne potencialisht mund të zhvillojmë trajtime të reja që funksionojnë edhe më mirë.

Figura 4.10: Lime parandalojnë skorbutin dhe mekanizmi është vitamina C.

Për fat të keq, mekanizmat e izolimit janë shumë të vështira. Ndryshe nga limes dhe skorbuti, në shumë mjedise shoqërore, trajtimet ndoshta funksionojnë përmes shumë rrugëve të ndërlidhura. Megjithatë, në rastin e normave shoqërore dhe përdorimit të energjisë, hulumtuesit janë përpjekur të izolojnë mekanizmat duke mbledhur të dhënat e procesit dhe duke testuar trajtimet përkatëse.

Një mënyrë për të testuar mekanizmat e mundshëm është mbledhja e të dhënave të procesit lidhur me mënyrën se si trajtimi ndikoi në mekanizmat e mundshëm. Për shembull, kujtohuni se Allcott (2011) tregoi se Raportet e Energjisë në Shtëpi shkaktuan njerëzit për të ulur përdorimin e tyre të energjisë elektrike. Por si këto raporte raportuan për uljen e përdorimit të energjisë elektrike? Cilat ishin mekanizmat? Në një studim Allcott and Rogers (2014) , Allcott and Rogers (2014) u bashkuan me një kompani të energjisë që përmes një programi zbritje kishte marrë informacion rreth konsumatorëve që përmirësonin pajisjet e tyre në modele më efikase për energji. Allcott and Rogers (2014) zbuluan se pak më shumë njerëz që marrin raportet e energjisë në shtëpi përmirësuan aparatet e tyre. Por ky ndryshim ishte aq i vogël sa mund të përbënte vetëm 2% të uljes së përdorimit të energjisë në familjet e trajtuara. Me fjalë të tjera, përmirësimet e pajisjes nuk ishin mekanizmi mbizotërues përmes të cilit Raporti për Energji të Brendshme zvogëloi konsumin e energjisë elektrike.

Një mënyrë e dytë për të studiuar mekanizmat është për të drejtuar eksperimente me versione pak të ndryshme të trajtimit. Për shembull, në eksperimentin e Schultz et al. (2007) dhe të gjitha eksperimentet e mëpasshme të Raportit të Energjisë në Shtëpi, pjesëmarrësve iu dha një trajtim që kishte dy pjesë kryesore (1) këshilla rreth kursimit të energjisë dhe (2) informacion rreth përdorimit të tyre të energjisë në krahasim me bashkëmoshatarët e tyre (figura 4.6). Kështu, është e mundur që këshilla për kursimin e energjisë të jenë ato që kanë shkaktuar ndryshimin, jo informacionin e kolegëve. Për të vlerësuar mundësinë që vetëm këshilla mund të ketë qenë e mjaftueshme, Ferraro, Miranda, and Price (2011) bashkëpunuan me një kompani të ujit pranë Atlanta, Gjeorgji dhe zhvilluan një eksperiment lidhur me ruajtjen e ujit që përfshinte rreth 100,000 familje. Kishte katër kushte:

• një grup që mori këshilla për kursimin e ujit
• një grup që mori këshilla për kursimin e ujit dhe një apel moral për të kursyer ujin
• një grup që ka marrë këshilla për kursimin e ujit dhe një apel moral për të kursyer ujin plus informacion rreth përdorimit të tyre të ujit në krahasim me kolegët e tyre
• një grup kontrolli

Studiuesit zbuluan se trajtimi i vetëm i këshillave nuk kishte efekt në përdorimin e ujit në periudhën afatshkurtër (njëvjeçare), mesatare (dyvjeçare) dhe gjatë (trevjeçare). Këshilla dhe trajtimi i ankesave shkaktuan pjesëmarrësit në uljen e përdorimit të ujit, por vetëm në periudhën afatshkurtër. Përfundimisht, këshilla plus apelimi plus trajtimi i informacionit të kolegëve shkaktoi një ulje të përdorimit në afat të shkurtër, të mesëm dhe afatgjatë (figura 4.11). Këto lloj eksperimente me trajtime të shthurura janë një mënyrë e mirë për të kuptuar se cila pjesë e trajtimit - ose cilat pjesë së bashku - janë ato që po shkaktojnë efektin (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) . Për shembull, eksperimenti i Ferraro dhe kolegët na tregon se vetëm këshillat për kursimin e ujit nuk janë të mjaftueshme për të ulur përdorimin e ujit.

