4.4.2 Heterogjeniteti e efekteve të trajtimit

Eksperimentet normalisht matin efektin mesatar, por efekti ndoshta nuk është i njëjtë për të gjithë.

Ideja e dytë kryesore për të lëvizur përtej eksperimenteve të thjeshta është heterogjeniteti i efekteve të trajtimit . Eksperimenti i Schultz et al. (2007) ilustron fuqishëm se si e njëjta trajtim mund të ketë një efekt tjetër mbi llojet e ndryshme të njerëzve (figura 4.4). Në shumicën e eksperimenteve analoge, megjithatë, hulumtuesit u përqendruan në efektet mesatare të trajtimit, sepse kishte një numër të vogël pjesëmarrësish dhe pak ishte i njohur për to. Megjithatë, në eksperimentet dixhitale, shpesh ka shumë më tepër pjesëmarrës dhe më shumë njihen rreth tyre. Në këtë mjedis të dhënash të ndryshme, hulumtuesit të cilët vazhdojnë të vlerësojnë vetëm efektet mesatare të trajtimit do të humbasin mënyrat në të cilat vlerësimet rreth heterogjenitetit të efekteve të trajtimit mund të japin të dhëna për mënyrën se si funksionon një trajtim, si mund të përmirësohet dhe si mund të vihet në shënjestër për ata që kanë më shumë gjasa të përfitojnë.

Dy shembuj të heterogjenitetit të efekteve të trajtimit vijnë nga kërkime shtesë mbi Raportet e Energjisë në Shtëpi. Së pari, Allcott (2011) përdorte madhësinë e madhe të mostrës (600,000 familje) për ndarjen e mëtejshme të mostrës dhe vlerësimin e efektit të Raportit të Energjisë në Shtëpi me dhjetra të përdorimit të energjisë para trajtimit. Ndërsa Schultz et al. (2007) gjetën dallime në mes të përdoruesve të rëndë dhe të lehta, Allcott (2011) zbuloi se ka pasur gjithashtu dallime brenda grupit të rëndë dhe të lehtë përdorues. Për shembull, përdoruesit më të rëndë (ata në dhjetën e lartë) e reduktuan përdorimin e tyre të energjisë dy herë më shumë se dikush në mes të grupit të përdoruesve të rëndë (figura 4.8). Më tej, vlerësimi i efektit nga sjellja e para-trajtimit zbuloi gjithashtu se nuk kishte efekt bumerang, madje edhe për përdoruesit më të lehta (figura 4.8).

Figura 4.8: Heterogjeniteti i efekteve të trajtimit në Allcott (2011) . Rënia e përdorimit të energjisë ishte e ndryshme për njerëzit në decile të ndryshme të përdorimit bazë. Përshtatur nga Allcott (2011) , figura 8.

Në një studim të lidhur, Costa and Kahn (2013) spekuluan se efektshmëria e raportit të energjisë në shtëpi mund të ndryshonte në bazë të ideologjisë politike të një pjesëmarrësi dhe se trajtimi mund të shkaktonte njerëzit me ideologji të caktuara për të rritur përdorimin e tyre të energjisë elektrike. Me fjalë të tjera, ata spekuluan se Raportet e Energjisë në Shtëpi mund të krijojnë një efekt bumerang për disa lloje të njerëzve. Për të vlerësuar këtë mundësi, Costa dhe Kahn shkrinë të dhënat Opower me të dhënat e blera nga një agregues i palës së tretë që përfshinte informacione të tilla si regjistrimi i partive politike, donacionet për organizatat mjedisore dhe pjesëmarrja e ekonomive familjare në programet e energjisë së rinovueshme. Me këtë grup të bashkuar, Kosta dhe Kahn zbuluan se Raportet e Energjisë në Shtëpi prodhuan gjerësisht efekte të ngjashme për pjesëmarrësit me ideologji të ndryshme; nuk kishte dëshmi se çdo grup shfaqte efekte bumerang (figura 4.9).

Figura 4.9: Heterogjeniteti i efekteve të trajtimit në Costa and Kahn (2013) . Efekti mesatar i vlerësuar i trajtimit për të gjithë mostrën është -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Pas kombinimit të informacionit nga eksperimenti me informacionin rreth familjeve, Costa and Kahn (2013) përdorën një sërë modelesh statistikore për të vlerësuar efektin e trajtimit për grupe shumë të veçanta të njerëzve. Dy vlerësime janë paraqitur për secilin grup sepse vlerësimet varen nga covariatet që përfshihen në modelet e tyre statistikore (shih modelet 4 dhe 6 në tabelat 3 dhe 4 në Costa and Kahn (2013) ). Siç ilustron ky shembull, efektet e trajtimit mund të jenë të ndryshme për njerëz të ndryshëm dhe vlerësimet e efekteve të trajtimit që vijnë nga modelet statistikore mund të varen nga detajet e këtyre modeleve (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Përshtatur nga Costa and Kahn (2013) , tabelat 3 dhe 4.

Siç ilustrojnë këto dy shembuj, në epokën dixhitale mund të lëvizim nga vlerësimi i efekteve mesatare të trajtimit për të vlerësuar heterogjenitetin e efekteve të trajtimit, sepse ne mund të kemi shumë pjesëmarrës dhe ne dimë më shumë për ata pjesëmarrës. Të mësuarit rreth heterogjenitetit të efekteve të trajtimit mund të mundësojë cakun e një trajtimi ku është më efektiv, të sigurojë fakte që stimulojnë zhvillimin e ri të teorisë dhe të japin shenja rreth mekanizmave të mundshëm, temën për të cilën tani kthehem.