Figura 4.11: Rezultatet nga Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Trajtimet u dërguan më 21 maj 2007 dhe efektet u matën gjatë verës së vitit 2007, 2008 dhe 2009. Duke e ndarë trajtimin, studiuesit shpresonin të zhvillonin një ndjenjë më të mirë të mekanizmave. Trajtimi i vetëm i këshillave nuk kishte efekt në periudhën afatshkurtër (njëvjeçare), afatmesme (dyvjeçare) dhe afatgjatë (trevjeçare). Këshilla dhe trajtimi i ankesave shkaktuan pjesëmarrësit në uljen e përdorimit të ujit, por vetëm në afat të shkurtër. Këshilla plus apelimi plus trajtimi i informacionit nga bashkëmoshatarët i detyruan pjesëmarrësit të ulin përdorimin e ujit në afat të shkurtër, të mesëm dhe afatgjatë. Bare vertikale vlerësohen në intervalet e besimit. Shih Bernedo, Ferraro, and Price (2014) për materialet aktuale të studimit. Përshtatur nga Ferraro, Miranda, and Price (2011) , tabela 1.

Idealisht, dikush do të shkonte përtej shtresimit të përbërësve (këshilla, këshilla dhe apel, këshilla plus apelimi plus informacionin e bashkëmoshatarëve) në një dizajn të plotë faktorial - gjithashtu ndonjëherë i quajtur një dizajn faktorial - \(2^k\) ku secili kombinim i mundshëm i testohen tre elemente (tabela 4.1). Duke testuar çdo kombinim të mundshëm të komponentëve, hulumtuesit mund të vlerësojnë plotësisht efektin e secilit komponent në izolim dhe në kombinim. Për shembull, eksperimenti i Ferraro dhe kolegët nuk zbulon nëse krahasimi i kolegëve do të ishte i mjaftueshëm për të sjellë ndryshime afatgjata në sjellje. Në të kaluarën, këto hartime të plota faktoriale kanë qenë të vështira për t'u drejtuar, sepse kërkojnë një numër të madh të pjesëmarrësve dhe kërkojnë që kërkuesit të jenë në gjendje të kontrollojnë me saktësi dhe të ofrojnë një numër të madh trajtimesh. Por, në disa situata, mosha digjitale heq këto kufizime logjistike.

Në përmbledhje, mekanizmat - rrugët përmes të cilave një trajtim ka efekt - janë jashtëzakonisht të rëndësishme. Eksperimentet në moshën digjitale mund të ndihmojnë studiuesit të mësojnë rreth mekanizmave duke (1) mbledhur të dhënat e procesit dhe (2) duke mundësuar hartimin e plotë faktorial. Mekanizmat e sugjeruara nga këto qasje mund pastaj të testohen direkt nga eksperimentet e dizajnuara posaçërisht për të testuar mekanizmat (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

Në tërësi, këto tri koncepte - vlefshmëria, heterogjeniteti i efekteve të trajtimit dhe mekanizmat - ofrojnë një grup të fuqishëm idesh për dizajnimin dhe interpretimin e eksperimenteve. Këto koncepte i ndihmojnë kërkuesit të lëvizin përtej eksperimenteve të thjeshta rreth asaj se çfarë "punon" në eksperimente më të pasura që kanë lidhje më të forta me teorinë, që zbulojnë se ku dhe pse funksionojnë trajtimet dhe kjo mund të ndihmojë edhe studiuesit të krijojnë trajtime më efektive. Duke pasur parasysh këtë sfond konceptual në lidhje me eksperimentet, unë tani do të kthehem në atë se si ju në fakt mund të bëni eksperimentet tuaja të ndodhin.